基于用户体验的政府网站绩效评估:探索与实践

中国政府网站发展进入注重服务、突出效果的新阶段,用户真实体验已成为网站绩效评估的新导向,互联网大数据技术也为评估提供了新手段。面对新形势,本文提出了基于用户体验的政府网站绩效评估指标框架,分析了指标框架的特点与可行性,阐明了指标数据采集方法和权重设计要点;总结了N省政府网站绩效评估工作的实践经验,验证和完善了指标框架、评估流程与方法,并提出了进一步改进的思路和建议。     

大数据时代我国个人信息保护的理念转变与制度构建

大数据技术的发展对以理性人假设为基础、以个人自决权为核心的现行个人信息法律保护框架提出了挑战,现行信息法律保护已陷入利益平衡困境、信息决策困境和系统性困境。归根结底,这些困境的出现源于现行个人信息法律保护框架采取的静态化个人本位保护理念,它与大数据背景下新兴的场景化社会本位保护理念存在错位。在大数据时代,个人信息保护应当从侧重个人本位转向侧重社会本位,从侧重个人利益导向转向公共利益导向,最终实现数字经济的健康发展、人格利益的充分维护。     

社会服务评估发展的历史性观察

本文从实践与研究两个层面,对西方国家的社会服务评估发展进行了综述。基于对社会服务评估实践发展历史的研究,将西方国家社会服务评估实践的发展大致划分为形成期、改革期、规范期、繁荣期和整合期等五个历史时期。通过对社会服务评估研究发展历史的讨论,认为社会服务评估研究范式大致经历了实证主义、后实证主义、建构主义与混合主义的历史转向,在评估模式上大致经历了结果导向、过程导向和整合导向的转变。并根据对社会服务评估发展的历史观察,提出整合主义的社会服务评估时代已经到来,并对整合主义社会服务评估在实践发展与专业发展中的具体表现进行了说明。     

大数据时代网络舆情信息集成机制研究

从大数据对网络舆情研究的影响出发,提出了大数据时代网络舆情信息集成机制的框架。在网络社区基础上构建网络舆情云统计平台,对基于Blink DB的网络舆情大数据挖掘集成进行了分析,深入讨论了对舆情碎片信息集成以获取舆情事件全貌、提高舆情演化分析效率、基于舆情记忆提升网络舆情趋势预判,最后总结舆情信息集成机制的特点。     

腐败问题是导致干群关系紧张的主要原因——当前干群关系与社会稳定调查报告

浙江省社会科学院调研中心是一个成立不久的新机构，成立伊始，便以服务学术，开展社会学实证性田野调查研究；服务发展，开展经济社会发展问题调查研究；服务社会，开展社情民意及省情与社会形势调查研究为其职能定位。近年来，调研中心已为学术研究提供实证性田野调查材料，为政府有关部门制定社会政策提供规划、预案的基础性数据，为公共政策的咨询、制定、评估以及社会公众了解社会实情提供实证调查资讯等，发挥了积极作用。从本期开始，本刊与该调研中心合办《社会调查》栏目，将调研中心针对一些社会热点问题进行广泛调查和深入分析基础上完成的调查成果，分享给读者。     

基于大数据的国家反恐决策与不确定性研究——兼论《反恐怖主义法》的重大意义北大核心CSSCI

信息化时代的来临使得我国国家安全从内涵到外延都发生了巨大变化,各种可以预见和难以预见的风险因素明显增多,这增加了国家安全工作的难度,集中表现为对形势把握、结果预测以及方案备选的不确定性增加。大数据技术在信息收集、储存和信息分析方面的优势有助于减少这一过程中的不确定性。本文首先分析了总体国家安全的新形势下暴力恐怖主义等新增风险的不确定性及其表现,然后,通过对大数据技术相关优势的探究,认为大数据技术在缓解我国反恐决策中的不确定性存在巨大潜力,并认为,新颁布的《反恐怖主义法》为大数据技术作为管理工具在国家安全领域应用以及这一过程中存在巨大挑战和限制奠定了重要的制度框架。     

