基于色温的视频帧复制-粘贴篡改检测

视频帧复制-粘贴篡改是一种常见的视频篡改方式,即复制某个视频中一段连续视频序列粘贴至另一段视频序列中,使得视频内容发生改变。提出一种基于色温的视频篡改检测方法,用于检测不同光源下拍摄所得的视频帧复制-粘贴篡改。算法首先估计每一视频帧的全局色温与参考色温,接着计算全局色温与参考色温的色温距离,最后使用k-means算法找出色温异常的视频帧视为篡改帧。实验结果表明,与同类型算法相比,该算法具有更高的准确度和更好的检测效率。     

色温估计法的拼接篡改视频检验

拼接篡改视频检验是视频检验鉴定的重要组成部分。根据视频在时间维度上相邻帧间色温变化特性,提出了基于色温估计法的拼接篡改视频检验方法。在YCbCr色彩空间中对视频每一帧图像进行色温估计,计算每帧图像的蓝色偏量,通过比较连续两帧间蓝色偏量变化幅度,对拼接篡改视频进行检验,检测出篡改帧。对不同场景下正常视频与拼接篡改视频进行检验,能够成功实现对拼接篡改视频的检验,该方法将图像特征引入到拼接篡改视频的检验中,为视频检验鉴定方法研究提供了新的方法和思路。     

论警犬技术侦查与视频侦查技术之合成作战

警犬技术侦查与视频侦查技术在侦查破案中被广泛应用且发挥着重要作用,同时各自也存在一定的不足。二者有机合成,可以相互弥补自身不足,警犬技术侦查可以为视频侦查技术指明方向、弥补其盲区并提供证据支撑,视频侦查技术可以验证警犬技术侦查是否正确并提供强有力的使用支撑。一动一静,动静结合,最大化侦查效益。为更好发挥二者合成作战之效能,带犬民警要有视频侦查意识,同时,视频侦查人员要有使用警犬意识。     

视频侦查工作困局及规范化路径研究

视频侦查已成为一种新兴的侦查模式,为公安机关快速破案提供了强有力地支持。视频侦查在实际应用过程中存在一些不完善的问题导致视频侦查应用的效率不高,可通过制度化建设、科学合理地收集视频信息和进行研判,建立一套高效规范化的视频侦查管理体系,解决视频侦查应用中的瓶颈问题,使视频侦查更好地服务侦查实战。     

运用视频监控系统对可疑目标实时跟踪技术初探

公安视频监控系统建设已具备一定规模,加之公安视频监控系统的摄像机灵敏度高,动态范围宽,图像清晰逼真,因而运用视频监控系统对可疑目标进行跟踪已成为现实,广大公安民警可以充分享受到科技强警战略所带来的成果。视频监控跟踪将与刑事技术享有等同地位,势必成为公安机关的一项重要侦查手段,在侦查破案等诉讼活动中发挥不可替代的作用。     

监控视频中人体目标运动速度的估计

目前视频侦查工作中主要采用人工观察的方式对视频监控的内容进行分析,主观性较强,且容易受到监控视频数据量大的影响,从而导致误判、漏判以及实时性差等问题。针对上述问题,提出了一种监控视频中人体目标运动速度估计的方法,首先采用背景差分算法从监控视频中提取人体目标,然后对包含人体目标的二值图像进行数学形态学的开/闭运算后计算人体目标最小外接矩阵的中点,最后通过计算最小外接矩形中点的移动距离,实现对监控视频中人体目标运动速度的估计。     

视频监控图像侦查之我见

视频监控图像侦查作为一种崭新的侦查方式,具有资源丰富,简洁高效,可互联性、直接证据性等特点。实现视频监控图像侦查需要具备的条件是:基础条件——视频监控设备,技术条件——视频监控图像处理技术,必备条件——专业图像侦查队伍,保障条件——视频监控图像侦查工作机制。现阶段视频监控图像侦查的困境主要表现在两个方面:一是视频监控基础设施建设存在的问题,二是视频监控图像侦查应用中存在的问题。     

视频图像侦查中反侦查行为的识别和应对

视频图像侦查是新的侦查方法,已在侦查实践中广泛应用。犯罪嫌疑人为逃避打击会针对视频监控系统实施直接破坏、伪装掩盖等多种反侦查行为。犯罪嫌疑人的认知能力和关注焦点皆会受到限制,且视频监控能够客观还原事件过程,犯罪嫌疑人的反侦查行为是能够被识别的。我们可以通过仔细勘验,分析反侦查行为方式,广泛收集线索,深度挖掘相关信息等方式,以应对犯罪嫌疑人的反侦查行为。     

谈目标轨迹在侦查思维中的应用

目标轨迹,是指与刑事案件相关的物证和信息,依据发生的时间顺序,建立方向性的连接,构成点与射线组成的图形。目标轨迹能够将事物的过去、现在和将来联系起来,是侦查思维的外化和表现,它通过对犯罪嫌疑人实施犯罪阶段前后的活动情况进行分析、研究,有助干侦查人员把握侦查的主动权,提高侦查工作效能。文章从侦查思维的角度出发,阐释了目标轨迹在侦查工作中的价值、作用和意义。     

提升视频监控系统应用效能之策略研究

视频监控系统从20世纪80年代在我国正式启用后,发挥了重大的作用。在城市道路交通、社会治安情况监控方面,视频监控系统能够提供及时准确的信息。通过视频监控系统还能够有效地预防各类犯罪,为各种案件侦破提供支持。公安机关可在视频侦查中从采用捆绑式的作战模式、提高视频分析处理技术能力和加强完善队伍建设、侦查指挥机制建设等方面入手,进一步提升视频监控在案件侦破中的应用效能。     

