数据标签技术在治安人员管控中的应用研究

随着大数据技术日新月异的发展,以"金盾工程"为载体的公安信息化建设取得了丰硕成果,公安机关积累了海量的业务数据,治安作为数据来源最多、数据类型最杂的业务部门,简单的数据查询和罗列已不能满足新时期治安防控需求,传统治安防控模式须向预测、预警模式转型。数据标签技术作为数据深入挖掘的有效手段,能将业务数据转化为量化的特征和标签,提高数据的质量和价值,为人工智能算法在治安防控领域的落地应用奠定了基础,未来可能在人员管控、犯罪预测等方面产生更大的效能。     

基于大数据技术的公安综合研判应用平台设计

大数据技术是信息化发展的趋势,公安综合研判应用平台利用大数据技术提供高效的计算能力和分析能力,详细阐述了平台的基础层级架构设计,并介绍面向实战典型业务应用的设计方法,为公安机关“打、防、管、控”提供有力手段。     

eHR与“大数据”如何上演“双剑合璧”

＂大数据＂让HR战略成为可能时下,一场由＂大数据＂引发的管理变革正在人力资源业务领域肖然展开,并使倡导多年的战略性人力资源管理真正成为可能。过去,企业人力资源管理工作虽然积累了大量数据,但在做出重大战略决策时,人力资源管理者（以下简称＂HR＂）由于无法从庞杂的数据中提炼、挖掘出有价值的信息,致使战略性人力资源管理只是停留在理念层面。而现在,在移动互联与云技术的支持下,通过人力资源管理信息化手段（以下简称＂eHR＂）,完全可以获得实时、高效、全面、准确的数据服务,这将从根本上转变HR的业务职能,从而引向战略价值导向。     

针对公安民警开展数据建模方法的研究和实践

近年来,随着物联网、大数据等技术的飞速发展,公安机关掌握的数据资源越来越丰富,对于利用数据支撑业务工作的需求也日趋旺盛。通过搭建可视化建模工具,探索公安民警借助工具理解和操作数据,对数据开展基于业务逻辑的自定义建模方法,解决业务专家无法直接开展数据建模的难题。     

数据标准化的实践与思考——以财政业务数据为例

以财政业务数据为例,界定了数据标准化的内涵;阐述了标识标准、分类编码标准、数据元标准等在信息化建设和电子政务中的重要性;根据财政业务数据标准化的实践,分析了数据标准、业务和信息系统建设三者的关系;并结合未来的发展趋势,指出了数据标准化工作中应当注意的问题。     

基于互联网的公安业务系统建设研究

基于互联网的公安业务系统研究的目的是把公安网上的业务尽量放在互联网上,以提高公安工作效率,达到便民服务的目的。在此基础上,需要考虑公安网与互联网数据交换的安全、数据标准和数据规范问题,公安业务的服务范围、服务规范问题,公安业务的管理问题等等。基于互联网的公安业务系统建设研究,是通过对公安网和互联网进行整合分析,从顶层设计上提出基于互联网的公安业务的业务架构、数据架构、管理架构。     

公安业务中的数据迁移技术

本文简要介绍了公安业务中的数据迁移技术。介绍了在数据量很大的情况下的数据迁移方法,讲述了公安业务中数据迁移的具体实现。     

公安监督管理动态标签系统研究与实现

通过对公安业务数据属性标签体系的研究,基于斯坦福本体构建七步法理论来构建数据标签,实现将公安各业务场景下产生的业务数据,转化为可关联的业务知识。主要是基于公安监督管理业务来研究动态公安监督管理标签的构建过程,分析了当前公安监督管理工作及其关注的数据特点,提出了公安监督管理标签体系建设的技术方法,并在此基础上设计实现了公安监督管理动态标签系统。     

数字派出所“数据+业务”微循环体系应用研究

主要研究数字派出所"数据+业务"微循环体系的构建和应用,打造派出所实战微循环,实现数据和业务融合。打通前端感知链路,优化数据传输快通道,充分发挥派出所数据汇聚、情报研判和指令执行的块应用能力,实现数据赋能的派出所数据中台应用。     

国家电子政务统一网络空间:内涵、框架及建构

本文通过对政府部门类型、组织关系、业务流类型进行分类研究,得出政府系统内的业务通道需求,从而从技术上指导虚拟专网建设和业务系统的部署;通过对业务操作中的数据操作行为和业务数据进行分类研究,从逻辑上规定网络平台数据管理中心的设计和管理的内容,从而改变各部门传统的信息资源共享与交换方式。此外,国家电子政务统一网络空间的管理体制机制的建立和完善迫在眉睫。