颅骨重要特征定位与提取的软件研制

本文将法医人类学与计算机模式识别的技术相结合,针对公安实战和司法鉴定的需求,基于灰度投影和模板匹配的方法,介绍了颅骨重要特征定位与提取的软件系统的设计与功能以及它在公安实战和司法鉴定的应用。     

谈放大指纹特征昀几种方法

识别指纹微观的形态特征,需要借助放大、显微等技术手段对指纹进行观察。手工描绘放大法是用手工方法将观察到的实物指纹,用铅笔在纸上做一个3倍~5倍的放大图像;比例尺放大法是利用等边三角形等比放大原理,对指纹进行等比放大;胶片放大法是利用照相技术将指纹在胶片上反映出来,是一种固定和提取现场指纹最有效的方法;指纹自动识别系统放大法是通过计算机模糊比较的方法,将两个指纹的模板进行比较,计算出它们的相似程度,最终得到放大的指纹。     

一种基于投影特征的X射线图像匹配算法

本文针对双源双探X射线炸药自动探测的实际情况,提出一种基于图像投影特征的双能量X射线图像匹配的方法。该方法主要针对双能量X射线系统在不同时刻产生的高能和低能图像的匹配。     

X射线液体图像高密度容器特征提取方法

利用多视角X射线透射技术对高密度容器内液体进行安全检查是个难题,因其无法像低密度容器那样忽略掉容器壁的吸收影响。在准确分割多视角图像液体区域的前提下,利用分割结果与多视角液体投影图像,提取出其中高密度容器的截面形状、外径、壁厚等特征信息,是进行后续高密度容器内液体材料特征与密度特征识别的关键前提。为此,研究了一种基于多视角液体图像的高密度容器特征提取方法:首先,结合利用边缘边缘检测与阈值分割的方法精确定位出每个视角中的液体区域;然后,设计了一种基于多视角液体区域重建多边形最小内切圆分析的容器截面形状与外径提取方法;进而,研究了一种基于容器投影特征与数值差分分析的容器壁厚计算方法,获得完整的高密度容器特征。试验结果表明,方法提取出的容器特征其精度较高,满足了后续液体材料特征与密度特征识别的需求。     

利用计算机进行颅骨重要特征初定位的算法研究

1　引　言人们已经对人脸特征的定位、指纹特征的定位、笔迹特征的定位等进行了大量的研究。但是 ,利用计算机技术研究颅骨特征的定位涉及极少。本论文是依据法医人类学的知识 ,利用图象灰度投影的计算方法 ,对颅骨重要特征的定位进行了研究。颅骨是人体骨骼中最复杂、最重要的部分。它包含了大量的有关人的信息 ,并且颅骨特征是因人而异的。颅骨特征定位是颅骨特征识别的前提和基础 ,它在法庭科学中具有十分重要的研究价值。　　 2　颅骨重要特征定位计算方法从法医人类学可知 ,颅骨重要的特征是眶、梨状孔、牙槽骨、下颏骨。对特征定位常…     

融合LBP特征与LSH索引的鞋印图像检索

融合局部二值模式(LBP)纹理特征与局部敏感哈希(LSH)索引方法,给出一种大规模鞋印图像快速检索方法。首先,提取鞋印图像的旋转不变LBP特征,用于描述鞋印的底层视觉特征;然后,采用LSH方法为鞋印库中的图像建立索引结构,以实现快速检索。在包含有多种尺度与旋转变化的6万幅鞋印图像库中进行实验,TOP30检索正确率达到91.6%,且在检索速度方面,较之传统的线性搜索方法提高10倍。     

X射线包裹图像颗粒物品纹理分类决策

将包裹内常见物品分别分为2类和3类。分析提取包裹中常见物品的纹理特性,基于包裹内常见物品图像的纹理特征,选择K均值算法分类器和BP神经网络分类器对两种分类方法进行验证,根据分类试验结果确定包裹内物品的分类数目。试验表明,将包裹内常见物品分为颗粒状物品和非颗粒状物品2类时,分类器可以对X射线包裹图像颗粒状物品进行更有效的识别。     

AFIS中指纹信息指文评判控制生活体系的设计与实现

指纹自动识别系统(AFIS)通过指纹录入设备获取指纹图像,然后用计算机识别软件提取指纹的特征数据,最后通过匹配识别算法得到比对结果,提供给比对人判定匹配的指纹.     

