基层派出所视频侦查体系构建实证研究

视频侦查已成为公安机关重要的刑侦基础性工作。目前省、市、县、所四级公安视频侦查体系基本建成,而作为基层一线的“所级”视频侦查体系,实践中没有受到足够的重视。应强化派出所层级的视频侦查体系建设,同时,合理协调全社会视频监控系统建设的系统推进,以提升视频侦查工作实战效能。     

国家一流本科课程“视频图像侦查”的建设实践与思考

<正>2020年,湖南警察学院"视频图像侦查"课程被教育部认定为国家级一流本科课程。从2009年开始课程探索,历经十余年的建设,"视频图像侦查"课程随着视频监控系统的建设与优化,与我国视频侦查同步成长,从一粒种子成长为一颗参天大树。回顾课程的建设历程,特别是其中的经验与教训,     

公安基层应用视频侦查技术的现状及展望

"四侦一化"是现代刑事案件侦破的重要技术支撑,其中视频侦查技术应用越来越广泛。视频侦查技术具有特殊的应用价值,发挥着重要的作用。当前基层公安视频侦查工作仍存在一些问题。未来需要关注人脸识别、视频结构化、异常行为分析、数据挖掘、深度学习模型、人工智能等六个方面技术的应用。     

视频侦查工作困局及规范化路径研究

视频侦查已成为一种新兴的侦查模式,为公安机关快速破案提供了强有力地支持。视频侦查在实际应用过程中存在一些不完善的问题导致视频侦查应用的效率不高,可通过制度化建设、科学合理地收集视频信息和进行研判,建立一套高效规范化的视频侦查管理体系,解决视频侦查应用中的瓶颈问题,使视频侦查更好地服务侦查实战。     

大数据背景下视频反侦查行为的反制之道

随着视频侦查在侦查破案中的广泛运用,犯罪嫌疑人针对视频监控的反侦查行为已常态化。常见的视频反侦查行为有破坏型、躲避型、伪装型、否认型等四类。由于犯罪嫌疑人认知的局限性、关注焦点的有限性以及大数据侦查的前瞻性,视频反侦查行为人必将沦为裸奔的"透明人"。寻求视频反侦查行为的反制之道,要树立大数据思维,进行立体化勘验,多维度拓展,多警种合作,全方位突破。     

大图像时代下视频图像侦查技术的应用现状和“新型”实验室建设

图像时代的悄然来临,带来了视频图像应用技术的快速发展。伴随着公安天网和平安城市工程的快速推进,利用视频图像应用技术侦查已经发展成为一种新的侦查模式。然而,视频监控和图像处理等新技术的快速发展,必然带来侦查队伍人才紧缺和知识更新滞后等问题,因此"新型"的视频图像侦查实验室的建设迫在眉睫。     

视频监控图像侦查之我见

视频监控图像侦查作为一种崭新的侦查方式,具有资源丰富,简洁高效,可互联性、直接证据性等特点。实现视频监控图像侦查需要具备的条件是:基础条件——视频监控设备,技术条件——视频监控图像处理技术,必备条件——专业图像侦查队伍,保障条件——视频监控图像侦查工作机制。现阶段视频监控图像侦查的困境主要表现在两个方面:一是视频监控基础设施建设存在的问题,二是视频监控图像侦查应用中存在的问题。     

农村地区视频监控体系及侦查应用模式探析

视频监控的不断发展促进了视频侦查的出现,视频侦查在我国已有将近二十年的历史,其在公安业务中发挥了重要作用。当前,农村地区犯罪率呈上升趋势,但其视频监控建设相对薄弱,农村的特殊性导致视频监控存有大量盲区,基层派出所的视侦机制建设不够完善。以视频监控为依托,围绕情景预防机制、"三防"体系建设和社区警务模式三部分内容,构建农村犯罪防范体系,以及进行农村地区视频侦查应用条件的探索,是解决当前农村地区犯罪问题的对策。     

颜色恒常性计算在视频侦查中的应用研究

视频侦查工作中,视频侦查人员需要对涉案视频中人、车、物的颜色特征进行分析认定,但由于场景光照、设备等因素的影响,会使视频目标呈现出不同的色彩表现,即产生偏色,这将导致侦查人员对目标产生认知偏差,影响破案效率。颜色恒常性计算常用于图像的光照颜色估计与偏色校正中,但在视频侦查领域应用较少,并且一些颜色恒常性计算过程过于复杂,侦查人员难以操作。针对该问题,从视频图像中目标人物衣着的颜色特征入手,通过测试几种常用的颜色恒常性计算方法在Gehler-Shi数据集和自建的模拟现场环境数据集中的表现效果,探究各种颜色恒常性计算方法在不同场景中的应用性能,以筛选出最能满足视频侦查人员需要的颜色恒常性计算方法。     

论视频侦查监控与公民隐私权的衡平

随着案件侦破的难度不断增大,视频监控作为一种独特的侦查手段,在侦查实践中运用越来越广泛。西方发达国家的经验表明,视频监控是把"双刃剑",如果滥用,就有可能发生侵犯公民合法权益尤其是隐私权的问题。因此,关注视频监控在公共场所中安装的合法性和正当性,平衡视频监控与公民隐私权之间的关系就显得尤为关键。     

