轨道交通安保大数据平台建设与应用

基于数据中台的理论体系,针对当前轨道交通安保大数据的数据孤岛、数据融合与数据服务困难等问题,遵循"四个统一"的设计思路,即数据标准统一、数据处理统一、数据资产管理统一、数据共享管理统一,构建包括基础、治理和服务三层的轨道交通大数据平台,为轨道交通安保业务提供数据应用支撑。     

公检法司业务、数据融合探索——南京市政法业务协同办案服务平台的设计与实现

设计了南京市政法业务协同办案服务平台,以实现公检法司业务、数据融合探索。平台合理厘清与省级平台的关联,设计了通过安全边界实现公、检、法、司等政法单位各专网和政法通信网络之间的网络架构,同时结合市政法系统实际情况,综合考虑数据安全、工作效率、运行维护等多种因素完成平台架构搭建,实现了案件业务的协同办理和数据流转。通过统一数据标准、规范业务流程、建设信任体系、运行安全协议等方法完成了南京市政法业务协同办案服务平台设计。经过全市推广应用,该平台提高了案件办理效率、规范了执法司法行为、实现了业务数据融合,有较好的应用价值。     

全国一体化数据交易场所体系的总体布局及推进路径研究

推进全国一体化数据交易场所体系建设对于数据基础制度建设、统一数据要素大市场构建和数字经济全球竞争力提升具有重要意义。针对当前数据交易场所布局散、标准乱、定位模糊等问题,基于“全国一体、分层分级、互联互通”的总体考量,初步构建了“1+N+X”全国一体化数据交易场所体系,明确了国家级、区域级、行业级数据交易场所差异化的业务定位和互联互通方式,并从启动数据交易场所试点、加强数据交易场所规则标准“软联通”、推进数据交易基础设施“硬联通”和建立健全组织管理机制四个方面提出了推进路径。     

警犬使用信息数据元的提取

随着信息技术的发展,警犬技术工作信息化水平的不断提高,对信息共享和集成分析要求越来越高。但是由于在警犬技术信息数据的描述、定义、获取、表示形式上缺乏统一严格的标准,致使大量的数据处于分散状态。以警犬使用信息为例,分析了警犬使用信息数据元的概念、提取及标准化,以保证为管理决策和科学研究提供准确高效的信息,支持警犬技术信息共享和数据交换。     

公安大数据治理中数据冲突解决方法探索

近年来全国公安机关在积极推进公安信息化工作过程中,生产和积累了丰富的公安业务数据,如何在公安大数据建设过程中将数据资源转化为现实战斗力已成为当前公安信息化建设的重大基础性课题,而数据治理是发挥数据战斗力的重要基础。在数据治理过程中产生数据冲突问题增加了数据治理的难度,并影响了上层应用对数据进行分析研判的准确性。因此提出一种基于数据源属性自动解决数据冲突问题的思路,实验表明该方法具有较高的准确性。     

公安信息数据体系结构研究

本文研究的对象是公安信息化过程中的数据空间,以及对指定数据空间进行标准化处理的技术路线,以求对所定义的数据空间建立明确的数据边界。通过对公安信息化数据的分析和研究,本文对公安信息、公安信息数据体系、公安信息数据体系结构进行了定义,认真地研究了上述对象之间的关系,探索了针对上述对象建立数据模型的技术路线,明确了上述研究内容对公安信息化建设的实际指导意义。     

公安数据标签化建设应用研究

公安行业标签体系的建立,在一定程度上需要人工结合公安业务的总结与概括,需要结合数据和专业业务信息,有目的、有概括性地总结。标签可以自用,更多情况下标签体系结合数据使用,搭建模型,构成一个为业务服务的复杂生态。建立公安数据标签体系能够推动数据到信息的升级;能够推动公安数据跨地区、跨部门、跨警种的共享共用;能够推动公安模型的发展,表达和预测要素深层含义和关联关系,进行风险评估等。     

加快破解数字中国建设发展难题

以数字化转型为契机,不断完善数据基础制度建设,建立健全技术标准、数据标准、业务标准、安全标准、管理标准和人才标准,逐步建立系统完备、科学规范、运行有效的制度体系,形成数字中国建设的强大合力加快数字中国建设是国家高质量发展的战略选择,是推动中国式现代化的新动能和实现经济行稳致远、社会安定和谐的新赋能.     

