基于深度卷积神经网络的伪造语音检测

为快速准确的识别公安工作中常见的伪造语音,采用深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行伪造语音检测.模型中卷积层可以有效获取声学信息,池化层进行下采样处理防止网络过拟合,全连接层则进行真伪分类.提取英文及中文数据库中音频文件的梅尔倒谱系数(Mel-Frequency Ce...     

基于卷积神经网络的X射线安检图像充电宝锂电池的识别算法

近年来,X射线图像中复杂背景下充电宝锂电池的识别理论与技术成为安检领域关注的新焦点。研究使用基于卷积神经网络的目标识别模型对大量带有充电宝锂电池的X射线图像进行学习,得到X射线图像中的充电宝锂电池识别模型。然后,对模型的训练过程进行了详细的讨论并给出了优化方案和结果。最后,经过大规模的测试证明了该模型具有较好的泛化能力。     

涉诈网络平台的检测技术研究与实现

针对货车车斗载人违法行为，根据公安部“减量控大”要求以及地方自身交通安全综合治理工作需要，搭建了基于CNN卷积神经网络的货车违法载人识别模型，对实施违法载人和有违法载人历史记录的货车进行监测、预警，消除该类违法安全隐患，扎实推进重点车辆“隐患清零”，助力“减量控大”新突破。     

基于CNN卷积神经网络的货车违法载人识别模型设计与应用

针对货车车斗载人违法行为，根据公安部“减量控大”要求以及地方自身交通安全综合治理工作需要，搭建了基于CNN卷积神经网络的货车违法载人识别模型，对实施违法载人和有违法载人历史记录的货车进行监测、预警，消除该类违法安全隐患，扎实推进重点车辆“隐患清零”，助力“减量控大”新突破。     

居民身份证网上应用之金融业务试点

目前银行办理身份认证业务时,识别客户证件有效性及比对居民身份证照片、视频照片等方面的工作主要依靠人工识别,不仅识别准确率有待提高,还增加了工作量。针对上述问题,银行引入居民身份证网上应用技术,在部分金融业务中进行了试点。实践证明,该技术可大幅提高识别准确率,有效防范假证、失效证件、冒用等情况,有效提升工作效率。     

线性降维结合支持向量机的签字笔墨迹鉴别研究

利用高光谱成像技术，共采集了10种黑色签字笔墨水在400nm～1000nm范围内的469条光谱用于建模和预测分析。建模分析结果表明：直接基于降维方法如线性判别分析（LDA）、偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和核偏最小二乘判别分析（kPLS-DA）的分类模型在数据集中表现不佳，预测集分类准确率分别为79.88%、79.29%和79.88%。支持向量机（SVM）和一维卷积神经网络（1D-CNN）算法建立的分类模型能够将分类准确率分别提升至83.43%和88.16%；基于偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和线性判别分析（LDA）先进行降维，再与SVM结合形成的PLS-SVM和LDA-SVM策略，比单独使用PLS-DA、LDA和SVM所建立的模型具有更高的分类准确率；将偏最小二乘判别分析（PLS-DA）、LDA和主成分分析（PCA）降维后的数据进行合并，再建立SVM模型能够将分类准确率提升至最高的91.72%，其预测结果的Cohen’s KAPPA系数也能够达到0.9075。对此，利用先线性降维再结合SVM建立分类模型的方法是几种分类方法中的最优策略，能够对不同品牌和类型的黑色签字笔的快速、...     

