大数据时代的美国经验与启示

奥巴马及其团队创新性地将大数据应用到竞选活动中,通过分析挖掘近两年搜集、存储的海量数据,寻找和锁定潜在的己方选民,运用数字化策略定位拉拢中间派选民及筹集选举资金,成为将大数据价值与魅力发挥到淋漓尽致的典型     

公安业务数据挖掘技术与应用

当前,无论是公安各应用系统还是社会互联网中,均积累了大量的信息数据,为公安业务工作提供了丰富的信息资源,公安机关通过对大量的数据收集与综合研判,精确预防和打击犯罪。然而,随着数据量的增加,面对海量和"数据爆炸"的数据,传统的数据分析工具已力不从心,数据挖掘技术针对这种"数据丰富而知识匮乏"的现象便应运而生。为了给各地的公安业务数据挖掘工作提供思路和建议,本刊特推出"公安业务数据挖掘技术与应用"专题。     

一种基于数据聚类技术的情报分析系统研制

数据聚类技术是一种根据数据之间相似程度，对海量数据进行分类的信息处理技术。公安信息化建设积累了海量情报数据。本文简要介绍一种利用聚类技术的情报分析系统的研制原理以及实际应用。     

Hadoop与ETL技术在视频数据中的应用

随着城市建设的快速发展,人口和规模急剧扩张,视频作为城市最重要的感知数据,为了更好地服务于公共安全,需要我们对海量视频监控数据迅速完成数据的价值"提纯"并进行深度应用。基于Hadoop技术与ETL技术,通过建立大数据平台、数据交换共享平台和数据集市来实现视频数据清洗与处理业务。视频数据清洗与处理业务重点完成海量视频数据的统一存储、管理、信息共享和提供数据资源服务,并作为应用系统的支撑,针对不同业务建立不同专题,建立完善的视频数据采集、加载、存储、分析和应用展示的架构体系,实现海量视频数据的深度应用。     

公安视频图像解析中心建设与应用

视频图像解析中心是实现公安机关海量视频图像数据价值挖掘与深度应用的基石。探讨了公安视频图像解析中心(以下简称"解析中心")的整体建设思路、内部功能实现的关键技术以及结合实战场景的应用效果,最后简要介绍了现阶段解析中心在公安实战应用中的成功案例。     

公安大数据处理平台的探索

本文通过对大数据应用的发展现状和广州公安视频数据进行分析,从广州市公安局对大数据应用的需求出发,构建了公安大数据支撑平台的体系架构,并提出建设一个用于解决视频及图像等大数据存储、分析处理等问题的公安大数据处理平台的构想。     

智能泛在感知环境下的多维数据融合研究及应用

针对智能泛在感知环境下的数据融合定位不准、应用功能单一以及多网存储的数据难以自动关联等问题,苏州公安在建设"城市盾牌"的过程中,提出了多维数据融合治理的方法和路径,并付诸实践,通过一年多的实际运用,全方位支撑了"城市盾牌"的体系应用,取得了良好的实战成效。     

公安宽带集群多媒体业务联动应用初探

随着公安大数据的建设和发展，公安对于移动中的图像和数据应用需求越来越强烈，无线宽带集群网络是公安无线通信网络发展需求中“以问题为导向”的选项；无线宽带集群网络可为公安提供集群语音、实时图像、视频组呼、海量数据等多媒体业务，在公安应急处突、重大活动保障、日常勤务管理、跨单位协同等实战中发挥重要作用。     

基于视频数据治理技术的社区安全管控应用浅析

伴随着智慧社区建设的不断发展与时间的积累,在社区中由视频监控、人脸抓拍机、智能视频门禁等视频类感知设备产生的海量视频图像信息,已经成为公安基层警务实战应用的重要资源。但是在视频数据应用方面,目前还普遍存在着资源利用率低、应用单一、应用滞后等弊端,缺乏与公安业务的深度融合应用。基于视频数据治理技术,探索挖掘视频数据在社区场景下的综合应用,实现以社区视频为核心的感知系统向外延发展,横向拓展视频数据应用覆盖面,为公安在社区层面的治安防控、案件侦破、反恐防暴等实战工作提供有力支撑。     

基于公安情报的物联网信息挖掘技术研究

物联网的出现和应用,对信息的多角度、全方位、深层次采集发挥了革命性作用,为获取公安情报提供了新颖的平台,解决了公安情报源建设存在的一些盲区,有效地延伸、拓展了公安情报获取的时间和空间.基于云计算的物联网数据挖掘构架包括数据接入层、数据集成层、数据挖掘平台层、业务控制层和交互层,能够实时、高效地从物联网的海量、动态、异构数据中挖掘公安情报,提高警务决策的正确性,更好地适应动态管理、打击犯罪的需要.     

