打通医疗行业“数据孤岛”

"十四五"规划中强调:要在教育、医疗、养老等重点领域,推动数字化服务普惠应用,持续提升群众获得感。医疗数字化建设被提升到一个新的战略高度。医疗大数据应用主要是指将各环节与医疗行为有关的信息和数据,利用互联网以及大数据技术进行存储。     

大数据:完善电子政务建设的有力推手

大数据是一个国家的重要战略资源,能有效推动现有产业升级与新产业诞生,引发行业各类创新模式,给社会经济发展带来巨大的变革;在电子政务领域,大数据的应用能有力地克服电子政务建设过程中的一些关键难点,推动政府职能转变,提高政府的预警能力、应急策略和决策水平;应从完善电子政务协调机制,建立大数据应用的绩效评估体系,加强大数据相关人力资源开发等方面进一步推进大数据在电子政务中的应用。     

大数据理念下城市管理路径略观

随着云计算、物联网等技术的发展,人类社会已经进入了一个以海量数据为特征的大数据时代。大数据为人类社会的发展带来了重大的时代转型,渗透到了每个行业和领域,改变了各大产业的发展模式,加快了发展速度,催生了新业态,孕育了新产业。如今,通过各行各业的不断创新,大数据正在为人类社会创造出更多更高的价值,凭借其包含的系统管理理论、精细化管理治理理论等先进的管理思想以及一揽子数据进行收集并进行精确处理。     

大数据证据的法律审视及算法规制探析

大数据推动了证据体系“本”的提升和“质”的嬗变。司法审判中,既可以运用“大数据证据”办“大体量案件”,推进审判体系和审判能力升华;也可以实现证据体系由海量数据所包围、以算法驱动智慧庭审的新样态。对于大数据证据在审判中的定位,相关学说观点在理论与实务中大相径庭。鉴于大数据复杂海量的特点,不应纠结于证据种类的划分,而应将其看作辅助判断证据的形式要素。在弱人工智能时代,大数据证据的运用面临着两层难题,一是取证、质证等环节存在的问题;二是在刑事审判过程中,由于数据本身具有的算法歧视、非透明等特点,大数据与证据耦合易引发潜在风险。在庭审中,对大数据应当精用慎用,构建“鉴—取—审”一体的证据审查体系;同时,搭建数据信任的桥梁,厘定获取大数据证据的“有限第三方”理论,设置特定指向的公开披露,为算法信任设置正确导向,积极发挥大数据在各审判阶段的价值效能,完善其介入刑事证据体系的逻辑合理性,更好地促进未来证据体系的发展变革。     

大数据在应急管理中的应用

当前大数据正在改变世界,而数据收集和分析则是提升应急管理功能的重要手段。在对大数据内涵和具体案例进行分析后就会发现,大数据在应急管理中的应用主要有大数据技术和大数据思维两种方式。在应急管理的事前准备、事中响应和事后救援与恢复的每一阶段都可以引入大数据的应用,每个阶段对大数据的应用程度也会因其需要应对内容的不同而有所差别。大数据的应用有助于提高应急管理效率、节省成本和减少损失。我国需要在大数据战略、大数据开放政策、大数据在应急管理中具体应用形式等方面做出部署与探索。     

黔西南州大数据与农业产业融合助推脱贫攻坚

大数据具有多样性、规模性、高速性、真实性、价值密度低等特征,它的特性恰好解决了精准扶贫逻辑体系的信息不对称和小样本决策偏差问题。黔西南州利用大数据实施特色农业产业扶贫,在贫困户精准识别、监督产业发展资金使用、规划扶贫产业及与特色农业产销过程深度融合等方面取得了一定成效。但大数据与农业融合推动产业扶贫,存在数据信息基础设施建设不完善,高层次大数据人才缺乏,数据孤岛未全打通等问题。     

公安大数据处理平台的探索

本文通过对大数据应用的发展现状和广州公安视频数据进行分析,从广州市公安局对大数据应用的需求出发,构建了公安大数据支撑平台的体系架构,并提出建设一个用于解决视频及图像等大数据存储、分析处理等问题的公安大数据处理平台的构想。     

