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视频监控人像处理与手工模拟画像的结合 总被引:2,自引:0,他引:2
20世纪90年代中期我国开始大规模安装应用城市视频监控系统,随着经济的进一步发展,公共区域的视频监控项目应运而生,并逐渐形成了一套以视频监控为主体的“平安城市”管理体系,与此同时,视频监控中需要进行模糊图像处理的案件也在逐年增加,特别是经常会遇到视频监控图像中对人像进行处理。在实际办案中,视频模糊图像处理技术需要遵循严谨原则,不允许在视频源信息范围外添加信息等等, 相似文献
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<正>安防行业已经开始对新一代智能视频分析技术进行研究,提出了一些新的产品形态,新的应用模式,新的系统架构。这些新技术、新产品正在逐渐与市场结合,探求新的发展空间。近年来在视频监控市场中,智能视频分析技术成为热点产品,诸如行为分析、车牌识别、人脸抓拍、客流统计等智能化技术,在城市管理、公共安 相似文献
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<正>青岛市李沧区平安城市建设目的是在构建青岛市李沧区社会动态视频监控网络系统的情况下,对青岛市李沧区进行视频监控的高清扩建及改造。该系统应用高清视频压缩处理技术、网络传输技术、高清存储技术、数字智能分析技术、自动化控制技术、图像自动处理技术和计算机控制等技术对城市重要部位、大型聚集场所、治安复杂区域、重点单位等部位的动态情况进行了实时高清视频监控。 相似文献
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智能交通管理系统(ITMS)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分,而各种交通信息采集是实现系统智能化的前提。交通信息采集的方法和技术很多,其中,视频检测技术具有大区域、大信息量、多功能的特点,正成为交通动态信息采集技术主流。本文分析了视频交通动态信息采集技术的特点,对智能交通管理系统中综合应用视频交通信息采集技术进行了技术探讨。 相似文献
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目的研究图像降噪和图像增强方法对人脸识别系统识别性能的影响,以期为人脸识别系统应用过程中的图像处理方法选取提供理论指导和技术方案。方法收集33起人像鉴定领域实际案例中的人脸图像素材,研究以高斯滤波和小波变换为代表的图像降噪技术以及具有边缘保持和小波变换特性的单帧图像超分辨率增强技术对人脸识别系统识别性能的影响,并对不同图像处理方法对人脸识别性能的影响进行量化比较分析。结果本文研究的图像降噪技术均显著提高了人脸识别系统的识别准确性,而图像增强技术虽然提高了人脸图像显示效果,但对人脸识别系统的识别性能无正向促进作用。此外,高斯模糊图像处理的图像降噪方法虽然简单,但与本文研究的其他方法比较,其在人脸识别系统识别性能改善方面效果最显著。结论人脸图像质量对人脸识别系统的识别性能具有显著影响,可以通过图像处理技术改善人脸图像质量进而提高人脸识别系统的识别准确性。其中,图像降噪处理可以显著提高人脸识别系统的识别性能,且比图像增强技术更适合于实际人像鉴定应用中的人脸识别系统识别性能增强。 相似文献
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<正>异常行为的分析对于智能监控系统有重要意义,目前智能监控系统能够从视频图像中提取运动目标,同时对提取出的运动目标进行跟踪和识别,并对其行为进行理解和描述。运动检测、目标识别和跟踪属于低层次的处理,属于图像处理的范畴;行为分析属于高层次的处理,属于人工智能的范畴。运动目标检测与跟踪方法简述运动检测的目的是在图像序列中将运动人体区域从复杂背景中提取出来。运动检测是运动跟踪和识别的基础,该阶段处理结果的质量直接影响到以后处理的效果。目前常用的运动检测方法有:背景减除法、时间差分法、光流法。 相似文献
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<正>近年来在视频监控市场中,智能视频分析技术早已经成为热点产品。随着国家应急体系、平安城市、平安校园、科技强警等重大工程项目在全国的不断推进,作为平安城市的发展趋势之一,智能视频分析技术不断普及使用,诸如行为分析、车牌识别、人脸抓拍、客流统计等智能化技术,在城市管理、公共安全、交通等行业得到了较广泛的应用,取得了很好的社会效益和经济效益,成为安防企业一个新的技术制高点和发展方向。 相似文献
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无线移动通讯网络的发展,为各种智能设备的远程无线通讯提供了新的手段,也成为了嵌入式系统应用的一个重要领域。无线移动视频监控系统是将监控前端设备的音视频数据通过无线移动通讯网络传送到监控中心,从而实现实时的远程图像传送和移动监控的目的。本文论述一般车载式无线移动视频监控系统的组成、原理,公共安全突发事件无线移动智能视频监控车应具备的智能化功能及其实现方案,以及这种监控车的应用范围。 相似文献
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<正>随着高清视频监控技术的高速发展,客户对于视频监控产品的要求也不断提升,要求功能更完善、工作更稳定、图像更清晰,应用更智能。系统如何智能提取一个人的面部特征?如何搜索行驶车辆的牌照?在拥挤喧闹的火车站、体育场馆、广场等开阔区域,如何智能搜索人物范围?高清智能分析类产品成为安防发展的重要趋势。高清智能分析实现方案实现智能的方式有多种,采用哪一种则取决于系统的复杂程度。在全数字系统中,可利用IP摄像 相似文献