警务云端数据治理成熟度评估研究

成熟度评估作为评价警务云端数据治理能力的基准,旨在帮助警务部门有针对性的进行提升。对于警务部门存储于云端的数据安全性弱、警种间数据共享困难等问题,明确云端数据治理概念,归纳国内外现有云端数据成熟度研究,依托公安实战需求,确定关键维度与具体评估要素,划分合理级别,提出评估警务部门云端数据治理计划和策略的成熟度要素和评价等级,并加入PDCA循环以持续改进评估机制。实现有效评估警务部门的云端数据治理能力,对参与评估的警务部门进行等级区分。     

视频大数据分析及其在公安合成作战中的应用

针对公安合成作战中视频资源在管理、应用、共享等环节存在的问题,以"整合资源、应用数据、智能研判、服务实战"为目标,突破海量多源异构数据智能融合与管理等关键技术,实现数据的按需汇聚、资源的安全共享、犯罪的精准预警、服务的智能推送和警务的高效协同,构建视频大数据服务系统,提升合成作战中视频大数据分析应用能力。     

东莞公安车辆信息库的建设和应用

东莞公安聚焦"数据警务、智慧公安"的发展目标,积极探索人工智能、大数据等新技术驱动的公安信息化转型升级之路。车辆信息库围绕车辆抓拍图片、车辆结构化数据、公安业务数据等多源异构数据的智能融合和管理,实现数据的按需汇聚、深度融合和智能研判,构建统一的车辆视图大数据服务系统。车辆信息库建设作为智慧新警务在东莞的实践,有力推动了警务工作由“汗水警务”向“智慧警务”转变。     

警务大数据在“邻避”事件中的应用和对策研究——对××县6·22“邻避”事件管控的几点思考

人类社会进入大数据时代,警务治理也必将整合政府各个部门的资源和社会相关力量,充分利用大数据平台打造一个共建、共治、共享的警务治理共同体,提升警务治理体系和治理能力的现代化水平,实现警务治理的良好局面。①近几年时有发生的"邻避"事件②越来越引起政府的重视,本文以发生在××县6·22"邻避"事件的管控工作为例,谈谈对警务大数据在"邻避"事件管控中应用和对策的几点思考。一、××县6·22"邻避"事件概述××县垃圾焚烧发电项目是该市2019年市政的一项重点项目,因相关职能部门前期工作开展得不够细致有效.     

现代新型“情指勤舆”一体化警务运行机制研究

推进"情指勤舆"一体化警务运行机制改革,有利于建立以情报引领,全方位、立体化、宽领域的情报预警体系;有利于做优指挥体系,最大限度发挥警务活动的枢纽引擎作用;有利于触发联动,不断提高勤务运行的科学性、动态化、实战化水平;有利于推进预战整合,实现对社会面和网络全时空全方位的掌控。现代新型"情指勤舆"一体化警务运行机制构建,要高点站位、突破瓶颈,着力构建"情指勤舆"一体化警务运行新机制;要数据赋能,深度融合,不断提升公安机关的核心战斗力;坚持"情指勤舆"一体化警务理念,依托分析研判和预警预防机制,实现情报"导稳、导侦、导防、导舆"效能;实行多警联动、多元合成作战的机制,培养一批懂业务、会研判、善指挥、能作战、懂宣传的合成化专业人才。     

数据即权力：数字平台建设中的部门博弈与整合——以浙江省“基层治理四平台”为例

数据作为一种基础设施,是国家基础性权力的一部分,数据即权力。借用控制权理论,将“数据即权力”操作化为三个要素：数字指挥权、数字督导权、数字考核权。采用案例分析法,以浙江省“基层治理四平台”的整合过程为案例,围绕三个核心要素,对数字平台建设中的部门博弈与整合问题进行分析。研究发现：数字平台代表着部门权力,是权力的聚合点,很多部门基于自身利益的考虑,展开权力博弈。然而,博弈产生的权力分散化、治理高成本与低效率问题,使得数字平台建设从博弈走向整合。数字平台的整合遵循着从分权到集权的逻辑,整合不可能一次性完成,具有阶段性。每次数字平台的整合,部门之间围绕数字权力都重新进行激烈的博弈,最后权力会重新分配调整,数字平台也会随之迭代升级。     

