平面赤脚印形状特征量化技术初探

赤足形状参量的提取是利用赤足迹进行个体识别技术研究的关键技术,传统的手工测量和手工描绘都会产生较大的误差,本文利用图像处理技术从足迹图中提取赤足形状的轮廓线,然后利用AutoCad软件测量特征点的参数,建立了利用计算机自动提取赤足形状参数的方法。     

利用不同鞋种鞋印长度推断身高差值探究

目的研究不同鞋种的鞋印长度与赤足平面足迹长度的差值数据,为利用现场各类不同穿鞋足迹分析身高等人身特点提供科学依据,也为足迹定量化分析与检验奠定基础。方法针对犯罪现场中常见鞋种,选取不同的鞋号,采集对不同足长、身高的实验者正常行走所捺印的穿鞋样本与赤足样本,对穿鞋足迹鞋印长度与赤足足迹长度进行统计与计算。结果得出不同鞋种鞋印长度与赤足平面足迹长度的差值数据。结论应用现场穿鞋足迹分析身高等人身特点时,应针对不同的鞋种,减去相关系数,结合原有身高分析公式,综合分析身高。     

基于多尺度特征融合的穿鞋足迹识别网络

近年来，随着人工智能的快速发展，赤足足迹和穿袜足迹的自动识别均取得了不错的效果，但因为需要脱鞋，应用场景受到了很大的限制。单枚穿鞋足迹识别由于鞋底花纹的多样性、随机性给智能识别造成了很大的阻碍，识别准确率普遍较低，成为了一个具有挑战性的任务。本文聚焦于不同人穿同一种鞋的足迹识别，提出一种基于多尺度特征融合的穿鞋足迹识别网络。采集大量的足迹样本，通过旋转、平移、加噪声等方式模拟犯罪现场足迹图像可能产生的变化，制作了足迹数据集，然后以ResNet为骨干网络，利用双向金字塔特征融合模块充分融合足迹图像的深层特征和浅层特征，最后针对鞋底花纹变化造成网络识别准确率降低的问题，提出了用迁移学习解决的思路，让网络学习未知花纹与现有花纹之间的联系，快速拟合出模型。经过训练测试，本文提出的方法在自制足迹数据集上识别准确率达到了93.1%,CMC评价指标也明显优于其他网络。在新的足底花纹上，迁移学习对比从头开始训练，速度更快、准确率更高。大量的实验证明，本文提出的穿鞋足迹识别网络识别准确率更高，提出的迁移学习的方法在面对新的鞋底花纹时，能够实现更好的效果。     

利用立体赤足迹后跟后缘裂纹特征破获一起重大盗窃案

1983年,我区某县发生一起重大盗窃案,现场勘查中仅提取到一枚残缺不全的立体赤足迹。经检验,足迹为后跟部分,反映出的后跟大小、形态、落脚点、重压面的形态位置等特征均与嫌疑人赤足足迹样本后跟部位反映的特征相同,但缺少特定、稳定的特征,后我们利用两者后跟后缘所反映出的裂纹痕迹形态和位置的关系,认定了作案分子,破获了此案。     

对足迹检验鉴定理论的思考

我国的足迹检验技术在80年代和90年代得到了较大的发展,足迹检验技术从步法检验、形象检验,发展到鞋底磨损检验、足迹动力形态检验、足迹定量化检验等。特别是近几年,足迹检验中各学派、各门类的各种检验技术内容丰富,方法多样,正在逐步形成具有中国特色的足迹学体系,在侦查破案中发挥了重要作用。目前,常用的足迹鉴定包括:1赤足足迹的鉴定主要以足迹的大小、形象、轮廓、重压部位的密度、乳突花纹、残缺部位、是否变形等特征为赤足足迹进行同一认定,赤足足迹的鉴定又分为平面赤足足迹的鉴定和立体赤足足迹的鉴定。2鞋印足迹的形象鉴定主要…     

油墨捺印赤足迹的稳定性研究

目的探讨使用油墨法捺印赤足迹样本的稳定性;方法用图像处理方法得到油墨赤足印的轮廓,计算机软件测量特征尺寸,用统计学方法分析数据;结果特征尺寸偏差≤4mm;结论油墨捺印方法能够稳定、客观地反映足迹特征。     