大数据时代实施预测警务探究

《大数据时代》指出:随着大数据在商业及公共卫生领域崭露头角,一场为发掘和利用数据价值的竞赛正在全球上演,人类社会将进入大数据时代。有IT业内人士认为,2013年是中国的"大数据"元年。随着大数据时代的到来,公安信息化建设将进入新的更为广阔空间,以数据为媒介,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。文章结合公安工作实际和发展前景,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维稳态势、治安形势、社会管理、民意导向、民生服务等预测,着力推动公安工作的科学持续发展,并认为在实施预测警务中必须解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。     

浅议云环境下涉案电子数据取证研究

大数据时代带来了云计算技术的发展和普及,为人们提供了经济便捷的云服务,但利用云平台实施的网络犯罪也日益猖獗。云计算具有海量数据分散存储、虚拟化、数据弹性存储易失的特点,传统的电子数据取证方法提供的取证数据吞吐量有限,盲目对云环境开展涉案电子证据取证无异于大海捞针,通过对云环境取证基础概述和当前云环境下电子数据取证所面临困难的分析,提出了云环境下电子数据取证流程,探讨云环境下电子数据取证技术框架和取证思路,并给出云环境涉案电子数据取证实例,最后对云取证技术未来发展做出展望。     

算法歧视：嵌入路径、风险界分与规制构建研究

<正>现今社会已进入大数据时代，大数据算法是这一时代的核心技术之一。人们在享受科技发展带来便利的同时，大数据算法技术所带来的歧视现象也引发了一系列社会风险。数据在本质上是人类观察世界的一种方式，而大数据则是人类观察社会的进化加速形态。基于大数据，人类观察与研究的进程极大加快，大数据算法作为一种海量数据的分析处理程序，适应了当前数据爆炸时代的需求。但其作为人类思维的一种外延形式，与人类思维一样也天然地存在“劣根性”即歧视。     

基于大数据的智慧政府门户:从理念到实践

分析了互联网飞速发展对政府网站建设带来的新挑战,认为基于大数据的智慧政府门户是当前政府网站发展的新方向,阐述了基于大数据的智慧政府门户的内涵、特征及建设思路,提出分别从智慧感知、智慧建站、智慧推送、智慧测评、智慧决策五个方面建设智慧政府门户,最终形成互联网善治的新格局。     

大数据环境下企业组织人力资源管理创新探析

随着互联网技术的快速发展,信息化技术持续突破,产生一系列衍生物,大数据等信息技术在各个行业领域中的应用不断深入与扩展。大数据时代的到来对企业组织而言既是机遇也是挑战。人力资源管理模式如何顺应大数据环境的变革而实现发展与创新,成为业内人士高度重视的一项课题。文章基于大数据环境背景,分析了大数据对企业人力资源管理的影响,并对大数据环境背景下企业组织人力资源管理创新的关键措施进行分析,希望能够为相关工作的开展提供参考。     

基于资源整合的政府门户网站技术结构研究

分析了我国政府网站存在的主要问题及其技术结构的主要缺陷,描述了基于数据大集中的政府网站应具备的技术特点和技术框架要求;以省级政府门户网站为例,着重研究了基于资源整合和数据大集中的政府门户网站的逻辑结构和技术框架,并对政府网站资源整合、实现数据及应用的集中化进行了有益探讨。     

大数据背景下合成作战平台建设思路及其应用

当前,随着大数据、云计算、视频监控、新一代110接处警系统等基础信息化工程的相继建成投入使用,为在大数据条件下开展合成作战平台建设应用奠定了坚实的数据基础、创造了有利的技术条件。在公安信息化建设战略框架指引下,提出合成作战平台建设思路,并介绍了适应发展的大数据支撑系统,针对合成作战应用的薄弱环节,探讨了基于大数据的合成作战平台的强大生命力和应用价值。     

基于大数据的地方金融风险协同治理机制研究

当前，债务风险、房地产风险、非法金融风险等地方正式与非正式金融风险交织，源头多元、结构复杂、外溢性强，大数据的资源和技术优势使得破解地方金融风险治理难题成为可能。本文从主体多元、系统协同、组织协同及规则协同四个角度系统分析了基于大数据的地方金融风险协同治理的基本框架，剖析了地方金融风险大数据治理中存在的问题，据此，从实质参与、实质行动、共享动机、联合保障角度提出了基于大数据的地方金融风险协同治理机制，以期提升地方金融风险治理效能。     

