基于帧间量化参数强度值检测深度伪造人像视频

深度学习算法的发展为伪造人像视频的创作增添了“助力”,应运而生的深度伪造检测成为学界和业界关注的焦点。基于深度学习的伪造视频检测技术需要耗费大量时间与算力训练分类器,深度学习网络的黑盒性和不可解释性也困扰着深度伪造人像视频取证研究。围绕深度伪造人像视频的真实性取证问题,本文提出一种基于视频帧间量化参数强度值的检测方法,并通过二元Logistic回归方程给出参考阈值。实验结果表明：本文的方法在检测利用DeepFaceLab换脸平台合成的深度伪造人像视频中表现出良好的准确率和鲁棒性。所提方法有助于对可疑人像视频真实性进行判断,为涉案人像视频提供取证依据。     

根据时空关系分析认定嫌疑人像

近年来．随着信息化应用的增多，视频侦查已成为侦查办案的重要手段，为打击犯罪提供了锐利武器。但是，随着越来越多的犯罪分子开始否认视频监控中所记录的人像是其本人，作为证据之一的视听资料的证明力在实际工作中呈现逐步下降状态。究其原因，一是犯罪分子反侦查能力的提升；二是视频监控设备陈旧，压缩比过高、镜头畸变等因素引起图像质量差；三是因高度、光线等因素影响，拍摄条件限制，造成拍摄图像无法清晰的反映出作案人身份特征。随着司法鉴定要求的不断提高，法院退查要求进行视频人像检验鉴定的情况开始出现。     

捆绑式作战模式提升视频监控应用效能

视频监控系统在我国的发展仅仅经历了短短二十几年的时间,目前已广泛的应用于社会的各个领域。在公安工作中,特别是为顺利开展侦查破案工作提供了重大保障作用。本文主张在视频侦查中从采用捆绑式的作战模式,将视频监控技术与技术侦查,网络侦查,情报技术,还有刑事技术进行联动,进一步提升视频监控在案件侦破的应用效能。     

视频侦查研究进展与未来展望——基于598篇视频侦查相关论文的知识图谱分析

视频侦查被誉为第四种侦查破案支撑手段。通过NoteExpress和Excel对近年来国内598篇视频侦查相关论文生成知识图谱,分析关键词、论文作者、年度发文、期刊与论文所占版面,对重点期刊收录论文进行个案分析,梳理视频侦查研究的国内进展情况。经分析,视频侦查研究主要方向集中在侦查应用、证据规范性与法律规制、视频监控相关技术、视频侦查课程建设与人才培养等。在此基础上,结合视频侦查在实践中的发展趋势,提出未来视频侦查研究方向可聚焦于法律规制、视频新技术运用规范化、视频侦查与智慧警务关系及融合、视频线索的证据转化等方面。     

平安城市视频侦查应用浅析

随着平安城市建设的全面开展,视频应用的不断深入,视频在公安刑事侦查中的价值越来越凸显,本文主要从视频监控应用发展进程,并通过对视频应用的深度探究,提出视频应用对公安刑事侦查的积极意义,视频侦查技术已经成为继刑事、技侦、网侦之后的第四大侦查技术,在未来必将成为案件侦查工作中最有效、最重要侦查模式,成为新形势下公安刑侦工作新的支柱,文中最后也详细阐述了通过多种技术手段结合公安技战法全面提升视侦侦查的价值,帮助公安真正快速高效的完成破案的目标.     

夜间红外行人图像在可见光行人图像库的检索算法

本文旨在弥补夜间红外模式监控下行人图像与白天监控下行人图像间的模态差异和异构特性，较好实现多摄像头下红外人像与可见光人像数据间的检索和比对任务。设计一种局部参数共享的双路卷积神经网络模型，提取具有全局粗粒度和局部细粒度的两种人像特征，通过对两种特征分别进行特征度量，实现跨模态人像检索模型的训练和优化。结果表明，模型所提取的两种特征在测试数据集上具有较好的应用效果，准确率与目前主流算法相比具有竞争力。本研究能够服务视频侦查工作，提高现有的动态、静态人像比对的应用水平。     

