一种安检CT图像的多视角匹配算法设计及应用

随着安检CT设备逐渐应用在海关和机场等领域,关于安检CT的智能探测需求也逐渐增加。CT图像具有三个维度,而常用的智能探测算法输入的是二维图像,对此通常将CT图像在多个视角呈现的二维图像进行智能探测,并将不同视角的目标物探测框进行匹配,进而可以计算出目标物的三维信息,其中,多个视角中同一目标物的精准匹配是一个重要中间环节,提出了一种基于相似性度量的目标物匹配算法,首先对目标物探测框进行相似性评价,通过评价分数找到初步匹配对象,其次对匹配结果进行重叠处理和截断处理,最终将多个视角匹配结果进行联合输出。经过应用测试,本算法的匹配精度高于99%,可以为安检CT的目标物探测提供有力的技术支撑。