数字政府发展的理论框架与评估体系研究——基于31个省级行政单位和101个大中城市的实证分析北大核心CSSCI

伴随着人类社会的数字化演进,全球进入政府数字化转型时代。然而,数字政府理论建构却滞后于数字政府实践发展。现有研究从不同视角探讨了数字政府的概念和形态,但仍缺乏系统理论框架以界定数字政府的内涵和外延、理解数字政府的构成要素和治理模式,更鲜有研究对我国数字政府发展水平进行系统性实证评估。本文从政府数字化转型与国家治理现代化的逻辑关系入手,从组织机构、制度体系、治理能力和治理效果四个维度构建了数字政府发展的OPCE理论框架,原创性提出了数字政府发展的评估指标体系,并综合利用定量、定性和大数据等方法评估了我国31个省级行政单位、101个大中城市数字政府的发展水平,进而探析了治理规模、经济发展、信息化程度、政府规模等因素对数字政府发展的影响机理,验证了评估体系的合理性。     

基于公众满意度导向的地方政府绩效评价

政府绩效评估源于政府扩张和政策失灵。在西方民主宪政下,政府由选民投票产生,几乎每一项公共政策必须体现民意导向,民意投票贯穿了政策产生、执行和结果的全过程,绩效评估的核心在于评价指标的相对合理性,更多为技术性问题。本文认为,基于政治制度迥然不同,我国地方政府绩效评价不仅要强化政府成本导向,更重要的是将评价指标体系置于公众满意度导向之下,既是技术性问题,更是导向性问题,为此,构建实现客观指标与主观评价于一体的中国地方政府绩效评价指数模型,将民意调查作为中国公共政策评价的基本路径,成为中国政治民主化的必然选择。     

应用大数据推进政府治理能力现代化——以北京市东城区为例

本文重点分析互联网时代政府治理能力现代化对大数据应用的需求,结合地方政府实践经验提出大数据推进政府治理能力现代化的应用框架,以此框架为统一的视角分析东城区在社区公共卫生、社会服务管理方面应用大数据提升服务管理能力的实际成效,最后提出落实大数据框架需配套的政策建议。     

一种用于大规模网络安全监控的大数据架构

网络流量为网络安全监控提供了丰富的信息来源。但是,随着需处理的数据量不断增加,可能引发大量的技术问题,从而使得整体网络流量分析的技术难度变大。通过引入一个用于本地企业网络安全监控的架构,提出了一种大数据量安全监控分析的技术解决方案。主要应用目标是网络入侵的检测、预防及取证分析。方案架构由两个系统组成,一个用于可扩展的分布式数据存储及管理,另一个用于数据利用。DNS数据、网络流量记录、HTTP流量和蜜罐数据等在本方案中被最先进的大数据解决方案关联与挖掘。还提出了一个数据关联方案,并针对Hadoop、Spark等大数据框架对其性能进行了评估。     

大数据时代少数民族地区电子商务企业的发展北大核心CSSCI

随着通讯和网络技术的快速发展,现代社会的数据信息呈现海量级别的增速,大数据成为了这个时代的特征。由于少数民族地区经济发展较为落后,少数民族地区电子商务企业发展也较为缓慢。然而,大数据时代的到来,给少数民族地区电子商务企业的发展提供新的机遇,带来了新的挑战。论文分析了大数据时代对电子商务发展的影响,分析了当前我国少数民族地区电子商务发展的现状和困境,探讨了大数据时代少数民族地区电子商务企业发展的机遇与挑战,提出了大数据时代少数民族地区电子商务企业发展的策略和建议。     

政府网站分析进入大数据时代

回顾了全球近十余年来网站数据分析技术发展的历程;总结了对全球电子政务发达国家政府网站近年来基于云计算和大数据技术开展政府网站分析的成功经验;比较分析了基于大数据的新一代政府网站分析技术与传统基于日志的政府网站分析技术的优势和劣势;并针对今后政府网站提升网站分析水平提出了若干对策建议,以期促进政府网上公共服务向服务个性化、决策智能化、推送主动化和响应敏捷化的方向转型。