视频监控系统在现场重建工作中的应用

现场重建是对现场犯罪经过的恢复[1-3],是现场勘查的一项重要而艰巨的任务。随着视频监控系统在各种场所的广泛使用,更多的犯罪现场将暴露在监控画面中。视频监控在跟踪、比对、抓捕等侦查工作中的应用已经较为广泛和成熟,若充分应用到现场勘查工作中,将对现场重建提供重要帮助,大大提高刑事技术工作效率,提高现场快速、全面取证能力。本文中,笔者结合工作实践,对视频监控系统在犯罪现场重建中的应用进行讨论。     

智能强大的侦查平台 集“五易”功能于一身——东方网力视频侦查实战平台(PVI)评测

<正>作为国内知名的视频监控系统平台的厂商,东方网力科技股份有限公司(以下称"东方网力")为行业用户、运营商和企业用户提供全面的视频监控应用解决方案和高品质视频存储产品,并通过领先视频中间件技术,为城市反恐应急、物联网、智慧城市、移动互联网提供视频应用支撑。此次最新推出的视频侦查实战平台(PVI),是东方网力针对当前公安用户在案(事)件视频领域的一款集视频管理、智能分析与易用易看等多种特性的强大平台软件。     

视频监控人像处理与手工模拟画像的结合

20世纪90年代中期我国开始大规模安装应用城市视频监控系统，随着经济的进一步发展，公共区域的视频监控项目应运而生，并逐渐形成了一套以视频监控为主体的“平安城市”管理体系，与此同时，视频监控中需要进行模糊图像处理的案件也在逐年增加，特别是经常会遇到视频监控图像中对人像进行处理。在实际办案中，视频模糊图像处理技术需要遵循严谨原则，不允许在视频源信息范围外添加信息等等，     

论视频侦查三要素

通过“天网工程”“平安城市”等工程的建设，利用视频图像为侦查工作服务已经成为现实，视频侦查技术也已经成为继刑事技术、行动技术、网侦技术之后的又一项重要支撑技术。视频侦查工作的发展历经十余载，涌现出了大量技战法和相关理论。对视频侦查内部要素进行分析并总结其规律，能促进视频侦查更好地发展。视频侦查发展主要有规模、思维、技术三要素，并且三要素交替驱动发展侦查工作。在初期，主要通过大规模建设视频监控基础设施来推动发展，当规模接近上限，主要依托思维和技术。发展到一定阶段后，新技术规模化应用以及侦查人员对新技术的掌握应用，又将促进视频侦查工作向前发展。     

精确图侦手段,挖掘视频价值

<正>"平安城市"、"城市治安防控"、"3111工程"都是推动城市建设的强大动力,对于主管的公安部门来说,依靠技防进行刑事侦查是常用方式。由于现在犯罪手段多样化,技防建设同样需要与时俱进满足公安部门需求。行业背景随着"平安城市"、"城市治安防控"、"3111工程"等科技强警项目建设的兴起,我国基础视频建设整体上已日趋完善,在此基础上各省市公安机关开展了和正在计划开展各类视频侦查应用,有些正在准备组织相关的专业队伍,有力的推动监控视频在侦查中的应用。目前,纵观现有的视频侦查模式,仍     

卡口模糊查询结合特征比对法

随着视频技术应用的发展,国内多数城市建成了以高清、标清为主的视频监控系统,发达地区甚至建成了超清的监控系统.高质量的监控资源为公安机关侦查破案提供了便利条件,但实际工作常遇到这样的情况,当视频侦查锁定了目标车辆时,由于天气、光照、模糊等因素的影响,无法分辨清楚车牌号码.尽管通过图像处理能够有所帮助,但因对图像质量和处理技术有较高的要求,操作难度较高.针对此类情况,笔者结合多年来从事视频侦查工作的经验,摸索、提炼出卡口模糊查询结合特征比对法,在实际应用中多次获得成功应用.     