一种加强区分的深度人脸识别训练方法

作为AI+公安视频分析落地应用最具代表性的技术之一,得益于深度卷积神经网络算法和海量的人脸训练数据,人脸识别技术水平近年来得到了快速提升。在众多的卷积神经网络技术中,大多使用SoftMax损失函数作为监督信号来训练深度模型。为了能够增强特征的区分性,受到中心损失函数的启发,结合类内和类间距离,提出中心扩散损失函数。该方法在学习深度特征的同时,不仅能够压缩同一类内不同特征之间距离,而且还可以增大类与类之间的距离,从而使学习到的特征具有高度的区分性。通过将SoftMax损失函数与中心扩散损失结合使用,该方法在不同的权重下,不仅压缩类内特征的距离还扩散类间的距离,保证类与类之间的可分性。使用CASIA~[15]以及FaceScrub~[17]对模型进行训练,并在LFW~[16](Label Faces in the Wild)数据库上进行测试,该方法可以达到99.4%的准确率。在公安检查站的人脸证件照验证实战数据集上进行测试,在错误接受率为0.1%时可以达到94.9%的正确接受率。相比现有深度学习人脸识别算法,本方法在复杂监控环境下具有更强的环境适应能力和相似人员区分能力。     

人像属性识别关键技术研究进展及应用探索

人像属性识别通过监控视频对目标性别、年龄、种族等属性进行估计,能够减少在数据库中的查找范围,增加身份识别的准确率。作为当前人工智能领域的国际热门研究技术,人像属性识别在公安视频图像侦查业务中具有极高的应用价值和探索空间。对人像属性识别的基础概念、关键技术、应用领域进行阐释,并对当前和未来的研究方向进行分析和展望。     

网络语言识别与公安工作

网络语言是一种有别于传统语言文字的新型语言，通过对网络语言特征的探索分析可以识别说话人的个体信息，如年龄、性别、职业身份、文化程度、地区籍贯等，从而为公安机关在侦破有关网络犯罪的案件中提供帮助。     

母语迁移理论与外族(国)人汉字书写识别

母语迁移理论在语言教学领域运用广泛,在外族(国)人汉语表达错误及汉字书写偏误中,常常体现母语负迁移的作用。在文件检验中,利用这种母语负迁移,可根据汉语语病或汉字书写偏误,对说话人或书写人进行族(国)别的判断。特别是汉字书写识别,因缺少对汉字书写偏误的系统性研究,加之与文字学、笔迹鉴定学的关系密切,使其发展受到一定影响。     

声纹识别辅助电信反诈骗系统研究

随着电信产业和互联网金融行业的高速发展,以电信网络诈骗为代表的新型犯罪持续高发,对人民财产安全和社会稳定造成了重大影响。声纹识别是根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,来识别语音说话者身份的技术。通过录音进行身份核验,建立重点人员声纹库,可加强对用户的保护,同时对诈骗人员进行声纹采集和甄别,预防诈骗的发生。     

面向警务实战的人像识别关键技术研究

视频图像建设应用工作是构建立体化现代化社会治安防控体系的重要组成部分,也是深入推进"警务大数据"工程的重要抓手。人像识别作为视频图像应用的新方法新手段,在图侦实战中具有重要价值,但受到姿态、表情、光照、装饰以及摄像头角度等因素影响,人像识别准确率较低,影响了实战应用。通过3D人像矫正,模糊人像清晰化,污损人像修复等关键技术,提高了人像识别的准确率。最后,通过苏州公安积极实践,验证了关键技术的有效性。     

基于深度神经网络的车辆图片特征自动识别技术研究

针对公安工作中嫌疑车辆种类型号众多、排查分类困难等问题,尝试提出一种基于AlexNet深度神经网络的车辆自动识别技术,能够快速实时对车辆进行分类识别,极大减少了利用人工进行嫌疑车辆排查的时间。该方法可以自适应地避免复杂环境背景对识别效果的干扰,提高嫌疑车辆的识别准确度。经验证,用1000张自然环境下车辆照片进行编程实验和仿真模拟,识别率达到了97.26%。该方法具有优良的鲁棒性和普适性。     

