傅里叶红外图像——单点模式法无损鉴别中性笔墨水色痕

中性笔墨水色痕形成文件的检验是目前法庭科学实验室经常遇到的问题,文中对市场上收集到的15种不同品牌的中性笔进行了鉴别,采用单点模式无损鉴别的方法区分墨水的色痕。实验结果表明,根据红外特征谱图所形成红外吸收峰的位置、峰的数量、峰的强度及形状和二阶导数光谱可将不同生产厂家或牌号的黑色中性笔墨水区分开来。     

警用装备资讯

<正>球形飞行侦察装置日本防卫省技术研究所的专家佐藤幸文发明了一种球形飞行侦察装置,它能够垂直起降、穿梭于窄巷、在目标物上空定点悬浮和连续触地反弹,从其携带的微型摄像机传送实时图像。这种由遥控器控制的球形侦察装置直径约42厘米,重量为350克,最高速度可达每小时60公里。它由一层大面积镂空的球形外壳所保护,这样能够防止其在撞上墙壁或掉落地面时受到损坏。     

基于混沌系统的图像加密算法研究

在无线网络上实施图像安全传输比有线网络难度大,无线网络传输信道开放,误码率相对较高。大多数针对图像的密码算法仅考虑到密码的安全强度,并未考虑传输过程中误码率对于解密带来的影响。提出了一种安全并可有效抵抗误码的密码算法,可用于解决无线网络中的图像传输问题。该算法中图像首先被分割成块,然后用基于混沌系统的一维可逆元胞自动机进行迭代加密,加密方式为循环链模式。仿真结果表明,该算法安全强度高,并且可有效避免传输过程中误码引起的错误传播对于解密的影响。     

LDPC-COFDM系统在警用移动通信中的应用

在分析正交频分复用技术基本原理的基础上,结合LDPC码技术特点,介绍了LDPC-COFDM系统的工作机制,讨论LDPC-COFDM应用于移动图像传输系统的优势及其技术实现问题,提出了一种基于LDPC-COFDM系统的警用移动通信系统模型。该模型适用于复杂地理环境及突发事件环境下的移动图像数据传输技术需求,具有良好的移动通信效果,为安保人员完成特定任务提供可靠、高效的数据传输支持。     

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正2014年5月20日至23日,第七届中国国际警用装备博览会在北京召幵,视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室携带研发的VCS视频图像采集摘要比对器系列产品参加警博会。图为公安部党委副书记、常务副部长杨焕宁同志参观展台。     

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正2012年11月27日,经公安部批复,同意依托广东省公安厅和中山大学,设立视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室。实验室的主要研究方向为"视频图像智能编目与检索技术"、"视频监控系统联网与信息共享技术"、"目标特征提取、识别与行为智能分析技术"和"基于公安业务的视频图像应用技术"。2012年12月20日,视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室揭牌暨启动仪式在广州举行。时任省政府党组副书记、公安厅长梁伟发,公安部科技信息化局局长厉剑,中山大学校长、中国科学院院士许宁生,公安部科技信息化局副局长谭晓准为实验室揭牌。     

公安院校微型警务英语口语语料库的构建与应用

微型警务英语口语语料库的构建对公安院校警务英语教学研究、我国行业英语语料库的建设以及培养懂外语的复合型人才,服务于涉外警务工作具有重要的现实意义。从整体设计、语料搜集、分类标注三个步骤加强微型警务英语口语语料库的构建,并根据微型警务英语口语语料库的特点和外语教学中的现实情况,尝试将其应用于公安院校的警务英语教学是一条可行的途径。     

论视频侦查技术

视频侦查是运用视频技术的一种侦查方式。随着监控技术的普及,视频侦查得到了长足发展。目前,视频监控应用还存在监控盲点较多、图像不清晰等问题,其侦查运用方法有基本要素分析法、智能分析法、视频信息扩展法等。视频侦查的改进,要从其设备基础和人才培养两方面着手。视频技术作为侦查工具,要依靠人去研发、使用和完善,这样才能发挥其效用,真正地实现立体侦查。     

一种基于图像分割的X射线透射和背散射图像配准算法

由于透射和背散射图像成像机理不同,导致图像存在差异.图像中每个像素的几何变形均不同,不能用确定的参数对整幅图像进行配准.本文根据透射和背散射图像的特点,进行背散射图像分割,利用已分割区域重心作为种子点进行透射图像分割;将二者分割得到的区域进行比较,判断是否进行配准,形成可分辨的包裹图像.     

利用不同温度下人肝细胞DNA降解参数推断早期PMI

目的对不同温度下人体肝细胞DNA降解状态进行多参数定量分析,得出温度相关的多元回归方程。方法选取13例已知PMI的人体离体肝脏,在死后13～34h内,分别在10℃、20℃及30℃条件下,每隔1h取材,进行细胞学涂片,Feulgen-Vans染色,选用图像分析系统检测几何参数（ID）及灰度参数（AOD）指标,对不同温度的检测指标进行多元回归分析,得出相应的回归方程。结果温度相关的肝细胞DNA降解推断死亡时间的回归方程：Y=25.789-0.656XT-41.958XAOD＋3.262XID（XT=10,20,30）。结论温度及反映DNA含量的各个参数与PMI存在较强的相关性,可以将温度作为参数引入方程用于推断PMI。