低质视频人像重建中人脸相关性的研究

低质视频人像指在监控视频中不能清晰分辨人物面部的数字图像。能够反映发饰及脸部轮廓特征的即可视为条件较好的视频图像,但是一般都不能够显示清楚五官基本特征。处理包含低质视频人像的案件的一个重要方法是人像重建。本文阐述了一种利用人脸相关性进行人像重建的方法。     

人脸图像个体特征统计与价值评估

法庭科学人脸比对结果是一类重要的证据，针对人脸比对所用的特征，本文关注其中人脸个体特征（色素、痣等）在比对中的价值评估。通过对公开人脸图像数据集中的个体特征进行统计分析，计算相同和不同身份（ID）条件下人脸图像上个体特征出现概率、出现在特定位置的概率等，最终通过似然比来衡量个体特征匹配的价值。结果表明在开展实验的人脸数据分辨率条件下，单个人脸个体特征匹配相关的似然比值能够达到10的4次方数量级。人脸个体特征在比对中具有重要的价值。在实验条件下，两个个体特征相关的似然比能够超过10亿量级，能够支撑同一认定的肯定结论。     

高精度三维人脸图像数据库

3D人脸图像数据库广泛应用于计算机视觉、动画绘图设计、医学等很多领域。在法庭科学领域,采集三维人脸图像并建立数据库,可进行人像特征分类、统计人像特征的分布以及训练人像模型,这些分析是人像比对和识别的基础。与传统的二维数据库相比,三维(3D)人脸图像库能够提供更多信息,例如,三维人脸图像的空间结构和形状包含多视角轮廓。3D人脸图像采集方法包含多视角几何信息的方法、结构光的方法和3D扫描仪的方法,这些方法有不同的采集设备和环境。国内外已经建立了几个有代表性的3D人脸图像数据库,例如MPI实验室的MPI和BJUT的BJUT-3D,但这些库在分辨率和精度方面尚有不足。本文首先回顾了MPI、BJUT-3D数据库和它们的采集环境,然后对建立中国人的高精度3D人脸图像数据库进行探索研究。用彩色手持三维扫描仪(Artec Spider)采集了1100个3D人脸图像,这些图像包含彩色纹理和深度信息(几何形状和点云),每个人脸图像的几何形状的采样点数目超过2000万,三角面片数目超过4000万。与BJUT-3D人脸数据库在人脸形状、分辨率和纹理等方面的比较结果显示,本研究采集的人脸图像有更高的精度,在嘴巴、鼻子、眼睛等方面比其他数据库中的人脸图像显示了更多的细节。建立的数据库将会支持在3D人像识别和算法评估方面的进一步工作。     

人脸识别技术在安防监控中的应用

市场背景 人脸识别技术是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术与理论的快速进步而出现的一种崭新的人体生物特征识别技术。人脸识别技术利用人的面部图像特征进行身份识别，该技术通过人像照片比对即可判别人员真实身份，是继指纹识别之后最受关注及满足公安警务应用的一项人体生物特征识别技术。     

浅谈利用模糊(变形)图像摹拟人像

通常我们所说的摹拟画像是根据目击者的口述将目击对象绘制成摹拟像的技术,也称口述记忆画像。事实上,摹拟画像还包含一些特殊的摹拟方式如根据儿童时期人像资料,污损、模糊、变形的人像资料等绘制摹拟人像。在此,笔者就实际应用较多的用模糊(变形)图像摹拟人像的操作作一些探讨。1模糊图像的形成电子监控技术作为一种现代化的技术防范和内部监控手段,已经愈来愈广泛地运用到各个领域,在如交通、金融、商贸、服务等行为中,以其高效隐蔽等特点发挥着重要的作用。从使用现状看,该技术尚受到一些主客观因素的限制,以至容易产生部分盲点,拿摄像…     

图像信息综合应用叻力智慧城市建设

通过联网平台，整合了山东省17个地市公安的内网图像资源及外网图像资源，涉及治安、督察、交通、消防等多个部门，可在全省范围内实现治安防控监控、网上督察、可视指挥调度、桌面视频会议、道路监控、图像地理信息联动、图像侦查、智能分析、图像比对、重大活动预案、图像信息报送等多项功能，提升各级公安指挥中心的应急指挥能力。     

法庭图像分析

随着照相、录像和视频监控等与图像相关技术的普及应用，对于图像的真实性或合法性争议也随之而起。法庭图像分析将图像科学和解释图像内容或图像自身合法性专门技术相结合，针对图像进行解释、检测和鉴定。同指纹鉴定、文件鉴定和声纹鉴定等法庭鉴定一样，法庭图像分析是由具有专门图像分析知识的技术人员进行，因而它的结论具有法律效力。     