大数据在社会治安防控体系建设中的应用

经过多年的信息化建设，各地公安机关基本实现了人口、枪支、民爆、特行的信息化管理，然而在大数据意识、大数据应用、大数据治理等方面还存在较大不足。通过建设统一的大数据支撑平台，集中汇聚全局数据资源，进行统一、标准、规范的数据加工处理，打造大数据的分析、计算、建模能力，将极大改进和完善社会治安防控体系的建设，进一步适应未来社会治安管理的需要。     

疫情防控实践中的大数据体系建设

当前,面对复杂的疫情形势,大数据技术发挥出了显著优势,具体体现在:数据收集速度提升;数据分析广度拓展;数据运行精度彰显。从此次疫情抗击出发,我们也深刻认识到,公共卫生安全事件的数据治理模式优化提升势在必行,亟待从以下几方面推进建设:建立标准化的数据采集机制、建立多元化的数据共享机制、建立专业化的数据应急体系、建立个性化的数据运行规范、建立系统化的数据生态体系等。     

全国公安监督管理信息平台数据标准制定初探

以我国公安监督信息化工作的实际需要为目的,探索全国公安监督管理信息平台数据标准制定的策略,着重介绍了数据集的构造,数据项、数据元和代码标准的实现方法.     

公安业务中的数据迁移技术

本文简要介绍了公安业务中的数据迁移技术。介绍了在数据量很大的情况下的数据迁移方法,讲述了公安业务中数据迁移的具体实现。     

大数据应用的误区、风险与优势

从大数据热带来的认识陷阱谈起,指出大数据应用取得成果不容易,大数据意味着大噪声,易导致虚假信息泛滥和欺骗行为发生,大数据预测解决不了不确定性问题,急忙抢占大数据技术制高点没有意义;认为大数据应用应基于经济学视角,大数据的优势是做小事情,整合业务数据比大数据更重要;最后指出,信息化建设不能跟风,大数据只是工具,政府要做好公共服务,不必去做新技术的探索者。     

公安人脸大数据平台的建设与应用

针对公安行业人脸识别实战化应用的发展方向,探索了人脸大数据平台的建设思路,提出了以实战为导向、以大数据引擎和AI能力引擎为支撑的建设指导思想、数据流转设计和技术架构,总结了人脸识别结合大数据在公安实战业务中的若干建设经验和实战技战法。通过AI能力引擎在多地公安实战中证明了人工智能下的大数据、人脸识别可以产生出更多有效的技战法。     

Hadoop与ETL技术在视频数据中的应用

随着城市建设的快速发展,人口和规模急剧扩张,视频作为城市最重要的感知数据,为了更好地服务于公共安全,需要我们对海量视频监控数据迅速完成数据的价值"提纯"并进行深度应用。基于Hadoop技术与ETL技术,通过建立大数据平台、数据交换共享平台和数据集市来实现视频数据清洗与处理业务。视频数据清洗与处理业务重点完成海量视频数据的统一存储、管理、信息共享和提供数据资源服务,并作为应用系统的支撑,针对不同业务建立不同专题,建立完善的视频数据采集、加载、存储、分析和应用展示的架构体系,实现海量视频数据的深度应用。     

数据标签技术在治安人员管控中的应用研究

随着大数据技术日新月异的发展,以"金盾工程"为载体的公安信息化建设取得了丰硕成果,公安机关积累了海量的业务数据,治安作为数据来源最多、数据类型最杂的业务部门,简单的数据查询和罗列已不能满足新时期治安防控需求,传统治安防控模式须向预测、预警模式转型。数据标签技术作为数据深入挖掘的有效手段,能将业务数据转化为量化的特征和标签,提高数据的质量和价值,为人工智能算法在治安防控领域的落地应用奠定了基础,未来可能在人员管控、犯罪预测等方面产生更大的效能。     

