春季高考大学生教育状况数据库的挖掘与分析——以通信工程专业为例

本文对参加春季高考的大学生素质教育实践进行了过程性的数据挖掘和分析研究,从学生背景状况、在校学习状况、课内外实践、就业等多方面展开数据分析,提出了“透视化分析”的思路,不仅着眼于学生现状,还向前追溯其过往经历及成长背景,得到了更加全面立体的结论。研究结论有利于进一步完善职业教育和培训体系,为普通高等院校的招生策略实施、人才培养方案制订提供了数据支持,为后续相关政策编制与优化提供了案例支撑与经验借鉴。     

关于大数据驱动精准营销的创新与思考

随着信息技术的发展和"互联网+"时代的到来,以电子商务平台为代表,利用大数据实现了精准营销。大数据体量庞大、种类繁多、增长速度快、价值密度低,促进了企业营销理念与方式变革。"无数据不营销",企业通过搭建大数据平台,深度挖掘客户需求,精细分析客户行为,努力提升客户体验,更加准确地了解客户的消费倾向、消费习惯和消费等级,助力企业快速占据市场,提高营销质量,提升利润空间。连通与开放的大数据环境为企业营销拓展带来无限可能。     

数据挖掘在公安信息数据处理中的应用

一、概述随着公安各级综合资源库的建立和情报信息主导警务战略的深入实施,公安机关对信息综合利用的需求日益强烈,这对信息资源综合利用的能力提出了挑战。目前,公安机关累积了种类繁多、容量巨大的业务数据,据粗略统计,仅一个地市级公安局业务信息系统已多达数十上百种,数据记录总数已达数千万之     

武汉市交通安全风险监管系统建设与应用

道路交通安全监管工作重要性高、涉及面广、难度大,依靠人工分析与单一技术手段难以实现交通安全精细化治理.武汉交警积极探索运用大数据、人工智能、数据挖掘与时空分析技术,对交通安全风险进行立体分析、精细预警与精准处置.以武汉市交通安全风险监管系统建设、应用为例,论述运用交通安全大数据进行交通安全风险精细治理.     

逃税犯罪案件数据化侦查探析

逃税犯罪手段智能性的增强,给侦查工作带来了犯罪隐案难发掘、犯罪证据难获取、共同犯罪行为难认定和犯罪手段难破解等更大难题。侦查机关要积极探索逃税犯罪案件数据化侦查的实现路径,发挥数据化侦查的优势,提高收集犯罪线索和案件证据、追踪违法资金流向、打击非法网络支付平台、建立企业人物关系图谱,以及还原显性和隐性犯罪网络等工作能力,持续保持打击逃税犯罪的高压态势,维护国家税收安全。     

大数据技术在毒品犯罪侦控中的应用与完善

当下，毒品犯罪生态的数据化、相关数据的碎片化和信息交流的无界化给侦控工作带来了较多挑战。大数据技术以数据空间为场景，遵循相关性逻辑，契合毒品犯罪侦控的需要。在实践中，公安机关可以采取数据检索、比对技术排查线索，以数据挖掘技术收集证据，并通过算法预测实现毒品犯罪的有效防控。为了完善大数据技术在毒品犯罪侦控中的应用，有必要在数据采集、侦查理念和证据规则等方面构建相关机制和规则。     

大数据技术在腐败防治机制中的应用

腐败治理是整个国家治理的重要组成部分,建立具有免疫功能的腐败防预机制是实现国家治理体系现代化的重要保证。随着大数据时代的来临,腐败防治乃至腐败免疫需要创新体制机制。本文在分析大数据技术的基础上,针对传统的反腐败策略主要关注事后惩处而对事前预防关注不多的问题,结合数据挖掘理论对惩治腐败、预防腐败、腐败免疫进行了系统的分析,构建了基于大数据腐败防治机制,运用大数据系统的创新理论体系,给出了束缚权力的基于大数据的腐败防治方案。     

思想政治教育在高校内涵式发展中的重新定位

面对大数据时代信息技术的飞速发展与网络新媒体的蓬勃兴起,党的十八大以及十八届三中全会对于践行社会主义核心价值观提出新的要求,使思想政治教育也面临新的挑战。基于对高校内涵式发展的正确认识,剖析思想政治教育在高校内涵式发展中的重要作用,重新定位思想政治教育的发展方向,科学利用大数据挖掘技术,实现思想政治教育教学改革与科研创新,才能实现网络思想政治教育的新突破。     

大数据背景下高校学生教育管理模式的创新——基于燕山大学“燕园在线”网络综合服务平台的思考

在信息技术快速发展的今天,传统的大学生教育管理模式已越来越难以适应新形势下大学生日常管理和思想政治教育的要求。从信息技术与大数据深度融合的角度入手,剖析传统大学生教育管理模式存在的缺失和不足,构建新时期大学生教育管理的新模式如下:探索学生管理体系网络再造,努力营造全员参与的网络育人环境;探索学生事务流程网络再造,推进学生网络一站式服务平台建设;探索学生组织形态网络再造,构建学生网络群体立体化组织结构;探索学生学习资源网络再造,建设校园学生教育引导网络主阵地;探索学生信息管理网络再造,深入挖掘使用学生工作各类数据。     

今日头条APP版权纠纷

“今日头条”APP,是由北京字节跳动科技有限公司(以下简称“字节跳动公司”)推出的数据挖掘式的个性化信息推荐引擎。其个性化在于,通过搜集用户浏览信息的习惯和类别等信息,经过技术分析,从而根据个人的兴趣、职业、性别等的不同推荐相关内容。这种推荐方式将用户从海量的新闻数据当中解放出来,能够以最快的速度找到自己感兴趣的内容,可以说与现代快节奏而高效的生活方式相当贴合,因而自推出之后快速成为了新闻资讯类客户端的下