虹膜人工特征选择和标注方法的初步研究

目的本文主要研究基于虹膜图像的人工特征选择和标注方法,探寻虹膜人工鉴定研究方向,探讨虹膜技术作为一种新的刑事技术在诉讼中应用的可行性。方法首先,作者结合眼解剖学与虹膜基础理论,对虹膜特征进行了粗分类,分为五大类型:放射状沟线、向心沟、卷缩轮、隐窝和色素点;其次,作者结合已有的虹膜算法和图像处理方法对虹膜图像特征的提取和分析方法进行研究;最后,通过专用软件辅助,对虹膜图像进行区域切割、归一化、特征定位和标记、特征信息提取等系列处理。结果初步实现了两张虹膜图像在同一尺度下的人工特征选取和标注。结论本文研究的虹膜人工特征选择和标注方法,是虹膜识别技术在检验鉴定领域应用的初步探索,为后续虹膜人工比对鉴定的深入研究奠定基础。     

图像传感技术之图像信号处理

随着计算机与网络技术的发展，目前视频监控已经发展到了基于IP网络的全数字监控时代，即进入了第三代全数字网络视频监控时代。这个时代的代表产品以IPC、NVR为主。但是这些数字产品受恶劣天气（雾、雨、风、光等）和监控系统自身技术条件的限制，视频图像往往达不到理想的效果，图像质量很不稳定，进而导致对识别、取证、事件分析等操作造成困难，使系统无法正常应用。因此，图像信号处理技术的研究和应用在安防领域具有很重要的意义。     

基于深度度量学习的足迹图像检索算法

针对赤足迹光学图像相似度高，传统算法无法快速提取样本有效信息的问题，提出了一种基于深度度量学习的赤足迹图像检索算法，该算法使用多尺度特征融合结构构建主干网络并辅以批去除结构监督学习，同时在嵌入空间内构建动态难样本三元组，解决传统难样本三元组挖掘方式不合理的问题。构建了一个包含250人、2 500枚的赤足迹光学图像数据集，该算法在所构建的数据集上平均检索精度达到88.86%，高于传统难样本三元组算法，可有效地应用于赤足迹光学图像检索。该算法对于足迹领域的自动化识别具有积极意义。     

监控录像图像伪造手法及其特征综述

随着监控录像设施越来越多，在诉讼中使用监控录像作为证据的案件也越来越多。使用伪造或变造的监控录像的案件也有发生，本文提出了伪造监控录像图像的几种不同手法，并分析了不同伪造手法图像所表现的特征。     

封闭空间中视频人像比对检验鉴定1例

1案例1.1简要案情2017年7月,重庆某区一公交车上发生一起扒窃案,失主报案后,公安机关遂将作案嫌疑人周某抓获。提取公交车监控视频(视频截图见图1~3),以抓获周某时的照片为样本(图4),跟监控视频的人像进行比对。     

一种基于动态比对表的步态特征检验方法

目的建立使用动态比对表检验步态等人像运动特征的具体方法,为人像同一性鉴定中的动态特征比对提供方法和依据。方法从视频采集、预处理、特征提取、识别判断等流程出发考察现有的步态自动识别方法,并依据人像鉴定的实际需求进行分析。结果动态比对表制作应当依照检材、样本采集、归一化处理和制作、标识与输出等步骤,并考虑步态周期、视频参数等制作细节。结论使用动态比对表对人像运动特征进行考察有助于特征的展示,能够成为鉴定人进行人像鉴定的有效辅助手段。     

傅里叶红外图像无损检验添改数字的研究

目的建立利用傅里叶红外图像系统无损检验添改数字的检验方法。方法采集同种同品牌、同种不同品牌及不同种书写材料书写的数字1改为4和3添加为8两类样本的红外图像，根据红外吸收的光谱信息对其添改进行检验。结果同种不同品牌及不同种书写材料对红外吸收强弱不同，形成的红外图像有差别；同种同品牌书写材料对红外吸收强弱没有明显差别。结论该检验方法不损坏检材，重现性好，并且纸张成分对其分析结果基本上无干扰。     

