砺炼——哈达图农牧场包福泉的人生故事

包福泉,海拉尔农垦集团公团哈达图分公司职工。他的人生故事,朴素中透着神奇。极具感染力。“哈达图”般毅力成就他为新闻人哈达图,蒙语的意思是岩石。科尔沁边缘的保康镇,东南山、西北山有大量的花岗岩,据说全垦区只有这里有这种坚硬的石头。包福泉的童年是不幸的。他14岁那年捡弹壳,被爆炸的哑弹,炸瞎只眼睛,炸掉一只手臂。漫长的病榻,他仔细想着     

好人韩惠民 34年的守诺感动中国

他用百姓最朴素的方式,回答了生活中最为深奥的问题,有比爱情更坚固的情感,有比婚姻更宏伟的殿堂,34年的光阴,青丝转成白发,不变的是真情。——2008年感动中国组委会授予韩惠民的颁奖词     

他栽倒在权钱色交易的泥潭

杜燕曾有过让人艳羡的潇洒，不过不是因为房地产公司总经理的职位，而是因为一个特殊的身份——手握实权的新疆伊宁市原市委书记焦宝华的情人。在当地，别人磨破嘴跑断腿也办不成的难事，只要她出面轻轻说句话，保准十拿九稳。 然而好景不长，在平时喜欢穿布鞋、抽低档烟的“朴素”市委书记焦宝华因离任审计东窗事发后，杜燕的好Et子也到头了。     

大道至简 大简至美

为落实中央“八项规定”，某部制定了以工作简明，程序简化，会议简短，发文简捷，生活简朴，开支简省为主要内容的“简约工作法”．受到上下一致好评。这是一个很好的导向，并告诉人们一个朴素的真理：大道至简，大简至美。     

东施效颦为何惨遭千年妖魔化？

“东施效颦”的故事出自《庄子·天运》一文：“西施病心而颦其里,其里之丑人见而美之,归亦捧心而颦其里。其里之富人见之,坚闭门而不出;贫人见之,絮妻子而去之走。彼知颦美,而不知颦之所以美。”这一段文章说的是,春秋时期,越国有一位美女名叫西施,无论举手投足,还是音容笑貌,样样都惹人喜爱。西施略用淡雅妆扮、朴素的衣着,无论走到哪里,哪里就有很高的“回头率”,没有人不惊叹她的美貌。但是,西施常有一心口疼的毛病。     

消费信贷市场信息不对称问题研究

银行与消费者在信息获取上的不对称容易导致消费信贷市场逆向选择和道德风险问题的发生。本文用固定利率和浮动利率博弈模型分析了信息不对称对消费信贷市场运行机制和运行效率的影响,讨论了加大对消费者违约的惩罚力度与加强银行贷款的调查力度对控制消费者违约概率的不同效应,通过“激励悖论”模型证明加大对违约惩罚力度长期内不能有效降低消费信贷的违约率,而加强对贷款的检查和监管才是降低违约率的关键。     

现代文学批评中的自然观

现代文学批评中出现频率很高的术语“自然”饱含了丰富的值得探讨的批评观念。其一,受传统批评范畴“自然”所内蕴的艺术精神影响,现代“自然”批评标准强调以真实为底色,又合乎文学创造规则,丝毫不显出人工斧琢痕迹的艺术的自然而然。其二,受西方“自然”批评精神的影响,现代批评推崇偏重于对自然的主观表现或客观再现的创作追求,强调“皈依”艺术创新所需要的“以人性为中心的自然”,或寄寓生命理想的“浪漫的自然”。其三,立足于现代学术视野和批评眼光,现代批评对传统艺术的自然风格作出了现代性的解读。     

利用朴素贝叶斯和多元logistic回归构建月经血mRNA标志分析模型

目的 利用月经血特异性mRNA标志检测技术结合统计学方法,建立基于朴素贝叶斯和多元logistic回归方法的月经血鉴定模型,以定量区分月经血与其他体液。方法 采集86份月经血、48份外周血、48份阴道分泌物、24份精液和24份唾液样本,经试剂盒提取样本RNA、反转录后得到cDNA,对5种月经血特异性标志,包括基质金属蛋白酶（matrixmetalloproteinase,MMP）家族的成员MMP3、MMP7、MMP11,孕激素相关子宫内膜蛋白（progestogensassociatedendometrialprotein,PAEP）和斯钙素-1(stanniocalcin-1,STC1)进行扩增和电泳检测分析。采用朴素贝叶斯和多元logistic回归对检测结果进行分析。结果 朴素贝叶斯和多元logistic回归法构建的分类模型对月经血归类的准确率达88.37%和91.86%。在非月经血体液中,对外周血、唾液和精液的区分准确率普遍高于90%,分辨阴道分泌物时准确率较低,分别为16.67%和33.33%。结论mRNA检测技术结合统计学方法可对月经血建立分类判别模型,可用于区分月经血和其他...     

朴素的真理

生活中有许多朴素的真理,国为朴素,常常遭人鄙视;因为朴素,常常被人忽视;因为朴素,常常被人忘记。可真理毕竟是真理,它们不会因为人们的鄙视、忽视和忘记就自行隐退,它们顽强地存在着,发出朴素而恒久的真理之光,照耀着那些愿意听从它召唤的人的心灵。     

朝鲜核行为预测:变化无常 还是有章可循

学界普遍默认朝鲜对外政策难以预测,因此大量研究始终停留在“事后”诠释的水平,缺乏预判性、前瞻性研究。作者挑战了这一成见,建立了关于朝鲜核试验和导弹试验行为的短期预测模型。通过以2006～2018年朝鲜媒体国际新闻报道为数据集,以每月的数据作为一个数据样本,通过构建最优特征集,应用朴素贝叶斯方法,建立了朝鲜核行为的预测模型。经过测试,模型对朝鲜历史行为的“预测”整体准确率超过80%。预测效果良好,且模型具有稳健性。根据统计结果建立的预测朝鲜核行为的预警指标体系,可以从长期、中期和短期三个时段实时监测朝鲜核动向。为解决报道搜集相对滞后的问题,运用SARIMA时间序列分析方法,模拟补全出未来六个月的特征集数值,估算数据在统计上具备可信性,预测准确率高。研究发现,朝鲜核行为远非外界印象中那样无章可循,事实上,朝鲜在相当长时间段内的核行为呈现出高度稳定的模式化倾向。即使像朝鲜这样信息极度封闭的国家,采用适当方法仍然可以对其行为做出较准确的预测。这种建模方法能够为发展关于国家行为预测的一般方法提供启发。