指纹图像预处理对指纹特征点的影响

指纹图像预处理,是自动指纹识别系统中关键的一步,其包括指纹区域检测与分割、方向信息提取、纹线提取、图像二值化和图像细化及纹线修复5个子模块。通过研究指纹图像预处理过程,总结出系统自动提取细节特征的规律,以此指导对现场指纹的人工标注。经过大量模拟实验证实,此研究过程总结的标注技巧,确实能提高现场指纹的查中率和排前率。     

涉车现场中轮胎痕迹图像的锐化增强技术

以轮胎痕迹图像预处理为目的,针对涉车案件现场的轮胎痕迹图像辨识要求,应用MATLAB工具对轮胎花纹痕迹图像预处理,在图像锐化增强处理中分别应用了梯度锐化、差分锐化和模板锐化,并对其效果进行比较,其中模板锐化突出了轮胎痕迹图像与背景图像的反差对比,痕迹图像边缘清晰,颜色鲜明,轮胎痕迹图像锐化增强技术为图像的边缘检测和特征提取打下了良好的基础。     

对暗视场显现指印汗孔细节特征的初步研究

在指印鉴定工作中,利用汗孔细节特征对指印进行同一认定在国外司法鉴定领域已有应用,但在实际案件中,由于汗孔细节特征的发现和提取较为困难,同时对汗孔的分类、命名、标示等又存在一些没有解决的问题,目前在我国刑事技术领域还没有得到应用。文章采用一种常用的配光方法———暗视场照明方法,显现光滑平面玻璃上汗潜指印的汗孔细节特征,并对实验中影响汗孔细节特征形成的部分因素进行了初步研究。     

AFIS中指纹信息采集质量评判控制体系的设计与实现

指纹自动识别系统（AFIS）通过指纹录入设备获取指纹图像，然后用计算机识别软件提取指纹的特征数据。最后通过匹配识别算法得到比对结果，提供给比对人判定匹配的指纹，它主要包括指纹信息采集、指纹图像特征提取、指纹匹配等过程。指纹信息采集作为指纹自动识别系统发挥功效的基础，其整体质量决定着指纹自动识别系统的应用效能，要实现指纹信息管理工作效益最大化，必须将指纹信息采集的质量控制纳入到指纹信息管理工作中。     

基于边缘检测技术的指纹图像预处理研究

本文介绍了一种基于二维边缘检测方法的指纹图像预处理算法。通过采用基于Gauss-Laplace图像边缘检测技术,来计算指纹脊线的方向,形成精确的指纹方向图。在此基础上,配合其它经典的数字图像像素规格、脊线提取和灰度修正方法形成本指纹图像预处理算法。试验结果表明,本算法在清晰地提取指纹脊线的同时,较好地保留了一些传统指纹预处理方法所容易丢失的精细指纹特征,提高了指纹图像预处理算法的运行速度和处理质量。     

新法消褪碘熏显手印中的杂景

手印图像上的杂景干扰，是手印显现、固定、提取中经常遇到的问题，其对手印纹线特征清晰、准确地展现产生了极大的影响。若用碘熏显的手印和图像相减运算的方法，可以有效地消褪手印图像中的杂景。     

基于内容的图像检索

图像处理是实现基于内容的图像检索的一项关键技术 ,本文着重阐述了图像处理中的图像内容特征的描述方法 ,介绍了目前较成熟的基于内容的图像检索系统 ,提出了一些值得进一步研究的问题。     

浅析利用指纹自动识别系统对比中的图像拼接虚假特征形成

在指纹自动识别系统查询比对过程中,通过统计分析实际案例及实验案例中图像拼接误差导致的虚假特征,总结指纹自动采集、识别、图像拼接及图像比对过程中出现虚假特征的规律,并提出减少图像拼接中虚假特征影响及保障指纹比对正确率的方法和建议。     

黑色即时贴转印法提取平面灰层加减层足迹的研究

犯罪分子在作案现场留有大量的足迹,提取足迹常规方法为照相,但照相形成的足迹图像往往有承受客体颜色的干扰,使足迹图像所表现的特征不够清晰,从而影响了检验鉴定,本文通过大量的实验说明黑色即时贴能提取平面客体上的灰层加减层足迹,并取得较好效果。     

基于立体足迹采集系统的足迹深度信息特征分析

利用光学测量技术和计算机技术对现场立体足迹进行无损提取和步态分析,进而对人身进行识别,将成为未来足迹检验的新趋势。通过实验对立体足迹的深度信息进行计算测量,对足迹压力步态特征的伪彩色图像进行分析比较,总结步态特征的稳定性及个体差异,为立体足迹步态分析和足迹串并提供技术支持。     

一种安检CT图像的多视角匹配算法设计及应用

随着安检CT设备逐渐应用在海关和机场等领域,关于安检CT的智能探测需求也逐渐增加。CT图像具有三个维度,而常用的智能探测算法输入的是二维图像,对此通常将CT图像在多个视角呈现的二维图像进行智能探测,并将不同视角的目标物探测框进行匹配,进而可以计算出目标物的三维信息,其中,多个视角中同一目标物的精准匹配是一个重要中间环节,提出了一种基于相似性度量的目标物匹配算法,首先对目标物探测框进行相似性评价,通过评价分数找到初步匹配对象,其次对匹配结果进行重叠处理和截断处理,最终将多个视角匹配结果进行联合输出。经过应用测试,本算法的匹配精度高于99%,可以为安检CT的目标物探测提供有力的技术支撑。     

一种基于形态学重建的X射线背散射人体安检图像处理方法

本文根据人体的材料特定、X射线背散效应适中、表面圆润等特点,提出了一种形态学重建的方法,分别提取图像中凸起和凹陷的区域,进一步通过梯度和灰度的组合来标记目标区域,通过二值重建提取随身物品图像,是一种针对人体背景的有效处理方法.