公安大数据治理中数据冲突解决方法探索

近年来全国公安机关在积极推进公安信息化工作过程中,生产和积累了丰富的公安业务数据,如何在公安大数据建设过程中将数据资源转化为现实战斗力已成为当前公安信息化建设的重大基础性课题,而数据治理是发挥数据战斗力的重要基础。在数据治理过程中产生数据冲突问题增加了数据治理的难度,并影响了上层应用对数据进行分析研判的准确性。因此提出一种基于数据源属性自动解决数据冲突问题的思路,实验表明该方法具有较高的准确性。     

数据治理与分析——警情云合成作战平台的研发与应用

数据的共享、融合、治理是未来公安信息化发展的方向,通过整合全社会、公安、政府等多方面的数据源,构建"一人一档"社会人员的整体人物画像和"一案一档"的案件管理模块,为公安在防范、管制、控制、服务、破案等多个方面工作提供数据支持,并结合公安的现状和实际业务需求,提出了警情云合成作战平台的数据治理方案、建设方案,进行了应用案例分析。     

云南公安VID数据治理体系建设与应用

云南省公安厅紧密结合公安大数据战略,聚焦大数据、云计算、物联网、"互联网+"等新技术,紧盯实战需求,全国首创"VID视频数据治理平台",驱动警务模式升级,点燃智慧警务新引擎。     

公安大数据平台信息安全交互技术研究

公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点,其目的在于提升公安机关的战斗力、执法公信力、人民群众安全感和满意度。公安机关大数据根据其存储、处理数据的属性,建立了不同涉密等级的公安大数据平台,为满足公安业务工作需要,大数据平台之间涉及数据交换,数据如何合规、安全的交换是大数据平台面临的一个急需解决的问题。通过数据分类分级、数据脱密脱敏技术对交互数据进行脱密脱敏降级处理后,采用授权访问、安全审计和异常行为监测等技术提出了一种进行数据安全交互的技术方案。     

关于公安大数据建设的战略思考

在人类进入信息社会和大数据时代后,数据浪费与数据缺乏的矛盾已严重制约基于信息系统的公安整体作战能力,公安机关应着力探寻破解公安数据建设困境、提高公安管理效益的途径。应树立大数据理念,重视大数据质量;搞好顶层设计,实施大数据战略;研发大数据技术,开展数据化训练;建立数据化警队,培养专业人才。     

大数据时代公安工作面临的机遇和挑战

数据历来是公安工作价值的源泉,抓住大数据时代的发展机遇必将促进警务工作创新发展。本文基于对大数据思潮的一些认识,分析了制约广州公安大数据发展的一些"短板"问题,重点提出了对数据基础、数据统筹工作的一些思考,探讨了广州公安大数据发展路径。     

公安大数据应用研究

主要介绍了大数据的背景、概念及公安大数据建设的重点内容,并通过一组案例简单介绍了公安大数据的应用,为公安大数据建设和应用提供借鉴。     

新时代公安大数据人才培养的基本理路

大数据时代已全面来临,公安工作对于大数据人才的需求与日俱增.公安大数据人才培养应着重提升其大数据分析能力、发现和界定问题的能力、大数据思维和职业道德,以及公安知识基础、数学基础、大数据基础、大数据技术及应用基础等全面的知识基础.应利用"数据警务技术"专业设置培养兼备技术型和应用型的公安大数据人才.     

基于大数据智能化运用的老旧小区治安治理理念创新与体系重构

当前大数据应用的不断深化为治安治理工作提供了方法和路径,公安机关作为治安治理的重要主体必须立足社区警务工作实际,使大数据与警务工作相结合、与社会治理工作相结合。以老旧小区智慧社区建设为实例,分析其挖掘和整合治安治理资源、为治安治理提供数据支撑、提升老旧小区治安防范水平的措施、经验,可以借此为加强老旧小区治安治理、推动公安基础和社会治理创新工作提供实践参考和对策建议。     

公安大数据处理平台的探索

本文通过对大数据应用的发展现状和广州公安视频数据进行分析,从广州市公安局对大数据应用的需求出发,构建了公安大数据支撑平台的体系架构,并提出建设一个用于解决视频及图像等大数据存储、分析处理等问题的公安大数据处理平台的构想。     

