自然语言处理在警情智能分析中的应用

当前警情特征提取主要依赖人工识别、手动提取,警情串并、分析应用缺乏智能化的手段,效率低,工作强度大。紧密围绕警情文本数据特征,深入研究110警情特点,提出了线索、要素、行为、场景、组织、地点六大110警情关键特征,并引入自然语言处理技术实现对警情六大关键特征进行识别提取。在提取警情六大关键特征后,以关键特征为桥梁,构建警情之间的关联关系,以规则和统计相结合的手段,构建历史警情的知识图谱,进行相关警情串并分析和异常预警,辅助指挥决策。实验结果表明,提出的方法能够有效完善警情关键特征的多维要素提取能力,提升警情串并和分析效果。     

论警情常量

建立一套确定警情常量的科学方法,对开展精确指导、精确打击具有重要的现实意义。目前影响警情常量的主要因素有警情本身的数据来源及统计方法的不同。公安机关确定警情常量应把握科学客观、服务实战,动态调整、精确指导,公开透明、利于考核的原则。根据警情常量可以正确评价警情状况,监测热点问题,预测警情走势、调整警务模式,从而指导公安实践。     

编造、故意传播虚假警情行为的刑法规制

《刑法修正案(九)》首次将编造、故意传播虚假警情的行为规定为犯罪,这是维护社会公共秩序的必要之举。在该罪的认定上有一些问题需要厘清:第一,虚假警情应具备可信性和可感性的特点;第二,单纯编造虚假警情的行为不应认定为犯罪;第三,是否严重扰乱社会秩序,应从范围和程度、公共场所秩序和公安机关工作秩序两个不同维度判断;第四,本罪与编造、故意传播虚假恐怖信息罪存在法条竞合的关系,与起哄闹事型寻衅滋事罪在信息内容和犯罪手段上存在差异。     

基于时空数据应用模型的交通警情研判实现

根据公安交通行业业务应用均与时间及地理位置密切相关的特点,论述了在业务应用基础上集成地理信息技术,将业务时空信息按照应用模型进行整合,并进行分析的分析设计,并以交通警情研判系统为例,探讨了基于时空数据应用模型的可视化交通警情研判的实现。     

基于NLP技术的警情文本数据分析应用

从出租房管理需求出发,采用NLP(自然语言处理)技术对日常警情文本数据进行挖掘整合、分析研判,从中提取地址、时间、号码(手机、身份证、银行卡号等)、姓名、出租房特征词(房、多人、居住等)等要素,进一步完善南京公安出租房专题库,一方面能充分发挥海量警情数据价值,赋能实战,另一方面通过工作验证,反哺语义分析技术应用持续发展。     

论警力跟着警情走 领导跟着警力走

“整体防控、精确指导、精确打击”的战略决策,是首都公安机关在警务机制改革方面开展的一系列的探索与实践。实现“警力跟着警情走,领导跟着警力走”是贯彻这一重大战略决策的基本要求,是实施精确指导公安警务工作的核心内容之一,有效实现“警力跟着警情走,领导跟着警力走”,对推动首都公安工作的全面、协调、可持续发展具有重大的理论与现实意义。     

基层民警应对伤害类警情中现场伤员处置研究

随着当今伤害类警情频发，基层公安民警在警情中现场伤员处置中所遇难题日益突出，已成为制约民警处警成功率的“瓶颈”。本文通过梳理新时期伤害类警情典型案例，归纳出民警处置案中伤员的具体问题，提出伤害类警情中现场伤员处置的流程方法，并就如何提升民警处置能力提出对策。为快速、高效地完成伤害类警情中现场伤员的处置，提高基层民警有效控制警情现场的能力提供理论支持和实践参考。     

警情常量指导打防控工作初探

警情常量是指在坚持科学发展观与打防控工作一体化的前提下,经科学统计分析得出的,能反映社会治安管理工作“打、防、控”各环节内在规律性的稳态数据,具有客观性、稳定性和系统性等特征。实施警情常量指导打防控工作,要在思想上牢固树立“一种理念”、深化“三种认识”,在保障上建立健全各项机制,在实践中积极发挥四大效能。     

论治安警情公开范围的界定

治安警情公开是公安机关警务公开的基本要求,在打击违法犯罪活动、保障公民警务知情权和维护社会治安秩序方面都发挥着重要的作用。但是,对于治安警情公开的范围一直以来缺乏明确的界定,在实践中对于哪些治安警情该公开,哪些不应公开往往把握不够准确,容易出现公开内容不当、公民个人信息外泄等问题,使公众无法及时获取警情信息,进而激化警民矛盾。因此,进一步明确治安警情公开的范围势在必行,需要通过厘清公开范围、制定公开的法律规范,完善治安警情公开工作。     

完善警情通报制度的思考

经济的发展需要政府信息更加公开。警情是重要的政府信息,警情通报制度的建立是政府信息公开的一种新尝试。但是当前无论在理论还是实践中,警情通报制度还存在主体模糊不清、权利义务不明、内容不确定等诸多问题,亟待加以完善。     