视频智能检索应用与发展浅谈

<正>视频检索主要是依赖于视频算法对视频进行预处理,通过对视频内容进行结构化处理,提取出视频内容中的有效信息,进行标记或者相关处理后,然后可以通过各种属性描述进行快速检索。应用背景在过去的十几年间,安防行业建设由模拟向数字化转化,数字化以DVR和DVS为代表。数字化之后,实现了远程视频实时监控,解决了监控系统"看得见"的问题。近几年,随着高清视频监控的逐步推广和普及,视频监控市场已经朝     

视频监控系统在犯罪侦防中的运用及其法律问题

在犯罪问题复杂化与警力资源相对有限的背景下,利用视频监控系统预防与侦查犯罪已经成为许多国家采取的策略。在犯罪预防领域,视频监控系统的运用得到了日常活动理论、理性选择理论、情境犯罪预防、新机会理论、犯罪被害理论与死角理论等学说的支持;在犯罪侦查领域,透过视频监控系统的实时监控与影像存录功能,侦查部门的战斗力得到显著提高。与此同时,视频监控系统在犯罪侦防中的运用也引发了一系列法律问题,故有必要遵循一定的法律原则,以法律规范视频监控系统的正确运用。     

非压缩数字视频监控技术的应用研究

在交通管理领域中,早期建成的交通管理指挥中心交通监控大部分采用传统模拟视频监控系统技术解决方案。然而,随着交通管理范围的扩大,传统模拟交通监控技术应用需要进行矩阵级联组网扩容解决,由于层级的增加,视频信号变换次数随之增加,必然导致图像清晰度的大幅下降。随着数字技术和网络技术的发展,新崛起的非压缩数字视频监控系统技术很好解决了由于层级增加而图像质量下降的问题。本论文将对非压缩数字视频监控系统从技术原理、应用模式、典型应用案例及与其他方案视频监控系统的核心参数对比和未来发展进行研究,为交通监控的系统建设和技术比选提供有益的参考。     

以城市视频监控联网平台为基础构建智慧城市系统

<正>平安城市建设已经深入推进了多年,智能化的视频监控大联网正在许多省市都有先行者和探路者,并且随着网络化、智能化的提高,基于物联网架构下的智慧城市正在向我们走来。2012年2月10日,公安部制定的《全国公安机关视频图像信息整合与共享工作任务书》明确了到2015年,各级公安机关要围绕视频监控技术的深度应用,建立可在授权范围内互通互控的多级视频图像信息共享平台,以满足各部门警种以及情报研判、指挥通信、侦查破案、治安防控、社会管理、     

封闭空间中视频人像比对检验鉴定1例

1案例1.1简要案情2017年7月,重庆某区一公交车上发生一起扒窃案,失主报案后,公安机关遂将作案嫌疑人周某抓获。提取公交车监控视频(视频截图见图1~3),以抓获周某时的照片为样本(图4),跟监控视频的人像进行比对。     

视频结构化分析平台建设技术需求方案

正在公安信息化建设深入开展的背景下,现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取,如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述的技术。用视频结构化描述技术提升公安在视频侦查、破案方面的效能,使之形成新一代的智慧化、语义化、情报化的视频处理工具系统。视频结构化分析平台采用先进的图像处理技术、视频结构化描述技术、云计算技术实现视频图像结构化处理,实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析,快速提取实时监控视频     

对模糊视频进行刑侦画像的初探

近年来,随着社会各领域安装视频监控设备的增多,在刑侦领域,利用模糊视频进行刑侦画像,成为模拟画像的一个崭新课题.文章结合实际案例,阐述在实践工作中如何运用模拟画像技术对模糊视频进行处理,为刑事案件的侦查提供线索依据.     

对视频监控录像智能化分析的思考

目前,公安实践部门对视频监控录像的分析仍依赖传统的人工分析法,视频监控录像智能化分析的理念及方法尚不普及,软硬件技术应用尚不成熟。本文针对视频监控录像智能化分析的现状,从理论层面将传统人工分析法与智能化分析法进行对比分析,并对智能化分析的应用条件、应用前景加以阐述。