从足底压力分布看步法特征的可靠性

利用比利时FootScan压力传感器,对154名年龄在18至55岁之间的健康男性赤足正常行走时的足底压力数据进行提取,以运动生理学、运动生物力学及足迹步法特征理论为基础,用数理统计学方法对足迹压力数据进行了计算分析,对步法特征形成不同时期足与承受客体相互间的作用过程和作用方式进行深入、系统、定量的研究,进而对步法特征的传统理论进行验证,阐明了对步法特征理论中未经过科学验证部分的认识,并对步法特征理论中各类特征的可靠性及特征价值进行了初步的探讨,为今后的足迹步法特征检验鉴定工作和步法特征的发展完善都提供了有力的依据。     

超强性能实现人、车大数据精准识别——评测东方网力视频结构化服务器

正随着安防行业的飞速发展,市场对大数据、云计算、物联网等新技术的需求呈上升趋势,如何高效提取视频信息成为行业难题。鉴于此,东方网力视频结构化服务器营运而出。该产品是集视频接入、任务设置、视频结构化处理、结果存储和检索查看为一体的专用设备。将深度学习嵌入,驾驭云技术实现车辆特征的精准识别东方网力视频结构化服务器采用了网力自主研发的深度学习算法,在车辆算法方面,借助深度学习技术,率先在市场推出     

鞋内底浸渍痕迹的检验

1 鞋内底浸渍痕迹的形成 鞋内底浸渍痕迹是指鞋在穿用过程中，由于脚的蹬踩与汗液的浸渍，形成在鞋内底或鞋垫上的印痕。这种印痕与赤足足底具有对应性，在足迹检验中具有较高的利用价值。根据运动力学和生理学的原理，每个人的生理特点和运动能力的差异，形成的运动特征也各不相同，在鞋内底及鞋垫上会形成深浅、虚实不一的赤足形象特征，这就给我们的检验提供了有利的条件。     

立体足迹计算机自动识别系统的应用

足迹是犯罪分子在作案过程中遗留在承受客体上并能反映赤足或穿鞋袜的结构形态和人体行走动力的痕迹。在我国利用步法追踪和足迹检验认定人身起步于50年代,当时还是处于少数人掌握的经验阶段。上世纪80年代以后,在马玉林先生的步法追踪的基础上,科技工作者沿着形象特征和步法特征两条线索,使足迹检验的科学理论有了较大发展。在足迹认定人身方面,形成了诸多各有所长的检验方法。为了实现足迹检验现代化,笔者和有关部门共同研制了“立体足迹计算机自动检验系统(以下简称系统),介绍如下。1“系统”性能与功能1.1原理人体站立或行走条件下,脚掌…     

赤足跖后缘自动提取与自适应变模型特征识别

将经典Snake模型与自适应变模型相结合的算法，快速提取图像中的开边缘并识别边缘形状，实现赤足足迹跖后缘的自动提取与形状识别。首先，对原图像校正、平滑去噪，由数学形态学方法得到Snake模型的初始轮廓，迭代求解实现跖后缘的快速、精确提取。然后，由高次多项式进行数字滤波，再对滤波后的边缘曲线，利用先验知识，依据平均曲率的变化，自适应地选取不同的函数模型，提取出相应特征，自动识别边缘形状。该方法边缘提取准确，特征提取合理，使计算机总体识别率达到90％。     

数字足迹的规范属性与刑事治理

数字足迹是动态的数据信息，具有非竞争性和非私密性。根据指涉场景的不同，可以分为虚拟数字足迹和物理数字足迹。随着算法技术的应用发展，数字足迹日益呈现出“私人法益”和“公共法益”的二元向度，并在此基础上延展出多项细分的具体法益。数字足迹的法益类型预设了相应契合的治理模式：以“信息”为导向的刑事治理模式，需要科学界定公民个人信息的法益内容和具体范围，确立数据财产权的保护规范；以“数据”为导向的刑事治理模式，则需要增加确保“数据安全”“数据流转”的规范供给，建立逻辑统一、条文严谨的规范体系。侵犯公民个人信息罪的司法适用应当限于实质侵害信息自决权的行为，数据流转下的数据财产权保护唯有在实质侵害公民信息自决权的场合方可纳入规制范围。     

身高与足迹长度相关关系综合研究

目的全面分析研究足迹长度与身高之间的相关关系及其变化规律。方法在全国范围内大量抽样收集不同地区、不同年龄、不同性别人群的足迹样本,逐一测量其足迹长度,建立数据库,利用计算机进行综合统计、回归分析、比较研究。结果获得大量的分析数据及回归方程。结论足迹长度与身高之间的相关关系明显,可以根据足迹长度分析留痕人的身高。     

