浅论现代公安社区管理下的平安社区建设

随着科技进步与理念更新,传统的人防、物防已经无法满足社区治安需求,智能化、立体化、信息化的多维防控体系建设迫在眉睫。平安社区建设可以实现社区全方位治理,有效满足公安对流动人员的管控、人员落脚点梳理、身份排查的需求,有力保障居民生命财产安全,确保社会稳定和国家的长治久安。     

在人群中多看了你一“脸”

商店用人脸识别技术防备惯偷已经不是新鲜事,下一步,这项技术可能会用来识别最豪爽的消费者。“购买我们的资料库后,不论惯偷、目标客户还是最喜欢‘血拼’的购物狂,当他们走进你的商店的一瞬间,你就会收到包含他们照片和所有身份信息的邮件或短信,以便立即采取行动,”这是美国加州FaceFirst公司官方网站上的广告。     

公安大数据背景下的人脸识别技术进展

人脸识别技术由于其非接触性采集的特点和良好的用户接受程度,在公共安全领域得到广泛应用。然而,大数据时代的来临和公安大数据业务的变革给现有公安人脸识别应用带来技术挑战的同时,也从平台、产品和技术等方面推动了该技术的进展,出现了基于云架构的人脸识别平台、结合智能视频监控的人脸识别产品和基于低质量图像重建的人脸识别技术,为人脸识别在公共安全领域下一阶段更广泛的应用奠定了基础。     

黄宝坤——顶层设计,全警应用 大力推进人脸识别技术在温州公安工作中的应用

<正>2012年以来,为进一步提高公安机关打防管控工作力度,在公安部一所的技术支撑下,温州市公安局自主研发了"人脸识别排查比对系统"。经过近两年时间的深度开发和实战应用,人脸快速查询鉴别手段在户籍管理、治安防范、侦查破案等领域取得了良好的应用效果。本期专题人物,我们邀请温州市公安局局长黄宝坤,与读者分享温州公安人脸识别技术的建设应用历程和其中经验。     

人脸识别技术的发展:从可控条件到识别对象不配合的非可控条件

机器人脸识别的研究至今已经有四十多年的历史了。在此期间,人们提出了许多具备一定应用前景的算法,商业市场上也出现了许多有实用价值的产品。但目前依然有许多难点问题亟待解决。本文分为五个部分,第一部分简要介绍一下人脸识别技术的相关背景知识。第二部分对1993至2013年间由一些研究机构和公司开发的在人脸鉴别、人脸确认方面的各种算法和软件工具包(包括FRVT2000、FRVT2002、FRVT2006、MBE2010、GUB2011、LFW2011、PaSc2012)的性能评估结果进行回顾。第三部分讨论了由密歇根大学进行的关于用人脸识别技术搜索波士顿马拉松爆炸案嫌疑犯的一个案例研究。第四部分将展示我们在视频监控中人脸识别与跟踪方面的一些研究成果。第五个部分联系智能监控系统的发展趋势对全文做出总结。     

安防领域中的人脸识别技术

人脸识别技术背景 随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快,我国城市人口日趋密集,城市人口流动性也大大增加,加强对城市建设中的诸如交通管理、社会治安、重点区域防范、维稳等方面的管理迫在眉睫。另外．近年来社会犯罪率呈逐年升高的态势,高科技犯罪层出不穷,犯罪行为的突发性、不确定性增强,给防范和侦破工作带来极大的困难。     

人脸识别技术应用与发展趋势

近年来，随着“平安城市建设”的大力推进，越来越多的高清摄像头部署在各个重要场所，如机场、地铁、火车站、汽车站等。这些场所是人口流动必经之地，也是公安重点布控区域。很多地区提出的人脸识别需求，也是针对这些重要通道出入口场景，要求系统自动侦测视频画面中的人脸，并与数据库中的人脸数据进行一一比对，得到最有可能的身份信息。     

清华大学研制成功大型人脸识别系统

2005年1月18日，由清华大学电子系人脸识别课题组负责人苏光大教授主持承担的国家“十五”攻关项目《人脸识别系统》通过了由公安部主持的专家鉴定。鉴定委员会认为，该项技术处于国内领先水平和国际先进水平。     

重庆“智”变——5届中国国际智能产业博览会深度透视

8月22日至24日,重庆市第5次进入“智博会时间”。同样的地点,相近的时间,智博会开到第5届,是不是不那么“独到”和“新鲜”了?答案恰恰相反——2018年首届智博会强调展览的场景化布置,以此提升大会的可参与性。3万余平方米智慧体验广场,以及人脸识别、智能空气净化、AI咨询等智能服务,让参观者兴致盎然。2019智博会更加注重引导智能化成果的落地应用,还新增了3个场外实景应用场景,让有志于投身数字经济的参会企业“看得见”“摸得着”“上得了手”。     

人脸识别技术在公安工作中的应用

人脸识别技术的研究方法目前主要有基于整体的人脸识别和基于特征分析的人脸识别两个研究方向；并且人脸识别技术已经进入实际应用阶段。公安工作中运用人脸识别技术在布控排查、犯罪嫌疑人识别、人像鉴定以及重点场所门禁等领域获得了良好的应用效果。[编者按]