面向视频侦查应用的退化人像GFP深度复原技术

在视频侦查工作中时常遇到视频人像质量过低难以辨识的情况,而GFP等人像深度复原方法只适用于单张人像的复原。为此,本文提出一种基于GFP的监控视频人像复原技术,将GFP方法扩展至视频侦查应用,便于及时锁定犯罪嫌疑人,提高破案效率。首先对监控视频进行视频分帧、人像裁剪对齐、倾斜透视校正等预处理操作,然后使用GFP方法对预处理后得到的人像进行深度复原,最后经过逆处理将复原人像整合成高质量人像视频。在大量经过预处理后的模拟退化人像和无参考退化人像测试集上进行对比实验,结果表明,GFP方法在主观视觉效果和FID、PSFR、SSIM、NIQE等客观量化指标上均优于其他人像深度复原方法,相较于其他人像深度复原方法,能够更有效地复原复杂应用场景下的低质量退化人像,更适用于视频侦查应用;通过使用YTF视频人像数据集进行对比测试实验,结果显示,本文所提出的添加预处理与逆处理过程的基于GFP的监控视频人像复原技术,对于低质量视频人像有更加优秀的复原效果。     

基于2D-3D人脸图像叠加比较的个体识别方法在汉族个体中可行性研究

目的 探讨基于2D-3D人脸图像叠加比较的个体识别方法在汉族个体中的可行性。方法 采集10位汉族个体的2D视频监控图像（包括正面、左侧面及右侧面图像）及高精度3D人脸模型,通过Autodesk 3ds Max 2018软件对3D人脸模型进行透视匹配处理以叠加至2D人脸图像上,并计算叠加后2D-3D人脸图像中11组对应特征点-点间距离的均值,将来自同一个体的2D-3D人脸图像叠加比较定义为匹配组,将来自不同个体的2D-3D人脸图像叠加比较定义为不匹配组。结果 整体而言,不论正面、左侧面或右侧面,匹配组与不匹配组间对应特征点-点间距离均值范围均不重叠（P <0.05）。结论 不重叠的均值范围初步表明本文所述的基于2D-3D人脸图像叠加比较的个体识别方法在汉族个体中具有一定可行性。     

面像照片比对鉴定2例

随着科技进步及人们法制观念的增强，人面像比对鉴定的案件将增加。例如机场、银行、居民小区等如发案通过闭路电视监视系统所摄录相资料，与犯罪嫌疑人的面像进行比较；报刊杂志或其他宣传资料展示的人像与有关诉肖像侵权案当事人照片的比较。伪造的证件照片与犯罪嫌疑人面像的比较等。证件或档案照片与犯罪嫌疑人的照片比较鉴定，条件比较好一些，因为拍摄标准照的条件是类似的，两照片可资比较的内容较多。闭路电视监视系统所摄影像的比较，第一步是通过图像处理系统，提取录相带上的个人影像，提取到清晰的影像才能进行面像比较。这样提…     

图像降噪和增强对人脸识别系统识别性能的影响

目的研究图像降噪和图像增强方法对人脸识别系统识别性能的影响,以期为人脸识别系统应用过程中的图像处理方法选取提供理论指导和技术方案。方法收集33起人像鉴定领域实际案例中的人脸图像素材,研究以高斯滤波和小波变换为代表的图像降噪技术以及具有边缘保持和小波变换特性的单帧图像超分辨率增强技术对人脸识别系统识别性能的影响,并对不同图像处理方法对人脸识别性能的影响进行量化比较分析。结果本文研究的图像降噪技术均显著提高了人脸识别系统的识别准确性,而图像增强技术虽然提高了人脸图像显示效果,但对人脸识别系统的识别性能无正向促进作用。此外,高斯模糊图像处理的图像降噪方法虽然简单,但与本文研究的其他方法比较,其在人脸识别系统识别性能改善方面效果最显著。结论人脸图像质量对人脸识别系统的识别性能具有显著影响,可以通过图像处理技术改善人脸图像质量进而提高人脸识别系统的识别准确性。其中,图像降噪处理可以显著提高人脸识别系统的识别性能,且比图像增强技术更适合于实际人像鉴定应用中的人脸识别系统识别性能增强。     

赤足跖后缘自动提取与自适应变模型特征识别

将经典Snake模型与自适应变模型相结合的算法，快速提取图像中的开边缘并识别边缘形状，实现赤足足迹跖后缘的自动提取与形状识别。首先，对原图像校正、平滑去噪，由数学形态学方法得到Snake模型的初始轮廓，迭代求解实现跖后缘的快速、精确提取。然后，由高次多项式进行数字滤波，再对滤波后的边缘曲线，利用先验知识，依据平均曲率的变化，自适应地选取不同的函数模型，提取出相应特征，自动识别边缘形状。该方法边缘提取准确，特征提取合理，使计算机总体识别率达到90％。     

报警与监控系统常见问题及解决方案

本文介绍了在报警与监控系统的建设、验收、应用中大量遇到的监控图像受干扰、图像模糊不清、图像扭曲、滚动、晃动、监控与报警系统自身防护不到位、红外对射探头的局限性、报警系统误报等问题，分析了问题原因，提供了较详细的解决方案。[编者按]