基于LTE无线专网的人脸识别警务应用探索

根据公安实际需要,创新发展"LTE无线专网+人脸识别比对+移动警务应用"的信息化建设模式和警务应用模式。前端人脸识别探头高速传输视频流,后台人脸数据库高速识别比对,发现特定人员立即告警,告警结果自动推送到现场民警手持终端,执勤民警迅速处置,这一创新模式在安保工作中得到充分检验。系统完全按照执勤场景搭建,聚焦实战需求,重视民警体验,以警务需求引导信息化建设,集成多家人脸识别产品的优点,充分发挥LTE宽带无线通信技术潜能,拓宽了人脸识别技术在实战中的边界。     

人脸识别技术在警务实战中的应用探索

人脸识别技术作为构建立体化现代化社会治安防控体系的重要抓手和技术突破点,在当前的图侦实战中具有重要应用价值然而人脸识别技术作为一种新的技术手段,各地公安机关在实战应用方面仍存有困惑,规模应用成效尚未显现。从应用认知、应用推动、应用方法、案例剖析等方面来探索人脸识别在警务实战中的应用,进一步增强各地公安机关应用新手段的信心。     

公安大数据背景下的人脸识别技术进展

人脸识别技术由于其非接触性采集的特点和良好的用户接受程度,在公共安全领域得到广泛应用。然而,大数据时代的来临和公安大数据业务的变革给现有公安人脸识别应用带来技术挑战的同时,也从平台、产品和技术等方面推动了该技术的进展,出现了基于云架构的人脸识别平台、结合智能视频监控的人脸识别产品和基于低质量图像重建的人脸识别技术,为人脸识别在公共安全领域下一阶段更广泛的应用奠定了基础。     

人脸识别技术在公共安全领域的应用

<正>人脸识别是生物识别技术领域的一个分支,是继指纹识别后最受关注的一项生物技术。作为一种新兴的生物特征识别技术,人脸识别与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比,有着直观、隐蔽、友好等多项独特优势,在户籍查重、视频侦查、出入境管理等多个公安业务领域拥有良好的应用前景。同时,人脸识别仍是模式识别和计算机视觉等领域最困难的问题之一,亟待通过算法的改     

3D人脸识别技术及应用

介绍了人脸识别技术的主要方法、3D人脸识别技术和基于2D图像的3D人脸识别技术,重点阐述了基于二维图像的三维人脸识别技术概念和建模技术,并对人脸识别技术的未来发展方向做了简要描述。     

FAT-AI人脸识别应用测试结果及基线报告

为对当前人脸识别技术在公安业务中的应用效果和水平进行评估,采用大规模实际应用场景数据,组织行业主流企业进行人脸验证、人脸检索、人脸布控、人像(全身)检索测试,形成了人像人脸识别应用关键技术指标参考基线。该基线报告适用于我国各地公安人像人脸识别系统和工程项目的建设规划、选型、升级及应用效果综合评价考核。     

人脸识别多级架构体系在公安中的应用

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,随着IT技术的发展及深度学习理论和技术研究的日趋成熟,人脸识别技术为公安业务应用提供了强有力的支持。以贵州公安建立的人脸应用系统为例,着重分析了公安领域搭建人脸识别多级架构体系及其应用流程,希望能对公安系统产生一定的借鉴意义。     

视频布控跟踪技术在治安管控中的应用探索

为提升治安管控效率,推进视频布控跟踪技术在治安管控业务中的应用,对人脸识别、布控跟踪摄像机的技术原理进行了分析,并通过实验案例验证了布控跟踪技术在实际场景下的应用效果,最后基于验证情况评估了该技术对提升治安管控效率的应用价值。结果表明:人脸识别技术、布控跟踪技术具有准确性好、安全性高等优点,在火车站、重点商圈、步行街等人流大的场景,基于人脸识别技术升级而来的布控跟踪技术能够自动识别目标人员并提供稳定的实时跟踪特写画面,实现在事中及时发现和处置目标人员的能力,有效提升治安管控效率,进一步推进治安管控智能化发展。该应用探索对全国公安机关提高执法办案效率具有良好的借鉴意义。     

一种公安交管动态人脸识别应用方案

在涉证违法行为管控、行人、二轮车辆违章管理等驾驶人、行人动态管理方面,人脸识别有着无可取代的应用价值。探讨了交管业务中人脸识别应用现状和需求,针对动态人脸识别应用的薄弱环节,提出了具体解决方案。     

5G时代固定和移动人脸识别在警务视频融合应用中的探索

公安领域的人脸识别方案主要包括固定摄像机和移动摄像机人脸识别。固定摄相机技术虽然成熟,但由于其安装位置固定导致其应用存在业务盲点;移动摄像机由于可灵活部署的特点,特别是5G执法记录仪的快速推广,使得其人脸识别技术可以深入一线警员的日常工作。两种不同类型的摄像机相互补充,进一步提升了现代城市安保的实战效果。     

