公安大数据处理平台的探索

本文通过对大数据应用的发展现状和广州公安视频数据进行分析,从广州市公安局对大数据应用的需求出发,构建了公安大数据支撑平台的体系架构,并提出建设一个用于解决视频及图像等大数据存储、分析处理等问题的公安大数据处理平台的构想。     

基于“微警务”的网络舆情监测体系研究

研究和探讨了基于“微警务”的网络舆情监测体系,高效、实时、准确地收集网络舆情数据,并应用大数据、机器学习和可视化等经典信息处理技术,实现舆情信息的深度处理、自动分析、直观展现,提出了舆情监测体系的系统架构,并进行了实例研究。     

物联网技术及其在公安信息化中的应用

公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。     

Oracle备份与恢复技术及其在公安信息中心的应用

随着公安计算机数据的剧增,数据的备份与恢复成为公安信息中心运行管理工作的一个重要组成部分。本文首先介绍oracle数据库的备份与恢复技术,并比较各种备份与恢复技术的优缺点,最后提出一种满足公安信息中心的大数据量、高可用性要求的oracle数据库备份方案。     

公安大数据平台信息安全交互技术研究

公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点,其目的在于提升公安机关的战斗力、执法公信力、人民群众安全感和满意度。公安机关大数据根据其存储、处理数据的属性,建立了不同涉密等级的公安大数据平台,为满足公安业务工作需要,大数据平台之间涉及数据交换,数据如何合规、安全的交换是大数据平台面临的一个急需解决的问题。通过数据分类分级、数据脱密脱敏技术对交互数据进行脱密脱敏降级处理后,采用授权访问、安全审计和异常行为监测等技术提出了一种进行数据安全交互的技术方案。     

基于物联网的大数据量实时信息交换策略研究

概述了基于物联网的大数据量实时信息交换策略研究背景;系统梳理了理论研究、数据库应用和实践应用三个层面的大数据量实时信息的交换方法;详细论述了物联实时信息的交换方式,并分析了交换过程中出现的问题;提出了临时表技术、内存映射文件方法、文件缓冲策略等物联实时信息交换的改进策略.     

柳荣远:公安技侦的“领头羊”

正他是我国首位警务技术一级总监,开创了多项"广西标准""广西模式"和"广西经验",破获了一批大案要案以及陈年疑难案件。9月19日,在广西公安厅技侦指挥中心,笔者看到柳荣远正带领同事对技侦发展新趋势进行分析研究,他根据当前大数据、云计算等新技术的普及,在全国率先提出了公安技侦信息化应用系统的整体解决方案。他说,当前要培育队伍信息化条件下、大数据条件下、人工智能条件下的能力,要架构一个全维度立体化作战的感     

大数据分析技术助力公安典型应用场景精细化治理

随着平安城市、雪亮工程等项目的不断建设,视频监控数据量越来越庞大,如何运用大数据技术实现公安典型应用场景的精细化治理是一项较大的挑战。从存在问题、关键技术、实现功能及应用成效等方面做较为详细的论述。     

区块链技术体系支持下人类交往的普遍发展及意义

区块链是分布式网络、密码学、共识算法、智能合约等多种技术相互融合而形成的技术体系，在大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等技术支持下，具有去中心化、数据不可篡改、全程可追溯、信息安全可靠等功能和特性。当今时代，以区块链技术体系为底层架构的新型网络通过建构技术信任机制、网络协同机制及数据确权机制等，不断超越人类交往的时空限制和心理距离，不断摆脱直接交往的藩篱、壁垒，推动人类的交往达到前所未有的广度和深度，极大地提高效率，创造更多的自由时间和更丰富的社会关系，重塑社会秩序与规则，推动人类文明全面跃进，为共产主义实现创造经验、奠定基础。     

大数据视野下国家网络治理路径优化研究

我国当前已经步入了以"大数据"为表征的网络信息时代,云计算平台、分布式数据库等大数据技术的广泛运用,促发了国家治理能力现代化的路径变革。国家治理既立足于传统社会又涵括了虚拟空间,既蕴含传统行政手段也需要适应新兴信息技术的发展。面对国家网络治理在效度、合规、安全等维度的困境,亟须构建智慧政府来完善治理方式、确立法规制度以明晰治理途径、拓展应用领域来提升治理技术的立体解决方案,以顺应数据驱动场域下对国家网络治理前瞻性、参与性、可治理性三大价值目标的现实需求。     

统筹提升区域算力服务网络能力

数字经济时代,数据成为新生产要素,算力上升为新生产力。为加快统筹我国算力基础设施建设、促进数据要素流通应用、实现绿色高质量发展,国家多部委于2021年5月联合发布了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》,明确提出布局建设8个全国一体化算力网络国家枢纽节点。随着2022年2月最新一次国家复函同意京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等4个节点的建设方案,至此,全国一体化算力网络架构完成——8个国家枢纽节点和10个国家数据中心集群全部获批,“东数西算”工程全面启动建设。     