以警务标准作业程序为基石推进公安队伍正规化建设

构建警务标准作业程序体系是公安队伍正规化建设的基石。警务标准作业程序是说明本级机关警务人员如何具体开展各项警务工作的内部规定,具有操作性、标准性、强制性、全面性、法定性、预防性、经济性和内部性等特征。警务标准作业程序是实战训练、绩效评价的质量标准、实战训练根本依据;是降低安全风险和责任风险的有力保障,标准化管理和警务专业化的必然要求;是继承经验和改进工作的重要载体;是落实各项制度的基础和现行法规的有益补充;是战斗实力的基本构成和警务工作的质量保证等。而建立适应实战需要的训练标准体系,是提高警员素质,实现警务标准作业程序的基本途径。公安队伍正规化建设是公安队伍建设发展的必然趋势,是一个综合性、全局性的问题,只有建立执法执勤工作程序、工作方法、业务用语等完整、具体的工作规范,同时通过规范教育训练体系来提高各级警员的基本素质,形成公安正规化建设的基础,机制性改革才有载体。     

汽车事件数据记录系统（EDR）标准解读与趋势研究

近年来，美国、欧盟、日本和联合国等相继开展了针对汽车事件数据记录系统（EDR）的研究并出台了相关标准法规，我国于2020年底发布了强制性国家标准GB 39732-2020《汽车事件数据记录系统》并已实施。为了帮助使用者更深入地理解该标准，对EDR标准法规和产业发展现状进行综述，对我国EDR标准的编制背景、编制过程及主要章节内容进行概述，对标准中的关键条文进行了深入解读。基于对国际上EDR标准法规的工作进展和发展趋势研究，结合产业实际提出了未来我国EDR相关标准的修订建议，为企业进行产品规划和设计研发、相关产业管理提供技术参考。     

政府数据授权运营制度：理论跃升、问题检视与跃迁进路

政府数据授权运营制度是近年来政府数据对外流通共享的创新制度,其应当在公共物品理论、数据财政理论、激励法学理论、双重失灵理论基础上实现理论跃升。从各地的实践探索以及初步建立起的相关制度内容上看,存在主体资格有待规范、数据处理范围不清、收费定价和收益分配方案有待明确等问题。对此,应当明确不同授权模式中授权主体的最低层级限制、明确被授权主体的实体性和程序性资格限制,限定供给侧数据为具有经济价值的有条件开放类数据、限定需求侧数据为去标识化数据并制定产品服务清单,明确收费的公益性质和定价的保本标准、明确由运营机构获得运营收益由政府获得税费收入的分配方案。以此通过制度跃迁平衡政府数据授权运营制度中的公益性与私利性、福利性与营利性、安全性与收益性,从而助力数据要素市场化改革和数字经济发展。     

组建国家数据局释放哪些关键信号

组建国家数据局是新一轮机构改革的亮点之一，是我国推进数据基础制度建设、保障数字经济高质量发展的重要举措。组建国家数据局的时代背景是数据作为数字经济时代的关键生产要素，为我国经济社会的发展带来了新的发展机遇，但是数据具有复杂的利益结构，因此如何进行数据确权和建构数据基础制度是目前的关键问题。同时，数据管理体制面临着分散治理问题、“安全”与“发展”的龃龉、地方数据管理机构不统一等现实困境。组建国家数据局是推进数据基础建设的重要改革措施，国家数据局统筹了相关职能，聚焦数据宏观发展；组成“1+1+n”的多部门协同治理格局，各司其职；为地方数据管理机构提供业务上的指导的同时尊重地方的合理创新，从而形成科学的纵向数据管理体制。