公安人脸大数据平台的建设与应用

针对公安行业人脸识别实战化应用的发展方向,探索了人脸大数据平台的建设思路,提出了以实战为导向、以大数据引擎和AI能力引擎为支撑的建设指导思想、数据流转设计和技术架构,总结了人脸识别结合大数据在公安实战业务中的若干建设经验和实战技战法。通过AI能力引擎在多地公安实战中证明了人工智能下的大数据、人脸识别可以产生出更多有效的技战法。     

人脸识别技术在公安工作中的应用推进

当前,人脸识别技术在公安工作中的应用既面临重大机遇,也面对许多挑战。借助该技术,公安机关可以实现对各类违法犯罪分子的快速识别和及时布控,但这又必须以更大的比对容量、更高的识别精度为前提。对此,通过"无感"方式持续获取相关信息,并进一步通过大数据人工智能算法进行人员分类刻画,可以较好地克服现有难题,提升公安机关的社会管控能力。虽然在隐私保护、精准识别和行业标准制定等方面还存在有待完善之处,但随着人脸识别技术的不断成熟,其必将对大数据信息化条件下的公安工作产生巨大的推动作用。     

公安基层应用视频侦查技术的现状及展望

"四侦一化"是现代刑事案件侦破的重要技术支撑,其中视频侦查技术应用越来越广泛。视频侦查技术具有特殊的应用价值,发挥着重要的作用。当前基层公安视频侦查工作仍存在一些问题。未来需要关注人脸识别、视频结构化、异常行为分析、数据挖掘、深度学习模型、人工智能等六个方面技术的应用。     

视频监控中人脸识别现状与关键技术课题

针对视频监控中的人脸识别问题,介绍了视频监控中的人脸识别研究和应用现状,并结合人脸识别中的人脸图像采集、人脸检测、姿态估计和光照处理、特征提取、人脸识别等五个主要部分分析了视频图像人脸识别系统的构成。通过分析当前视频监控人脸识别需要解决的技术课题,重点论述了视频图像人脸识别中的姿态、分辨率、光照以及年龄等几个影响人脸识别性能的关键技术课题,明确了今后视频监控中的人脸识别所需要关注的重点内容。     

开放场景口罩人脸识别挑战赛冠军技术方案分析

为推动疫情防控等应用场景下戴口罩人脸识别的技术创新和应用水平提升,中国图象图形学学会与视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室组织了开放场景口罩人脸识别挑战赛。介绍了挑战赛的技术测评方案,并分析了冠军团队的技术方案,为开放场景口罩人脸识别的技术研究提供参考。     

基于深度学习的人脸识别技术在智慧安防建设中的应用

随着人脸识别技术水平的不断提高,在公安刑侦破案、大型安保活动治安管理、行人交通控制管理、人员身份识别等方面都有着广阔的应用前景。本文就基于深度学习的人脸识别技术在智慧安防建设中的原理及应用进行初步探讨。     

人脸识别技术在公安实战中的创新应用——以县级公安单位为例

人脸识别技术已经成为县级公安日常视频侦查防控体系的重要抓手和技术突破点,由于县级人像卡口监控建设覆盖区域有限、信息化应用发展相对滞后,人脸识别技术还停留在比对和布控应用,制约了县级公安实战业务水平的进一步提升。探索通过引入移动式人像设备与人像卡口形成监控互补扩大覆盖区域,建立人像数据技战法模型深入挖掘分析人员行为规律,成为下一步提升县级公安实战业务水平的重点方向。     

人脸识别技术应用中隐私权风险控制路径构建——基于场景差异性的考量

人脸识别技术应用过程中关于隐私权层面的问题频繁产生，当下运用的划定公私界线和知情同意机制限制等方法尚存不足之处。为了实现技术运用与权利保障的并行推进，就需要将人脸识别技术的应用问题纳入具体的场景之下进行具体问题具体分析，即从具体的技术运用场景的差异性出发，综合场景中的信息主体、传播原则、信息类型三个因素，构建起人脸识别技术隐私权风险评估与控制机制，避免先验式的控制机制失灵下的问题产生。     

温州市公安局鹿城区分局理论研究基地首席研究员 王造

王造,现任中共温州市鹿城区区委常委、温州市公安局鹿城区分局局长。1967年10月出生,1987年7月毕业于中国刑警学院刑侦专业,学士学位。历任温州市公安局刑侦支队大队长、副支队长、支队长,中共永嘉县县委常委、永嘉县公安局局长,中共温州市鹿城区区委常委、温州市公安局鹿城区分局局长。     

建立三维人脸识别产业体系

正人脸识别技术已成为人工智能领域的重大热点,在"雪亮工程""天网工程"等治安视频监控应用中发挥了重要作用,对我国社会治安环境改善大有裨益。与其他生物识别技术相比,人脸识别具有友好、简便、准确、经济等众多优势,已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、医疗领域的安全验证、监控、出入口控制等多个方面。然而,我国目前的识别应用是在二维图像信息的基础上取得的,存在着一系列技术缺陷。例如:识别过程中对光照、天气等识别环境要求苛刻;图片角度差异造成无法匹配或识别错