基于大数据的公安情报研究

大数据时代的来临已经毋庸置疑。大数据具有数据体量大、类型多、价值稀疏以及速度快的特征,给公安情报工作带来了机遇和挑战。未来的公安情报工作必然要面对这些机遇和挑战,只有从意识、组织、技术、制度等方面着手,方能打造大数据时代公安情报的优势。     

公安大数据技术应用现状分析与思考

公安大数据技术集智能环境感知、强大计算能力、海量数据融合、智能应用服务、严密安全保障、统一标准规范为一体,形成大数据智能应用新生态。各地公安机关在大数据技术应用过程中,取得显著成效的同时也存在数据采集手段不全、基础设施庞大、数据融合治理不足、智能化应用水平不高、安全态势严峻、标准规范不健全等瓶颈问题。未来,公安大数据技术应用将从机制上打破部门警种壁垒、推进数据融合共享、加强高端集成应用,全方位、多维度为各级公安机关和全体民警提供态势感知、预测预警、精确打击、动态管控、扁平指挥、社会服务等大数据智能服务,为维护国家安全和社会稳定贡献力量。     

大数据环境下公安情报应用研究

公安情报应用和公安大数据应用具有基本相同的应用领域和研究内容。二者融合互补,形成大数据环境下公安情报应用研究这一新的课题。大数据环境下公安情报应用研究是一个内容丰富且可以不断拓展的研究课题。在具体研究中,应坚持跨学科的研究方法,坚持本体的和整体的研究理念,坚持理论与实践的紧密结合。     

公安资源服务平台异类数据融合设计与高效实现

为解决公安资源平台中信息种类过多,导致"标准订不及、字段记不住、异类合不拢、治理搞不定"的问题,将平台中数以千计的各类信息,通过号码、时间、地点、类型为主线巧妙地贯穿融合起来,结合大数据技术,快速实现标准统一、号码全搜、时空交融、关系再现、数据挖掘等功能。     

物联网技术及其在公安信息化中的应用

公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。     

大数据:开启公安情报工作新时代简

当前,大数据已成为学术界、企业界乃至政府关注的焦点。大数据应用于公安领域,将推动公安情报工作发展与变革。公安情报工作以信息资源开发为核心,需要拥有数量足够庞大的信息资源,而大数据可以弥补公安机关信息资源的不足。公安机关顺应大数据时代的发展要求,应更新观念,提高大数据获取、分析与应用能力,并做好数据安全和隐私保护工作。     

大数据对公安情报流程影响研究

数据的产生经历了被动—主动—自发产生三个阶段。随着云计算、物联网技术的发展,数据呈爆炸式增长,一个新的时代——大数据时代已经到来。大数据时代给公安情报工作带来了海量的情报素材,同时也给情报处理工作带来了巨大挑战。在公安情报工作实践中,每名警员都要具有敏锐的数据意识和数据思维,迎接挑战,不断调整优化出一个更加科学合理的公安情报工作流程,为"情报主导警务"战略的实施提供更加精确的情报支撑。     

大数据背景下的公安专业人才培养改革——以治安学、交通管理工程专业为例

当前,开展大数据背景下的公安专业人才培养改革研究具有十分重要的意义。由于在相关理论研究和具体改革实践方面还存在许多突出问题,因而需要从构建公安专业人才培养目标模式和专业课程体系、创新大数据背景下的教学方式方法、积极开展大数据背景下的实验实训工作等方面入手,努力深化公安专业人才培养的改革进程。     

东莞公安车辆信息库的建设和应用

东莞公安聚焦"数据警务、智慧公安"的发展目标,积极探索人工智能、大数据等新技术驱动的公安信息化转型升级之路。车辆信息库围绕车辆抓拍图片、车辆结构化数据、公安业务数据等多源异构数据的智能融合和管理,实现数据的按需汇聚、深度融合和智能研判,构建统一的车辆视图大数据服务系统。车辆信息库建设作为智慧新警务在东莞的实践,有力推动了警务工作由“汗水警务”向“智慧警务”转变。     

公安人脸大数据平台的建设与应用

针对公安行业人脸识别实战化应用的发展方向,探索了人脸大数据平台的建设思路,提出了以实战为导向、以大数据引擎和AI能力引擎为支撑的建设指导思想、数据流转设计和技术架构,总结了人脸识别结合大数据在公安实战业务中的若干建设经验和实战技战法。通过AI能力引擎在多地公安实战中证明了人工智能下的大数据、人脸识别可以产生出更多有效的技战法。