基于大数据智能化运用的老旧小区治安治理理念创新与体系重构

当前大数据应用的不断深化为治安治理工作提供了方法和路径,公安机关作为治安治理的重要主体必须立足社区警务工作实际,使大数据与警务工作相结合、与社会治理工作相结合。以老旧小区智慧社区建设为实例,分析其挖掘和整合治安治理资源、为治安治理提供数据支撑、提升老旧小区治安防范水平的措施、经验,可以借此为加强老旧小区治安治理、推动公安基础和社会治理创新工作提供实践参考和对策建议。     

论公安机关数据治理体系的创新

当前,公安机关运用的各类数据相对分散,无法形成统一的资源汇聚接口,从而使各个部门在数据调用时存在壁垒,影响了警务工作的效率。传统的大数据治理存在诸如数据不可知、不可控、不可联等一系列弊端,无法满足大数据环境下所面临的多源数据整合和数据业务化需求。基于数据治理的定义,通过离线计算技术、流式计算技术、机器学习技术的应用,可以构建起包括数据资产管理、数据资源目录、数据运维管理、智能化治理在内的科学数据治理体系,从而推动公安机关合理使用不断增长的信息数据,深挖海量数据背后的巨大价值,强有力地保证警务工作的顺利开展,提高网络案件的破案效率,并为刑侦、经侦等警务部门提供重要的信息来源和破案手段。     

以情报信息主导道路交通安全管理工作的思考

在“基础工作信息化,信息工作基础化“的要求下,交通安全管理工作应在各环节实现情报信息主导警务工作,实现精确管理,保证交通安全管理决策的科学化和工作的高效化。当前交通安全管理信息来源具有相应的优势,但是,在采集与应用上存在一些问题。加强以情报信息主导交通安全管理工作必须树立情报信息主导警务的理念;加强交通管理部门三大系统数据整合;拓展交通安全信息的采集途径;建立专业的情报信息研判机构;切实落实预警执行工作。     

基于时空数据应用模型的交通警情研判实现

根据公安交通行业业务应用均与时间及地理位置密切相关的特点,论述了在业务应用基础上集成地理信息技术,将业务时空信息按照应用模型进行整合,并进行分析的分析设计,并以交通警情研判系统为例,探讨了基于时空数据应用模型的可视化交通警情研判的实现。     

警察行政管理与电子警务模式的契合

警察行政管理与电子警务的出发点和归宿点是相互契合的,发展电子警务,既需要以警察行政管理为依据,同时又需要警察行政管理在组织结构、运行机制、管理体制上作出变革。在组织结构上,以指挥中心为核心形成辐射式整合实体结构,以网络平台为依托构筑纵横交错式虚拟公安组织结构,以信息共享为基础形成警务异构式整体结构。在运行机制上,形成横向联系一体化、警务行动"大协同"化、中间管理层灵活化、警务人员专业化。在管理体制上,突出警务信息的中心地位,行政管理"弃官僚化";强调自身协调,行政管理"弃政令化"。     

警务大数据应用途径研究——基于文献计量分析

在我国大数据应用蓬勃发展的背景下,聚焦警务大数据应用现状,以中国知网（CNKI）数据库收录的大数据相关文献为研究对象,对比分析现阶段警务大数据应用成果,提出面临的挑战和对策,为深入发展警务大数据应用提供参考。     

社区警务视角下的涉众型经济犯罪防控——以福建省晋江市为例

涉众型经济犯罪具有受害人数多、涉案金额大的特点及网络化发展、跨区域扩张的趋势。社区警务作为以一种预防为导向的警务模式,刚好契合了互联网时代背景下涉众型经济犯罪的防控需求。但社区警务中数据采集与研判所存在的问题,阻碍了涉众型经济犯罪预防的有效实现。应打破数据壁垒,搭建跨地域、跨部门大数据交互平台,不断拓宽社区民警数据获取渠道,增强其数据研判能力,让社区警务的数据服务更加全面、准确、及时和有效,从而优化社区警务对涉众型经济犯罪的防控效能。     

