中科奥森人脸识别和智能视频应用系统

中科奥森人脸识别和智能视频应用系统包括人脸监控识别、人脸识别出入口识别、手持式人脸识别、人数统计和视频浓缩五个子系统。该系统jl~fJ通过公安部组织的成果验收,具有国际先进水平。     

视频监控中人脸识别现状与关键技术课题

针对视频监控中的人脸识别问题,介绍了视频监控中的人脸识别研究和应用现状,并结合人脸识别中的人脸图像采集、人脸检测、姿态估计和光照处理、特征提取、人脸识别等五个主要部分分析了视频图像人脸识别系统的构成。通过分析当前视频监控人脸识别需要解决的技术课题,重点论述了视频图像人脸识别中的姿态、分辨率、光照以及年龄等几个影响人脸识别性能的关键技术课题,明确了今后视频监控中的人脸识别所需要关注的重点内容。     

公安大数据背景下的人脸识别技术进展

人脸识别技术由于其非接触性采集的特点和良好的用户接受程度,在公共安全领域得到广泛应用。然而,大数据时代的来临和公安大数据业务的变革给现有公安人脸识别应用带来技术挑战的同时,也从平台、产品和技术等方面推动了该技术的进展,出现了基于云架构的人脸识别平台、结合智能视频监控的人脸识别产品和基于低质量图像重建的人脸识别技术,为人脸识别在公共安全领域下一阶段更广泛的应用奠定了基础。     

人脸识别技术在公共安全领域的应用

<正>人脸识别是生物识别技术领域的一个分支,是继指纹识别后最受关注的一项生物技术。作为一种新兴的生物特征识别技术,人脸识别与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比,有着直观、隐蔽、友好等多项独特优势,在户籍查重、视频侦查、出入境管理等多个公安业务领域拥有良好的应用前景。同时,人脸识别仍是模式识别和计算机视觉等领域最困难的问题之一,亟待通过算法的改     

建立三维人脸识别产业体系

正人脸识别技术已成为人工智能领域的重大热点,在"雪亮工程""天网工程"等治安视频监控应用中发挥了重要作用,对我国社会治安环境改善大有裨益。与其他生物识别技术相比,人脸识别具有友好、简便、准确、经济等众多优势,已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、医疗领域的安全验证、监控、出入口控制等多个方面。然而,我国目前的识别应用是在二维图像信息的基础上取得的,存在着一系列技术缺陷。例如:识别过程中对光照、天气等识别环境要求苛刻;图片角度差异造成无法匹配或识别错     

人脸识别技术的发展:从可控条件到识别对象不配合的非可控条件

机器人脸识别的研究至今已经有四十多年的历史了。在此期间,人们提出了许多具备一定应用前景的算法,商业市场上也出现了许多有实用价值的产品。但目前依然有许多难点问题亟待解决。本文分为五个部分,第一部分简要介绍一下人脸识别技术的相关背景知识。第二部分对1993至2013年间由一些研究机构和公司开发的在人脸鉴别、人脸确认方面的各种算法和软件工具包(包括FRVT2000、FRVT2002、FRVT2006、MBE2010、GUB2011、LFW2011、PaSc2012)的性能评估结果进行回顾。第三部分讨论了由密歇根大学进行的关于用人脸识别技术搜索波士顿马拉松爆炸案嫌疑犯的一个案例研究。第四部分将展示我们在视频监控中人脸识别与跟踪方面的一些研究成果。第五个部分联系智能监控系统的发展趋势对全文做出总结。     

开放场景口罩人脸识别挑战赛冠军技术方案分析

为推动疫情防控等应用场景下戴口罩人脸识别的技术创新和应用水平提升,中国图象图形学学会与视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室组织了开放场景口罩人脸识别挑战赛。介绍了挑战赛的技术测评方案,并分析了冠军团队的技术方案,为开放场景口罩人脸识别的技术研究提供参考。     

人像识别技术在警务工作中的应用

随着智慧警务建设的深入推进,应用于公安信息化的技术日新月异,特别是以高清视频监控技术为核心的监控前端建设,为打击违法犯罪、开展快速侦查提供了有力支撑。人像识别技术作为视频图像领域的一项新兴技术,随着深度学习的引入,在公安实战应用中发挥着越来越大的作用。人像识别技术依托人脸、人体识别技术,通过对视频图像中人像的结构化,实现人像存储、检索和比对。在介绍人像识别技术概况,尤其是基于深度学习的人脸识别技术的基础上,着重阐述和分析人像识别技术在公安实战中的应用,包括嫌疑人员布控排查、嫌疑人员定位识别等。     

人脸识别多级架构体系在公安中的应用

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,随着IT技术的发展及深度学习理论和技术研究的日趋成熟,人脸识别技术为公安业务应用提供了强有力的支持。以贵州公安建立的人脸应用系统为例,着重分析了公安领域搭建人脸识别多级架构体系及其应用流程,希望能对公安系统产生一定的借鉴意义。     

基于LTE无线专网的人脸识别警务应用探索

根据公安实际需要,创新发展"LTE无线专网+人脸识别比对+移动警务应用"的信息化建设模式和警务应用模式。前端人脸识别探头高速传输视频流,后台人脸数据库高速识别比对,发现特定人员立即告警,告警结果自动推送到现场民警手持终端,执勤民警迅速处置,这一创新模式在安保工作中得到充分检验。系统完全按照执勤场景搭建,聚焦实战需求,重视民警体验,以警务需求引导信息化建设,集成多家人脸识别产品的优点,充分发挥LTE宽带无线通信技术潜能,拓宽了人脸识别技术在实战中的边界。