110非警务警情困境及优化建议实例探析

110非警务警情困境是公安机关长期面临的“内耗”,近几年各地积极探索解决办法,但因与12345政务服务热线分流联动机制不完善、打造社会治理新格局成效不显著等原因,“精准警务”的实现举步维艰。本文结合H市非警务警情分流现状及处置实例,剖析当下非警务警情现实困境,探寻联动对接机制新举措,为构建纵向联动、横向对接的非警务诉求处理新格局提供对策。     

警察最小作战单元警情处置规范探讨

警察最小作战单元是在公安机关基层一线开展警情处置的执法活动中,以精准的指挥、有效的协同,确保依法、规范、安全、高效警情处置的相对固定的基本执法警组。在实战应用中,警察最小作战单元主要涉及以下警情处置规范:救助类警情处置规范;疑似精神病患者肇事警情处置规范;酒后肇事人员警情处置规范;斗殴行为的警情处置规范;社会求助的警情处置规范。     

110非警务警情分流模式的变迁逻辑与经验——基于A省对接联动改革的实践分析

当下，公安110面临着非警务警情分流难的巨大挑战。分流困境不仅会降低公安机关对警务警情的处置能效，还会制约公安整体服务水平的进一步提升，因此，分流改革已刻不容缓。由“传统分流”到“对接联动”的模式转变，体现出公安110与政务12345平台联动处置的独特优势，克服了过往公安首问责任的衍生问题，同时也带来了新挑战。自此，如何贯彻落实国办12号文件的相关要求，成为新形势下公安研究的重要靶点。本文基于A省非警务警情分流改革实践，分析其内在变迁逻辑与经验。     

警察最小作战单元警情处置战法运用研究

警察最小作战单元是公安机关接处警警情处置的基本执法单元,在警情处置中遵循警察最小作战单元警情处置的基本原则,灵活运用警察最小作战单元警情处置的战法,可以快速调解各类治安纠纷,快速处置各种违法犯罪行为,提高公安机关接处警警情处置的执法效能。     

关于情报主导警务的几点思考

结合数据统计分析技术和智能化一般经验,围绕情报主导警务的概念、内涵、目标任务、作用机理、发展要点等五个方面进行了研究。一是通过对概念的梳理,认为情报主导警务必须置于数据统计分析和人工智能的技术背景下;二是从情报主导警务的发展历史出发,探讨其内涵;三是将情报主导警务建设划分为三个发展阶段,并确定各自目标和作用;四是通过实例探讨数据统计分析技术对警务决策的支持机制;五是提出推进我国情报主导警务工作的三点建议。     

当前大数据挖掘在公安警情预警中的应用及问题剖析——以上海公安机关应用为例

当前,随着信息技术的快速发展和广泛应用,“大数据”应用已成为又一次技术革命。对公安警情预警工作而言,“大数据”技术无疑有着重要的提升和促进作用。然而,受到多种因素的制约,公安机关在这一方面的研究探索和实践应用与公安实战的要求和需要相比,还存在很大的提升空间。对此,本文在开展相关数据运用课题研究的过程中,以上海公安机关“大数据”警情预警工作为例,从前、中、后三个层面,针对数据采集和录入、整合和流转、研判与应用等环节,深入分析在思想意识、政策支持和实践应用等方面存在的问题,并围绕强化数据共享和挖掘,优化相关工作流程,争取更大政策支持等方面,就进一步提升公安机关“大数据”警情预测能力提出相关建议。     

基于系统聚类的警情分析及应用

根据公安部门110接处警平台报警数据,利用统计和系统聚类法对贵阳市警情进行分析,特别对两类高发案件,按照报警案件发生的分局、时间进行定量分析。通过对不同类别警情的空间分布和时间分布,借助谱系聚类图将警情类别进行合理分类,帮助相关管理部门及时发现并调整当前工作重心,合理部署警力等相关资源。     

公安合成作战移动警务应用研究

随着公安大数据应用和合成作战体系建设迅速发展,加强以派出所为重点的基层基础工作是当前主要任务之一,由机关情指中心向基层派出所情报指挥室延伸,将情指工作下沉到派出所,是增强对派出所实战支撑的重要举措。通过在合成作战体系下加快移动警务应用,固化移动警务应用场景,解决现有警务流程难以与移动警务应用有效结合的问题,利用新技术、新机制大力推动警务流程再造,切实促进公安工作高质量发展。     

道路常见警情先期处置技术研究

随着我国经济建设的高速发展,在道路交通安全问题日趋复杂的同时,道路治安问题也日趋严重,处理道路各类警情已成为交警的一项重要任务。本文对道路警情先期处置的准备工作、应遵循的原则和常见警情的先期处置技术进行了研究、探讨,目的是为公安机关道路交通管理部门及其交警提供帮助。