“智慧警务”: 大数据时代的警务模式

＂智慧警务＂是以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑,以公安信息化为核心,通过互联化、物联化、智能化的方式,促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作,实现警务信息＂强度整合、高度共享、深度应用＂之目标的警务发展新理念和新模式。它标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合——智慧化。＂智慧警务＂运用先进信息技术手段,全面感测、分析、整合警务运行中的各项关键信息,通过对社会各个方面各个层次的公安需求做出明确、快速、高效、灵活的智能响应,为公安工作提供高效的警务管理手段和拓展便民服务的新空间。     

日照市东港区沙墩社区智慧警务的探索与实践

日照市公安局以精准警务理念为引领,按照四维社区警务体系理论,结合基于物联网的动态智能感知和基于大数据的异常行为智能分析,在东港区沙墩社区积极探索和践行社区智慧警务新模式,在智能防控、智能预警、智能服务等方面取得了初步成效,社区智慧警务的方案设计实用方便、经济可行,具有推广价值。     

数据驱动的美国社区警务及对我国治安防控工作的启示

美国社区警务在司法部COPS办公室的项目资助与信息分享下,在实践中不断地丰富与发展。执法部门与研究机构的密切合作使得数据驱动与循证警务理念融入工作当中。以科学论证为原则,以数据分析为驱动力,开放数据资源,发挥研究机构的作用,并以科学的评价标准为导向,这些方面值得我国公安机关在治安防控工作中进行比较与反思。把握住大数据时代的发展趋势,培养警察队伍的数据素养与分析能力,建立与研究机构的密切合作,开放警务数据资源、保障数据安全,健全预防工作的评估体系,推动我国治安防控工作向科学化和现代化迈进。     

基于地址信息的警务数字孪生应用路径初探

以探索地址信息在警务数字孪生应用方式为研究目的,从语义三维、语义地址和精细化管理单元三种技术的数字孪生实现方法入手,提出一种基于地址的警务数字孪生应用路径,以真实数据为样本进行了实验,结果表明基于地址信息的警务数字孪生技术路线可行、数据基础扎实、业务场景丰富,能有效解决警务数据碎片化、不完整、格式不一致等问题,为警务时空深度应用提供了基础;以数字孪生技术实现对多种要素的场景模拟,对建立更加高效智能的城市安全管理技术体系提供了有效参考。     

基于数学建模路径的警务大数据能力培养

警务大数据能力是公安大数据人才培养的中心目标,也是落实公安大数据战略的重要保证.警务大数据能力的核心要素涉及理想信念、领导决策、直觉关联思维、大数据分析处理、警务规律展现等五个方面.数学建模能够锻炼学生的警务大数据思维和技能,为警务大数据能力核心要素的生成提供了有效手段.充分发挥数学建模在警务大数据能力培养中的重要作用,需要进一步明确目标定位,构建体系化的教学训练模式,设计渐进式的教学体系,采用合理的教学方法,并建立一支高素质的师资队伍.     

公安大数据技术应用研究——以山东公安警务云平台建设为例

在"大数据"的时代背景下,海量数据的涌现为公安工作带来新的挑战和机遇,云计算的大规模、分布式和高效性等特点使其成为面对大数据处理的关键技术。利用云计算的独特优势,结合已有公安系统数据设计并开发了警务云平台,实现整合公安内外资源、完善情报信息主导警务机制、完善网上执法办案和信息中心、增强公安机关快速反应能力等目标。     

大数据警务实战平台的建设与应用

针对公共安全领域不断扩大和完备的业务流程和管控需要,逐步利用现有大数据资源,对各项警务应用进行智能化大数据融合治理和实战应用。当前,警务数据还存在数据类型多样、数据来源多方、算法模型各异等特点,统一运用数据规约、业务建模、算法仓库等大数据技术手段,建立适合跨警务业务的大数据融合应用解决方案。