一种基于目标的视频同源复制篡改筛查方法

同源复制篡改是视频篡改手段当中效果较好、不易被肉眼察觉的一类,视频篡改者往往通过篡改视频中人、车、物等重点语义目标来实现改变视频原始表意的目的。基于这一特性,提出了一种利用SegNet卷积神经网络提取篡改感兴趣目标,然后通过计算各视频帧感兴趣目标区域的SIFT特征匹配程度,检测是否存在同源复制篡改的算法思路。实验表明,该方法能够自动筛查视频序列是否存在能够影响侦查活动的同源复制篡改,有助于提高视频侦查过程中此类问题的处置效率。     

视频侦查的规范化路径——以侦查效益为维度

在犯罪问题复杂化与警力资源相对有限的背景下,利用视频监控系统预防与侦查犯罪已经成为许多国家采取的策略。对视频监控在侦查中的运用进行经济分析,是用效益所体现和蕴涵的理性价值反衬现实制度的缺陷与不足,理性思考视频监控服务于侦查工作的社会效益与科学性,并以效益理论为指导,合理配置侦查资源,以实现侦查效益的最大化。     

视频侦查技术发展趋势探讨

近年来,视频监控系统正经历着一个高速发展期,视频侦查技术也实现了跨越式发展,并在打击犯罪、维护社会治安方面发挥了巨大作用。在此基础上研究和探讨视频侦查技术的发展趋势具有现实意义。视频侦查技术的发展趋势主要表现在视频侦查技术规范化发展趋势、智能化发展趋势、网络化发展趋势和预防化发展趋势四个方面。     

视频监控图像侦查方法研究

狭义的视频监控图像侦查方法指的是视频监控图像在侦查活动中的应用模式与套路。视频监控图像侦查方法的实施受到视频监控图像的质量与数量、侦查主体的思维形态、视频监控配套与辅助技术三大变量的影响;视频监控图像侦查方法涉及对象信息、背景信息与过程信息三类信息要素;视频监控图像侦查方法包括基于信息辨识、基于信息比对、基于信息重构、基于信息辐射等四个方面的具体内容。     

效益最优视角下的我国视频侦查工作进路——基于周克华案、波士顿马拉松爆炸案、伦敦地铁爆炸案的比较研究

我国视频侦查工作的实施状况包括投入与效果两个层面。周克华案、波士顿马拉松爆炸案、伦敦地铁爆炸案中的案件基本参数状况、资源投入状况与收益状况是评价视频侦查工作实施状况的具体指标。视频侦查工作效益最优是指在视频侦查资源成本投入一定的情况下实现侦查效益的最大化。视频侦查工作效益最优的经济学模型包括理想与现实状态两种函数。视频侦查工作的效益最优还应当兼顾法学与社会学领域的内容。效益最优视角下的我国视频侦查工作进路是一种体系化的工作形式,由原理、硬件、人员与机制四个层面的内容组成。     

视频图像侦查法价值研究

视频图像监控侦查方法与传统侦查方法相比,在预防打击犯罪、精确锁定犯罪嫌疑人、确定犯罪嫌疑人活动轨迹、固定证据及串并案件中独具价值。但是,视频图像监控系统在建设、实战应用及后期完善上仍存在问题,如何提高监控录像技术,统一设备制式,实现充分利用,加强高素质人才培养,组建复合型人才队伍,是进一步完善视频图像侦查方法所必须面对并解决的问题。     

论反常表现在视频图像侦查中的运用

在信息化背景下,视频图像侦查已经成为刑侦部门打击和预防犯罪的重要方法之一。在视频图像侦查中,侦查人员针对采集的视频图像信息运用反常表现的方法进行研判分析,可有效挖掘侦查线索,化解侦查僵局,切实推动侦查工作的进程。因此,有必要以视频图像侦查成功案例为素材,系统地对反常表现在视频图像侦查中应用的工作流程进行梳理和总结,从犯罪嫌疑人作案前、作案中和作案后三个方面分析与运用反常表现。     

《视频图像侦查》课程初探

<正>视频图像侦查作为一种新的侦查方法,已经在侦查实践中得到了越来越广泛的重视和应用,许多重特大案件都因视频图像侦查的应用而得以侦破。因此,有学者提出,视频影像分析技术已经成为继刑事技术、行动技术、网侦技术之后的侦查破案第四大支撑技术。①而如何推广视频图像侦查技     

论视频侦查的几个基本问题

<正>近几年来,无论在侦查实战应用,还是在理论研究及教学训练等方面,视频侦查都得到了快速发展。作为一种新型的侦查措施,全国各地公安机关都在积极探索与创新,视频侦查研究也出现了百花齐放的良好局面。视频侦查在飞速发展过程中,自然会与传统的侦查理念、侦查机制、侦查模式等发生冲突。这在视频侦查发展初期尚可包容,但当发展到一定阶段后就必须要从体系、观念、认识等方面予以平衡,从而     

论警犬技术侦查与视频侦查技术之合成作战

警犬技术侦查与视频侦查技术在侦查破案中被广泛应用且发挥着重要作用,同时各自也存在一定的不足。二者有机合成,可以相互弥补自身不足,警犬技术侦查可以为视频侦查技术指明方向、弥补其盲区并提供证据支撑,视频侦查技术可以验证警犬技术侦查是否正确并提供强有力的使用支撑。一动一静,动静结合,最大化侦查效益。为更好发挥二者合成作战之效能,带犬民警要有视频侦查意识,同时,视频侦查人员要有使用警犬意识。