大数据背景下公安情报信息安全风险研究

在大数据时代的公安工作中,海量公安情报信息的管理工作为我们带来了巨大挑战。实际工作中,基层公安情报信息部门,普遍存在重视信息化建设,轻视情报信息安全风险研究与风险管理的问题,因此,公安情报信息安全存在诸多隐患。公安情报信息的安全风险研究,其目的就在于加强公安信息安全工作。其实质是结合实际公安情报信息管理工作,通过分析信息安全存在的潜在的风险点,寻找各类风险的过程,在这个过程中,将风险具体化,成为可捕捉、可控制、可操作的信息。通过在基层公安局实地调研,在查阅大量文献资料的基础上,结合公安情报信息安全管理工作中存在的问题;将其工作中收集、存储、处理等过程中面临的各种风险分类研究,并制定相应对策,以达到快速高效地为公安机关情报信息管理提供预警的目的。     

常州视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现视频数据的高效检索以及基于实战业务构建“警务大数据”视频大数据实战应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。常州市公安局在公安信息网建设了统一开放的视频云计算软硬件环境,通过研究视频大数据应用工具模型,将逐步实现视频信息化、信息情报化、情报实战化的最终目标。     

基于J2EE的公安信息数据挖掘系统的框架设计

为了加强公安信息数据的存储和提高对大量公安业务数据的分析能力,搭建了基于J2EE技术的公安信息数据挖掘系统的基本框架,通过对框架的详细介绍,说明了J2EE技术应用于公安信息数据挖掘系统的可行性和优点。     

视频大数据分析及其在公安合成作战中的应用

针对公安合成作战中视频资源在管理、应用、共享等环节存在的问题,以"整合资源、应用数据、智能研判、服务实战"为目标,突破海量多源异构数据智能融合与管理等关键技术,实现数据的按需汇聚、资源的安全共享、犯罪的精准预警、服务的智能推送和警务的高效协同,构建视频大数据服务系统,提升合成作战中视频大数据分析应用能力。     

VOD点播系统在公安教育中的应用

随着计算机和网络技术的发展,VOD技术广泛应用于社会生活和教育等各个领域。文章论述了VOD技术自身的特点及关键技术,VOD系统在NAS海量存储设备上的实现,网页方式的发布与在公安教育中的应用,最后指出了现阶段VOD在公安教育应用中存在的不足。     

大数据对公安情报流程影响研究

数据的产生经历了被动—主动—自发产生三个阶段。随着云计算、物联网技术的发展,数据呈爆炸式增长,一个新的时代——大数据时代已经到来。大数据时代给公安情报工作带来了海量的情报素材,同时也给情报处理工作带来了巨大挑战。在公安情报工作实践中,每名警员都要具有敏锐的数据意识和数据思维,迎接挑战,不断调整优化出一个更加科学合理的公安情报工作流程,为"情报主导警务"战略的实施提供更加精确的情报支撑。     

安全U盘及移动介质安全管理系统

公安信息网及公安业务网中,U盘已经成为数据交换存储的主要途径和方式。安全U盘通过变更加载属性为只读光盘形式,避免了病毒木马的感染;其密文存储特陛可在数据读写过程中实时加解密,其配合用户口令认证功能,为敏感数据交换提供安全保障。移动介质安全管理系统有效杜绝移动介质在公安信息网和其它网络之间的交叉混用;同时增加操作行为审计功能,可追查丢失的数据。     

孙建友——坚持螺旋式创新发展构建智慧警务新生态

近年来,随着大数据、云计算、人工智能、5G通信等技术的快速发展及深化应用,以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代已经到来,全国公安信息化建设实现了一次又一次跨越式发展。各地公安围绕警务工作向扁平化、可视化、智能化、协同化、移动化等方向发展,不断推进智慧警务建设步伐,取得了丰硕的实战应用成果。     

一位海归学者的创业之路

“海归”却并不洋派，有着科研人员的缜密思维，同时又具有企业家的坚定和执著，这就是杭州信核数据科技有限公司总裁任永坚博士给人的印象。从浙江大学最年轻的副教授，到DataCore公司存储产品的主要研发者，再到信核数据的总裁，任永坚与数据存储技术结下了不解之缘。     

智能仓储物联网云平台设计与研究

目前,公共安全领域的物联网示范工程及其产业化正在开展,作为物联网基石的云计算至关重要,它所具有的独特优势如果运用于公安领域,必然会对公安信息化建设带来深刻的影响与变革.借助于云计算的思路和方法,可以在智能仓储物联网建设中构建公安云平台,并以此实现海量感知数据的处理和信息的共享及整合.