基于数学建模路径的警务大数据能力培养

警务大数据能力是公安大数据人才培养的中心目标,也是落实公安大数据战略的重要保证.警务大数据能力的核心要素涉及理想信念、领导决策、直觉关联思维、大数据分析处理、警务规律展现等五个方面.数学建模能够锻炼学生的警务大数据思维和技能,为警务大数据能力核心要素的生成提供了有效手段.充分发挥数学建模在警务大数据能力培养中的重要作用,需要进一步明确目标定位,构建体系化的教学训练模式,设计渐进式的教学体系,采用合理的教学方法,并建立一支高素质的师资队伍.     

网络安全与执法本科专业课程设置研究

围绕网络安全与执法本科专业培养目标和毕业生核心能力,结合6所省属公安院校设置的课程体系模块,分析研究网络安全与执法专业课程设置有关内容,对专业课程体系所涵盖的专业基础课程、互联网管理类课程、互联网信息监控类课程、互联网侦查类课程、电子数据取证分析及鉴定类课程以及专业实训、讲座设计等进行了重点讨论。     

新工科背景下警务大数据人才培养路径探索

<正>大数据时代，随着技术迭代和应用发展，建立高效且可持续的数据基础设施，促进数字化发展和数字化治理已然成为提升政府治理能力，维护社会公共安全的重要手段。大数据技术在公共安全、教育、交通等众多领域的应用不断向纵深发展，培养行业大数据创新人才，培育公安院校学生的创新思维与实践能力、协作精神和国际视野，是OBE(Outcome-Based Education，成果导向教育)理念的重要实践，将极大提高人才培养质量和高等教育水平。     

人工智能犯罪及其应对策略

随着人工智能技术的发展,不同形式的人工智能犯罪也陆续出现。根据此类犯罪所采用的智能介质,可将当前的人工智能犯罪分为利用智能设备实施的犯罪、利用智能软件实施的犯罪和利用网络攻击入侵智能系统实施的犯罪等三种形式。进一步对这三种犯罪形式的危害和特点进行分析,可以辨明当前应对人工智能犯罪所面临的主要困难,并由此提出有效的防范对策。     

基于国家安全视域的数据出境监管对策研究

数字化时代,数据已成为一种重要资源。数据的流动尤其是数据出境可能会对个人安全、社会公共安全乃至国家安全造成重大影响,因此需要对数据出境进行科学合理有效地监管。文章在分析数据出境典型安全事件的基础上,指出了当前我国数据出境监管实践中存在的若干问题。参考国外相关做法,结合我国国情,提出了健全数据安全监管相关法律法规制度体系、制定并完善数据分级分类统一标准、构建顺畅高效的数据出境监管体制机制、做好数据安全监管专门人才培养和队伍建设、创新数据出境监管技术手段、加强数据安全的宣传教育与督查等对策建议,在保障数字经济快速发展的同时确保国家安全。     

线性滴定微机处理作图法测定苯酚含量

本文分析方法是基于苯酚具有弱酸性的特点,进行酸碱滴定,根据殷格曼方程,使用微机处理分析的结果。方法简单,操作方便,并且适用于其它弱酸的定量分析。     

基于Healthme采集分析系统的吸毒者脉搏波特征研究

为适应现代移动警务需求,提出了综合利用移动手机、便携检测设备及大数据分析技术对吸毒者进行快速甄别的方法。利用自行研发的Healthme采集分析系统采集了102例吸毒者脉搏波数据,计算得到了吸毒者心率变异性等特征指标,采用Poincare图分析方法对不同人群的心率变异性特征进行对比研究,发现海洛因依赖者和冰毒依赖者的Poincare图均呈现出非常集中的形态,与非吸毒者Poincare图呈现的彗星状或纺锤状形态存在明显的差异性,表明脉搏波特征用于对吸毒者的快速甄别是可行的。     

公安院校计算机课实验考核方式初探

计算机课程考核必须将笔试和上机考核相结合。上机考核主要包括 :输入熟练程度、编程总体思路、调试程序的方法和技巧、程序的输出结果四个部分。通过上机考核 ,激发学生的学习积极性和兴趣 ,促使学生在理论学习和操作两方面共同提高。