侦查程序的价值设计与改革探索

侦查程序是刑事诉讼程序的重要组成部分,它的完善与否直接关系到整个刑事诉讼进程。通过对侦查程序进行客观的目标定位,分析当前侦查程序中存在的不可忽视的缺陷,从实践出发,探索相应的改革途径,以期促进我国侦查程序的不断发展和完善。     

基于球面谐波基的人脸图像篡改检测

随着信息技术的不断发展,数字图像作为一种新形式的信息载体越来越多的出现在人们的生活中,同时也催生了一系列数字图像恶性篡改案件的发生,对社会造成了严重的不良影响。利用部分人脸即人脸的颧骨部位与平均三维人脸模型匹配的办法获取三维信息,并利用球面谐波理论估算光照系数,将估算结果用于数字图像的篡改检验,经过实验验证,该方法具有较好的检验效果。     

视频侦查中犯罪嫌疑人的判查

在大量的监控视频信息中查找、发现可疑人员目标,既需要视频浓缩和视频结构化等技术支撑,也需要视频侦查人员根据经过筛查的视频人工研判可疑人员目标。监控视频中查找、判定涉案可疑人员目标的主要方法有:根据犯罪现场内部监控视频判断犯罪嫌疑人;根据犯罪现场环境及嫌疑人行为特点查找目标;利用技术类方法查找涉案人员目标;大数据关联查找法。视频侦查中对犯罪嫌疑人的查找、发现、判断和深层次信息挖掘,需要人工观看与系统快速检索相结合,并与大数据集成条件下的智能化侦查技术相融合发展。     

析我国经侦工作的组成体系

我国经济犯罪侦查组成体系包括侦查行动体系、侦查支援体系、侦查协作体系、侦查保障体系、侦查监督体系在内的以“块”为主的横向组织结构和以“条”为主的纵向结构。侦查活动能否高效运转、侦查目标能否顺利实现取决于侦查组织结构是否完善,设置是否科学合理。我国经济犯罪侦查组织已经初具规模,但存在着许多矛盾和弊病,其改革任重道远。     

公安基层应用视频侦查技术的现状及展望

"四侦一化"是现代刑事案件侦破的重要技术支撑,其中视频侦查技术应用越来越广泛。视频侦查技术具有特殊的应用价值,发挥着重要的作用。当前基层公安视频侦查工作仍存在一些问题。未来需要关注人脸识别、视频结构化、异常行为分析、数据挖掘、深度学习模型、人工智能等六个方面技术的应用。     

视频侦查规范化研究

视频侦查是指侦查机关根据案件的需要,通过视频监控资料的调取、观看、分析和应用四个环节,实现对犯罪的动态分析和综合判断,以发现和确定犯罪嫌疑人、寻找破案线索,为案件侦查提供方向的一种侦查措施。视频侦查已成为继刑事技术、行动技术、网侦技术之后侦查破案的技术支撑和新的破案增长点,成为强化社会治安控制的有效手段,对提高侦查机关打击犯罪的效能具有重大意义。     

视频监控的侦查应用及发展前景

视频监控是通过视频监控系统对一定区域内发生的各种活动进行记录,形成一系列视频图像资料,经过相关内容的筛选和分析,从而为侦查机关打击犯罪活动提供有价值的线索和电子证据的一种技术手段。在侦查工作实践中,视频监控被广泛应用,其作用愈来愈明显,但同时也存在着立法滞后、安装布局不合理、管理维护不科学以及资料分散、信息缺乏共享等问题。     

人像属性识别关键技术研究进展及应用探索

人像属性识别通过监控视频对目标性别、年龄、种族等属性进行估计,能够减少在数据库中的查找范围,增加身份识别的准确率。作为当前人工智能领域的国际热门研究技术,人像属性识别在公安视频图像侦查业务中具有极高的应用价值和探索空间。对人像属性识别的基础概念、关键技术、应用领域进行阐释,并对当前和未来的研究方向进行分析和展望。     

颜色恒常性计算在视频侦查中的应用研究

视频侦查工作中,视频侦查人员需要对涉案视频中人、车、物的颜色特征进行分析认定,但由于场景光照、设备等因素的影响,会使视频目标呈现出不同的色彩表现,即产生偏色,这将导致侦查人员对目标产生认知偏差,影响破案效率。颜色恒常性计算常用于图像的光照颜色估计与偏色校正中,但在视频侦查领域应用较少,并且一些颜色恒常性计算过程过于复杂,侦查人员难以操作。针对该问题,从视频图像中目标人物衣着的颜色特征入手,通过测试几种常用的颜色恒常性计算方法在Gehler-Shi数据集和自建的模拟现场环境数据集中的表现效果,探究各种颜色恒常性计算方法在不同场景中的应用性能,以筛选出最能满足视频侦查人员需要的颜色恒常性计算方法。     

步态识别技术在公安实战警务工作中的应用研究

步态识别技术作为一种新兴生物识别技术，在视频侦查领域中的作用日渐凸显，如何发挥其在远距离、低光照等复杂场景下的技术优势，是亟待解决的问题。结合公安实战业务场景，将步态识别技术与实际业务应用相结合，与人脸、人体识别技术手段相关联，助力目标同一性比对、串并案分析，探索开展目标多元化智能追踪和融合轨迹分析，充分发挥视频新技术手段在社会治理、犯罪打击等方面的优势，为广泛开展实战应用提供参考。