电子政务产业第三方市场结构

电子政务产业第三方的构成:法规体系,信息体系,学术体系,专家体系,监督体系,人才体系,服务体系电子政务产业链解析需求链中政府需求的主要环节是:需求,规划,建模,工程,应用,评价;供应链主体对象是:产品供应商,系统服务商,综合供应商,行业政策指导机构,行业认证机构,专业机构。通过对电子政务产业需求链和供应链分析,对供需信息对称性,不对称性和不确定性的定性分析,得出如下结论:     

王旭章--抢抓变革机遇 践行科技兴警 立足行业特点为首都铁路安保提供立体助力

近年来,随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展与应用,各行业公安的移动信息化建设成效显著,根据不同行业的现实需求,各地公安机关开展了各具特色的移动警务建设,值得总结及分享经验以供参考借鉴。本期专题人物邀请北京铁路公安局党委书记、局长王旭章,为读者详细介绍北京铁路公安局结合铁路公安行业特点、首都公安机关地域特点,在公安移动信息化建设尤其是移动警务方面进行的探索和实践。     

数据新闻中的开放数据应用

随着大数据技术在媒体行业的推进,数据新闻通过挖掘开放数据获取新闻线索,对新闻事件作出准确深入的诠释。开放数据具有公开性、可得性、完整性、即时性的特点,主要由政府机构、高校等科研机构以及非政府组织提供。在大数据环境下,数据可视化解读、挖掘数据之间的关系、以众包为生产方式以及申请信息公开开展舆论监督是利用开放数据的有效路径。由于可供利用的开放数据有限,国内的数据新闻在表现形态和传播方式上存在一定问题,应在数据收集、挖掘、传播和再利用等环节进行优化。     

论大数据时代法律实效研究范式之变革

由于实然法与应然法之间存在着天然的鸿沟,故要建立高效的法治实施体系、增强法律的有效性,亟须加强对法律实效的研究。法律实效对研究范式的选择提出了全面、动态、客观有效的需求。但传统的定性、定量研究范式因囿于自身缺陷,均无法完全满足法律实效对研究范式的需求。随着大数据时代的到来,将大数据研究范式应用于法律实效研究既在技术上可行,又能弥补传统范式之不足,满足法律实效研究对范式的需求。为实现法律实效研究范式的变革,应遵循以相关性为基础的大数据研究范式的基本理论框架,实现法律实效信息数据化并提升运用法律实效大数据的能力。     

创新驱动大数据产业加速发展

大数据是信息化发展的新阶段,对经济发展产生重大影响。习近平总书记明确提出,“推动实施国家大数据战略”,“推动大数据技术产业创新发展”,“以数据为纽带促进产学研深度融合,形成数据驱动型创新体系和发展模式”。位于雨花台区的中国(南京)软件谷,牢牢抓住大数据产业发展契机,不断调整优化战略定位、产业结构和功能布局,在推动大数据产业加速发展方面走出一条特色发展、融合发展之路。     

大数据时代政府治理的研究热点与发展趋势——基于CiteSpace的文献计量学分析

大数据的嵌入为政府治理改革提供了更多的可能性,把握大数据时代的政府治理研究热点与发展趋势,对推进政府治理能力现代化至关重要。本研究筛选来自中国学术期刊网络出版总库(CNKI)的1523篇文献为样本数据,构建了宏观—中观—微观的分析视角,并利用CiteSpace进行文献计量分析。研究结果表明,大数据驱动政府治理变革的研究和我国大数据政策导向保持了较高的一致性,国内学者研究热点主要集中于宏观—大数据驱动政府治理理念变革、中观—大数据驱动政府治理模式变革和微观—政府治理工具变革等内容,并对大数据与政府治理的内涵和大数据与政府数据开放进行了阐释,研究主题展现出广泛多样性、研究方法呈现为多学科交融,政府治理过程中的大数据伦理也成为新的研究热点;但也存在研究中心聚焦度不高、仅将大数据作为时代背景而并未从政府治理本质出发理解大数据等问题。     

