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杨华 《华东政法大学学报》2023,(2):68-79
人脸识别是人工智能的重要应用。运用人脸识别技术应加强人脸信息保护。我国人脸识别信息保护缺乏专门的法律规范,《个人信息保护法》第62条特别强调对“人脸识别”制定专门的保护规范。我国应在系统总结现有立法、执法和司法经验的基础上,树立尊重数字人权、适当限制公权、注重利益平衡的理念,构建人脸识别信息保护的实体性规范、优化人脸识别信息保护的程序性设计,以《个人信息保护法》等法律法规为依据,由国家网信部门统筹协调有关部门,围绕人脸识别的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等行为制定《人脸识别信息保护规范》。 相似文献
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<正>随着科学技术不断发展,人脸识别逐步走入人们的日常生活,在带来便捷的同时,泛滥使用导致人脸识别信息被无序采集、储存与处置,引发民众关于人脸信息安全的担忧。一、检察公益诉讼保护人脸识别信息的必要性及优势(一)人脸识别信息的特殊属性。个人信息保护法第28条采取列举的方式将“生物识别信息”定义为敏感个人信息。人脸信息作为敏感个人信息,除了具有普通个人信息的人身价值、商业价值与公益属性以外, 相似文献
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人脸识别(Face Recognition)技术是一项基于人的面部特征进行身份识别的生物识别技术,俗称“刷脸”。该技术通过采集人像、关键点提取、对人像进行预处理、待征提取、人脸识别比对等过程,实现人脸识别验证的效果。 相似文献
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在信息时代,各种通讯技术飞速发展。人脸识别、自动定位、指纹解锁等高科技为人们的生活带来了高效和便利:与此同时,也给我们的生活隐秘性与安全性带来了前所未有的挑战。日前,最高人民法院通过公布相关司法解释,对人脸识别等司法实践的迫切需求进行了回应;深圳坚持个人信息保护与促进数字经济发展并重,公布了国内数据领域首部基础性、综合性条例。8月20日,中华人民共和国个人信息保护法在经过第三次审议后正式颁布,并将于11月1日生效:法治如何给个人信息上把安全锁?本刊记者对此进行了深入采访和报道。 相似文献
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数据,即权力。大数据、人工智能、云计算等信息技术的创新造就了“万物皆可量化”的技术繁荣景象,原本用以客观记录过去事实的数据转变成为评估当下可能性和预测未来趋势的战略资源。当人们打开网上购物平台时,不必惊讶于首页推荐的商品类型、价格和品牌均符合自己的预期,因为过往的购物数据和相同人群的购物数据成功揭示了个人的购物习惯和偏好。同样地,当人们打开新闻分发平台,也不必诧异于新闻内容正是自己感兴趣的那部分,因为频繁点击、长时间阅览的新闻内容正在说明你关注的社会领域。这一切的“未卜先知”不是偶然,而是以“数据算法”为运作机理所形成的数字权力扩张结果,因为在数字社会,人们的生活方式、日常选择均受到历史数据潜移默化地影响。值得注意的是,“数据盛世”的背后潜藏了新的社会风险和治理难题:个性化推送在优化用户体验的同时却也限制了用户可能接收信息的实际范围和类型;自动化决策在提升商事效率的同时却忽视了人格尊严和私法权益的保护;人脸识别数据比对技术在实现身份核验便捷化的同时却引发了新一轮个人信息安全危机。 相似文献
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历史上曾经仅以神示法和决斗法方能实现的人身同一认定,经技术迭代演进为诸如人脸识别等数字人身同一认定,具有了高效、高能的“助力面向”。但在场景效应下,数字人身同一认定还隐含着侵害隐私和个人信息的“权力面向”。当前,数字人身同一认定的法律规制存在“授权不全面,限权不充分”的问题。为此,数字人身同一认定的规制完善需以生物识别数据为中心,并在价值论和方法论层面分别采取“两头强化”和“法技协同”原则;且应从赋权与限权两方面出发,对数据收集、使用、存储和删除等环节及其适用场域进行体系化完善。 相似文献
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万紫千红总是春。2014年的人脸识别市场呈现一派生机勃勃景象,市场前景被广泛看好。业内人士对人脸识别市场的发展也多持乐观态度,认为我国的人脸识别技术已比较成熟,在国内的市场应用范围正持续扩大。 相似文献
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目的研究图像降噪和图像增强方法对人脸识别系统识别性能的影响,以期为人脸识别系统应用过程中的图像处理方法选取提供理论指导和技术方案。方法收集33起人像鉴定领域实际案例中的人脸图像素材,研究以高斯滤波和小波变换为代表的图像降噪技术以及具有边缘保持和小波变换特性的单帧图像超分辨率增强技术对人脸识别系统识别性能的影响,并对不同图像处理方法对人脸识别性能的影响进行量化比较分析。结果本文研究的图像降噪技术均显著提高了人脸识别系统的识别准确性,而图像增强技术虽然提高了人脸图像显示效果,但对人脸识别系统的识别性能无正向促进作用。此外,高斯模糊图像处理的图像降噪方法虽然简单,但与本文研究的其他方法比较,其在人脸识别系统识别性能改善方面效果最显著。结论人脸图像质量对人脸识别系统的识别性能具有显著影响,可以通过图像处理技术改善人脸图像质量进而提高人脸识别系统的识别准确性。其中,图像降噪处理可以显著提高人脸识别系统的识别性能,且比图像增强技术更适合于实际人像鉴定应用中的人脸识别系统识别性能增强。 相似文献
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