机器智慧 预见未来 大华人工智能技术诠释视频新价值

<正>智能万物互联的时代,传统安防设备被赋能,催生了人工智能技术成为革新安防业务发展的新命题。大华构建一套更复杂的模型算法解析视频大数据,驱动机器更深度的神经学习与训练达成,研发了车辆大数据、人像大数据、视频结构化、机器视觉等基于深度学习技术和人工智能算法的产品架构及解决方案,支持与服务各行业智能化应用。大华还将致力于更复杂     

数据交易的困境与纾解：基于不完全契约性视角

囿于交易标的标准难、数据产权确权难、价值评估定价难、供需双方互信难、实施落地操作难、交易公平监管难等问题，实践中的数据交易契约是一种典型的不完全契约，使数据交易市场面临着市场失灵的一系列挑战。妥善配置好剩余控制权是防范化解数据交易不完全契约带来的机会风险，优化互利互惠数据要素治理结构，建立体现公平效率数据要素收益分配的重要支撑点。由于公共数据、企业数据和个人数据的性质属性各有差异，因此不同类型数据交易的剩余控制权配置在充分博弈谈判之后配置机制也不尽相同，基本原则是当交易成本较低时，剩余控制权主要配置给双方当事人；当交易成本较高时，将部分重要的剩余控制权配置给政府监管部门等机构，以此最大限度地保障数据交易目标的实现。     

知识管理视角下的高校法学情报工作：以案例为背景

从本质上说，情报工作只是建立一个基础的数据库的工作，但并不意味只要数据内容收集足够多，就达到了情报工作的目的了。数据的合理编排、完善的组织结构、丰富的检索方法，便利的利用，这样的数据库才是我们情报工作人员所要追求的工作目标。在政法院校传统的法学情报工作中，我们都是把情报工作收集起来     

依据手足印推算身高体重的可行性研究

目的探讨身高、体重与足迹、手印长宽的关系,有助于利用犯罪现场的手印、足迹推断遗留人的身高与体重。方法通过足迹、手印的捺印和测量,大量地收集样本足迹、手印与身高、体重等数据,借助SPSS数理统计软件,进行一元线性回归分析。结果分别建立了由左右足迹、手印全长、掌宽推算身高与体重的十个一元线性回归方程,并对依据左、右侧指标分别推算结果的可靠性进行比较研究。结论可利用回归法由足迹、手印来推算身高、体重。在左右两侧足迹、手印都可利用的情况下,推断身高时应优先选用右侧;推断体重时应优先选用左侧。     

夜间红外行人图像在可见光行人图像库的检索算法

本文旨在弥补夜间红外模式监控下行人图像与白天监控下行人图像间的模态差异和异构特性，较好实现多摄像头下红外人像与可见光人像数据间的检索和比对任务。设计一种局部参数共享的双路卷积神经网络模型，提取具有全局粗粒度和局部细粒度的两种人像特征，通过对两种特征分别进行特征度量，实现跨模态人像检索模型的训练和优化。结果表明，模型所提取的两种特征在测试数据集上具有较好的应用效果，准确率与目前主流算法相比具有竞争力。本研究能够服务视频侦查工作，提高现有的动态、静态人像比对的应用水平。     

回归法推断手印和足迹与身高和体重的关系

目的探讨身高、体重与足迹、手印长宽的关系。方法通过足迹、手印的捺印和测量,大量地收集样本足迹、手印与身高、体重等数据,借助SPSS数理统计软件,进行一元线性回归分析。结果分别建立了由左右足迹、手印全长、掌宽推算身高与体重的10个一元线性回归方程,并对依据各个指标分别推算结果的可靠性进行比较研究。结论本研究建立的回归方程可用于山东地区部分人群的身高与体重推算;依据足迹较依据手印推算身高体重结果更可靠;在左右两侧足迹、手印都可利用的情况下,推断身高时应优先选用右侧;推断体重时应优先选用左侧。     

元规制模式下的数据保护与算法规制 ——以欧盟《通用数据保护条例》为研究样本

算法和数据保护之间形成了互相掣肘又互相促进的复杂关系，实际体现了科技与法律的互动关系。算法技术的突破加剧权力失衡和技术风险，导致个人权利实现效果不彰。个人法益保护有赖强化数据控制者责任。在监管机构缺乏必要资源或信息时，适宜采用元规制模式，即通过正反面激励，促使数据控制者本身针对问题做出自我规制式回应。这种模式切实体现在欧盟数据保护改革中。在检讨GDPR第22条算法条款的基础上，应发展数据控制者自我治理机制予以补足。在透明度原则和问责原则指引下，数据控制者有义务通过数据保护影响评估、经设计的数据保护等工具，构建完备的算法审查机制；同时通过革新算法解释方法矫正权力失衡，为个人权利救济提供保障。