美推出相貌识别软件

大大加速公安部门对人像的识别据美国《激光集粹》杂志报道，在美国政府机构发起的计算机相貌识别系统竞赛中，命名为FaceIt的软件取得胜利。由维森尼克斯公司推出的这一软件，在基础识别、识别准确率和对取自不同年龄、不同地点以及处于不同姿态的人的相貌比对测试中均名列第一。该软件的基本程序具有广泛的产品开发前景，在可视信息管理应用中，它可将未知人物照片与数据库中大量相貌图进行比对检索。如将这一程序用于安全系统，只需通过监视器摄像设备记录下来访者的面孔，在不到一秒钟时间里，计算机便可自动与用户数据库中的图像进行…     

学汉语:第三十四课 在医院

词语例释CíyǔlìshìNotes on Idioms"吃完药如不好,请再来."来":动词"来"和"去"常用在其他动词后面,表示动作趋向.如果动作是向着说话人(或叙述对象)进行就用"来",如果动作背着说话人就用"去".     

识别谎言的若干线索

哪些信号能帮助我们识别谎言呢？事实上，不能凭借任何单一的线索未可靠地识别一个谎言。当一个人说话对音调升高，很可能暗示这个人在撒谎。说谎对音调升高的原因目前还不完全清楚。撒谎的人老爱触摸自己，就像黑猩猩在压抑时会更多地梳妆打扮自己一样。有关识别谎言的线索还包括：回答问题前停顿的时间较长，更加简短的回答，更多的“嗯”和“啊”，更加缓慢的语言以及在说明观点时手臂姿势比平常用得更少。识别谎言的一个关键线索就是微笑。说谎人的微笑很少表现真实的情感，更多的是为了掩饰内心的感情世界。研究显示，微笑并伴随着较高…     

动态语境中的博弈

语义受语境的制约,而语境本身就处于动态变化当中。要构建有利于自己交际目的的语境,说话人必须对其语言进行恰当的选择。本文提出语言博弈的概念。与维根斯坦和辛提卡不同的是,我们认为在任何语境中说话人之间都构成博弈。其中,说话人是局中人;其实际语言行为,即语言选择的结果,是他们的策略;对局结果,或者说语言产生的结果,即支付。文章最后以博弈树方式对会话实例进行了分析。     

耳聪康复现状

1987年,全国对五类残疾人进行了抽样调查,公布结果为:残疾人总数为5164万,而听力和语言障碍患者竟达1770万,占各类残疾人人数的首位,并且每年以2～4万人的数目递增。这个数目是相当惊人的。 语言障碍患者常表现为说话不清或不会说话,一般人常称为“半语子”、“半聋哑”、“聋哑”。有人误认为说话不好的原因是喉咙有病、大舌头     

说话有学问

议政建言是政协的一项重要工作职责。在我看来,"议政建言"的"议"是说话,"言"也是说话。说话,是政协组织和政协委员履行职能、行使职责的重要手段。俗话说,一句话能把人说笑起来,一句话也能把人说跳起来。可见,对于同一个对象、同一个问题,说话的方式方法不同,其效果也是大相径庭的。说话有学问,说话有技巧,说话也是一门艺术。在政协,我们究竟怎样说话,究竟怎样行使好话语权?回顾五年的政协工作,回味五年的政协生活,我觉得可有一说。     

中国美育要学会用数字说话

中国美育用数字说话,以促进各类审美主体秉持强烈的实践精神、满足广大人民群众对美好事物的追求、促进社会美蓬勃发展和美的创造。中国美育用数字说话,既能够强化直观形象的教化功能,又能够使美育兼有真正意义上的实证教育功能,给人一种真实感、质朴感和模仿紧迫感,可以增强教育的效果。中国美育视野里的数字说话,不是要用大量的人们看不懂的数字,而是要用通俗易懂的数字去说服各类审美主体,给人一种直观可信、催人奋进、身体力行的感染力。要善于用数字对审美教育内容进行客观精细的表达,注意促进人们感性与理性能力协调发展,要在感情宣泄、情感表达、激愤、平和、呆板、情趣、郁闷、快乐等方面学会用数字说话。通过用数字说话,提高美育服务社会的能力。