汽车电子标识应用系统研究与设计

提出一种基于我国自主空中接口协议标准GB/T 29768的汽车电子标识及其应用系统的总体架构。总体架构分为感知层、传输层、数据层和应用层。针对汽车电子标识应用系统的特点,在感知层设计了TID随机加密、双向身份认证等安全机制;传输层设计为视频专网、公安网的双网结构;数据层设计为关系型和基于大数据技术的非关系型数据库混合存储结构;应用层采用基于Web技术的多层应用架构。通过实践证明,该系统架构结构清晰、设计合理,适用于汽车电子标识应用系统的开发和实施。     

大数据时代实施预测警务探究

《大数据时代》指出:随着大数据在商业及公共卫生领域崭露头角,一场为发掘和利用数据价值的竞赛正在全球上演,人类社会将进入大数据时代。有IT业内人士认为,2013年是中国的"大数据"元年。随着大数据时代的到来,公安信息化建设将进入新的更为广阔空间,以数据为媒介,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。文章结合公安工作实际和发展前景,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维稳态势、治安形势、社会管理、民意导向、民生服务等预测,着力推动公安工作的科学持续发展,并认为在实施预测警务中必须解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。     

基于视频云的车辆大数据实战应用探索

随着云计算与大数据技术的发展,城市车辆综合治理有了新的发展机遇。以往依靠简单查询和人力投入的模式已不能满足各种复杂场景的需求,依托现有城市中各种电警、卡口收集的视频图片资源,结合深度学习、云计算等技术在图像方面的应用,提出了一套车辆大数据应用系统方案,该方案能在平台应用层实现车辆的实时监控、轨迹跟踪、预警预测等功能。此类数据也为公安交管部门提高办案效率、科学决策提供一定的帮助。     

基于SDN防范的一种新型伪AP攻击

Wi-Fi逐步取代ADSL成为家庭组网首选的同时也使得以射频技术为基础、以路由设备为核心的无线局域网面临着突出的安全问题。结合信道开放引发的传统伪AP攻击与路由固件的溢出漏洞,提出一种更隐蔽的新型伪AP攻击方案。分布式控制网络架构下高耦合的数据层与转发层使得现有网络设备无比臃肿,为解决这一问题,斯坦福小组提出SDN网络架构。借助这一思想,提出了一种控制转发分离的安全策略。经过分析,该策略能够有效检测这种新型的伪AP攻击。     

公安大数据治理技术研究

数据治理是公安大数据战略落地实现的重要组成部分。从公安大数据现状入手,对公安大数据治理的概念与系统架构、关键技术、关键措施等多个方面做了较为全面、详实的论述。     

大数据对政府治理的影响及挑战

政府治理是一个动态的过程,受社会经济、政治结构、技术变革、文化环境等诸多因素的综合影响。技术变革是政府治理现代化的重要推动力量,大数据作为一种新技术,推动全球进入一个将数据当作核心资产的新时代,推动社会朝着更加开放、权力更分散和网状大社会方向发展。文章从政府治理理念、政府治理范式、政府社会管理三个方面分析了大数据对政府治理所带来的影响;同时,对大数据时代政府治理可能面临的数据治理难、数据匮乏、数据驱动力不足、公众参与"悖论"等挑战进行了说明。     

大数据时代背景下实施预测警务探究

随着大数据时代的到来,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。公安机关应学习领会大数据战略的意义,结合公安工作实际,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维护稳定态势、治安形势、民意导向、社会管理、民生服务等预测,并在实施预测警务中解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。     

基于Hadoop架构电子数据取证框架研究

Hadoop架构是目前大数据应用的主流架构,随着大数据应用的快速发展,在电子数据取证中越来越多遇到Hadoop数据架构的取证。基于分布式计算的Hadoop架构与传统的计算机取证环境存在较大区别。从取证视角对Hadoop复杂架构进行了抽象,建立了Hadoop架构数据取证分层模型。并在比较分析Hadoop环境与传统计算机环境取证差异的基础上,根据国际通用的EDRM取证模型,构建了符合国内最新电子证据相关法律规则的、具备实战操作性的Hadoop架构电子数据取证框架。     

大型数据资源的整合共享与利用研究

机构的深度整合迫切需要有一种柔性的数据整合机制,才能够方便地将原先独立的多个大型数据资源进行整合共享与利用。基于"碎化—组织—再组织"的FOR模型和顶层设计、概念数据库思想,提出了"碎化重组概念模式(FRCS)"的数据整合方法,设计了3种数据整合架构:单向集中式整合架构、双向联动中间件架构和碎化净化再组织适配架构。通过对3种架构的分析讨论,提出了既能保护投资、保障效用,又能适应变化、利于发展的信息资源整合原则与建议。