大数据与会计专业“岗课赛证创”融通人才培养路径研究

随着“大智移云物区”等新技术、新业态的发展,会计人才市场供求结构性矛盾进一步加深,高校培养的会计人才未能满足企业智能化转型的需求。高职大数据与会计专业是技能型财会智能人才培养的重要依托,基于此,文章通过以岗为基、以课为本、以赛为标、以证为验、以创育人的方式对高职大数据与会计专业人才培养进行改革,旨在提高学生的就业创业能力,改善会计类专业毕业生就业严峻的现状,实现人才培养与产业发展需求的精准对接。     

大数据视域下我国暴恐犯罪侦查治理研究

暴恐犯罪作为当前影响社会公共安全最为突出的犯罪活动之一,需要我们从经济、宗教、民族、外来势力和科技发展等方面分析其特点和发展趋势,在此基础上充分运用大数据时代海量的数据资源、先进的数据技术、创新的数据思维,充分发挥群众工作和各部门各行业齐抓共管的优势,全方位、多层次地实现暴恐犯罪侦查治理的数据化、精准化、科学化、系统化。     

新时代公安大数据人才培养的基本理路

大数据时代已全面来临,公安工作对于大数据人才的需求与日俱增.公安大数据人才培养应着重提升其大数据分析能力、发现和界定问题的能力、大数据思维和职业道德,以及公安知识基础、数学基础、大数据基础、大数据技术及应用基础等全面的知识基础.应利用"数据警务技术"专业设置培养兼备技术型和应用型的公安大数据人才.     

借鉴先进经验 助推武汉市大数据产业发展

发展大数据产业是当前各国实现科技创新和产业创新的一个重要契机。本文在总结和借鉴国内外大数据产业发展先进经验的基础上分析指出,武汉市亟需从六个方面入手来助推大数据产业化发展:一是加强顶层设计,二是构建大数据产业生态链,三是推进数据资源开放共享,四是拓展大数据的应用领域,五是建立健全配套保障机制,六是积极营造氛围,加强对外宣传。     

基于大数据的智能案事件系统建设与应用

主要研究大数据技术在公安刑侦行业案事件系统建设中的应用,通过分析当前大数据技术,如视频结构化,视频目标提取,人、事、物多维数据分析,建立有助于公安刑侦破案、公共安全防范的专用案事件系统。该系统主要将采集的所有线索、视频数据、人员数据、案件数据按公安部下发规范进行统一的分类建库,同时基于案事件系统进行案件侦查流程再造,为公安部门提供案件研判、智能串并案分析、标签全局检索以及案件预警等功能,使案件侦查等工作在大数据技术下变得更为迅速准确,打造"查的准、打击快"的警务新应用,提高民警破案率,增加民众安全感。     

视频大数据分析及其在公安合成作战中的应用

针对公安合成作战中视频资源在管理、应用、共享等环节存在的问题,以"整合资源、应用数据、智能研判、服务实战"为目标,突破海量多源异构数据智能融合与管理等关键技术,实现数据的按需汇聚、资源的安全共享、犯罪的精准预警、服务的智能推送和警务的高效协同,构建视频大数据服务系统,提升合成作战中视频大数据分析应用能力。     

重庆市人民政府关于印发重庆市大数据行动计划的通知

大数据是继云计算、物联网、移动互联网之后信息技术融合应用的新焦点,是信息产业持续高速增长的新引擎,将引发各领域、各行业生产模式、商业模式、管理模式的变革和创新,对经济社会发展及人们生活方式产生深刻影响。为抢抓全球大数据战略资源,加快发展大数据产业,推动我市产业结构调整,根据国家总体要求,结合我市实际,特制订本计划。指导思想。以党的十八大精神为指导,坚持信息化与工业化、新型城镇化、农业现代化融合发展的方针,紧密围绕我市"云端计划"的实施,以体制创新和技术创新为动力,以市场需求为导向,以重要民生应用为示范,推动企事业单位数据共享开放,加快大数据产业布局,攻克大数据关键技术,促进大数据技术及解决方案在公共服务、城市管理及产业发展等方面的广泛应用,将大数据产业培育成全市重要的战略性新兴产业。总体目标。到2017年,大数据技术在民生服务、城市管理及全市支柱产业发展等领域广泛应用,大数据产业成为我市经济发展的重要增长极,形成民生服务、城市管理和经济建设融合发展的新模式,构建起云端智能信息化大都市,成为具有国际影响力的大数据枢纽及产业基地。