面向图像侦查的视频分析研判系统研究

随着视频监控深度应用的不断推进,面向图像侦查的视频分析研判系统得到了迅速的发展.针对公安图像侦查应用的特点,对视频分析研判系统进行了全面的论述,并对其涉及的关键技术进行了分析,最后对视频分析研判系统的发展趋势进行了预测.     

公安情报分析研判若干问题探究

情报分析研判是公安情报工作中的核心环节,但当前公安情报研判部门在对收集的情报做分析研判的过程中科学系统的方法运用不够充分、模式化分析研判流程结构单一且适应性不强、对分析结论和成果缺乏即时的信息反馈。解决情报研判工作瓶颈的方法包括综合运用分析研判方法提高情报质量、即时更新调整研判流程使之具有科学性和灵活性、提高情报分析人员的分析研判能力、加强对研判成果反馈、实现分析流程的完整循环、建立科学的公安情报分析研判知识体系与方法和提高智能化分析水平。     

基于大数据的智能案事件系统建设与应用

主要研究大数据技术在公安刑侦行业案事件系统建设中的应用,通过分析当前大数据技术,如视频结构化,视频目标提取,人、事、物多维数据分析,建立有助于公安刑侦破案、公共安全防范的专用案事件系统。该系统主要将采集的所有线索、视频数据、人员数据、案件数据按公安部下发规范进行统一的分类建库,同时基于案事件系统进行案件侦查流程再造,为公安部门提供案件研判、智能串并案分析、标签全局检索以及案件预警等功能,使案件侦查等工作在大数据技术下变得更为迅速准确,打造"查的准、打击快"的警务新应用,提高民警破案率,增加民众安全感。     

基于知识图谱的警用安保机器人大数据分析技术研究

构建大数据支撑下的智能应用是公安信息化发展的趋势,警用安保机器人大数据分析平台的核心功能包括机器人智能人机交互和前后端融合的大数据情报分析研判。阐述了知识图谱技术在警用安保机器人人机交互和情报分析领域应用的突出优势,并从知识构建、推理挖掘、决策服务等方面提出了警用安保机器人大数据分析系统建设的总体方案。     

大数据发展进程中对移动警务应用场景的思考

在当今时代大数据发展背景和进程中,移动警务应用场景有了更多的可能性。结合移动警务设备的优缺点,从日常采集盘查工作、数据研判服务、与新技术的连接等角度入手,探讨了几种应用场景与移动警务的结合。     

面向未来的风险评估模式优化

国外风险评估研究和实践已逐步形成科学技术、社会认知和意义建构等三个模式,伴随产生了不同的风险评估方法,逐步将专家、公众和风险管理者纳入评估过程中。在我国,风险评估工作取得一些进展,同时也面临本土化的挑战：清单式排查带来的纵向信息报送仍存痼疾,公众参与和专家参与机制尚不完善,对风险评估的组织和执行过程关注不够。在梳理文献和本土实践的基础上,研究认为风险评估工作应进一步走向一种整合的模式,即需要在现有科学技术和社会认知评估模式已有探索的基础上,进一步注重针对经济社会运行大数据的分析来识别和挖掘风险信号,与此同时,基于大数据的风险信号甄别也离不开长期在一线的工作人员根据工作观察和经验对风险信号的研判,更为关键的是需要强化政府内部风险信息流转各环节的机制设计。     

论加强公安情报信息研判人员思维能力的培养

加强公安情报信息研判人员思维能力的培养是加强情报信息队伍建设的需要,是情报信息的发现与采集需要,是情报信息研判现状的需要,是提出预警措施需要,是制作警情通报需要,是"一打两防"的需要。要加强情报信息研判人员思维能力的培养,首先要更新思想观念,明确培养情报信息研判人员思维能力的重要意义;其次举办思维专题培训班,学习并掌握思维方法;第三是大胆实践,不断提高情报信息研判人员思维能力和情报信息的研判质量;另外还要建立激励机制,提高情报信息研判人员学习和运用思维的积极性。     

论逻辑思维方法在公安情报信息研判中的运用

逻辑思维是公安情报信息研判的重要工具,运用逻辑思维可以研判情报信息是否具有真实性;可以研判情报信息所反映事物的特征和深层次原因;可以研判情报信息所反映犯罪嫌疑因素;可以研判情报信息所反映事物的危害性和可能发展趋势;可以研判情报信息中所需解决问题的预警措施;还可以研判案件与案件之间的相同或相似特征。     

高危人群的分析研判

高危人群的分析研判是应对复杂多变的犯罪形势的需要。社会在发展,思维在进步,高危人群分析研判体系与程式亦需进一步完善。当前,对高危人群的分析研判理论研究不够充分、程式单一,且可操作性较低。高危人群的分析研判应当根据人身危险性识别、分层分类识别、数据分析、区域归类等方法划分出危险人群,并建立可操作性的危险等级评估体系,将研判出的不同等级的高危人群进行分类管控及应对,达到控制犯罪和破获案件的目的。