大数据时代政府治理的研究热点与发展趋势——基于CiteSpace的文献计量学分析

大数据的嵌入为政府治理改革提供了更多的可能性,把握大数据时代的政府治理研究热点与发展趋势,对推进政府治理能力现代化至关重要。本研究筛选来自中国学术期刊网络出版总库(CNKI)的1523篇文献为样本数据,构建了宏观—中观—微观的分析视角,并利用CiteSpace进行文献计量分析。研究结果表明,大数据驱动政府治理变革的研究和我国大数据政策导向保持了较高的一致性,国内学者研究热点主要集中于宏观—大数据驱动政府治理理念变革、中观—大数据驱动政府治理模式变革和微观—政府治理工具变革等内容,并对大数据与政府治理的内涵和大数据与政府数据开放进行了阐释,研究主题展现出广泛多样性、研究方法呈现为多学科交融,政府治理过程中的大数据伦理也成为新的研究热点;但也存在研究中心聚焦度不高、仅将大数据作为时代背景而并未从政府治理本质出发理解大数据等问题。     

基于我国现状的交通安全风险耦合分析

提高交通行业的安全性是社会各界共同关注的问题,其关键就是降低交通安全风险.在分析我国交通安全风险耦合系统构建现状的基础上,文章从"人、机、环、管"四个方面分析了交通安全的风险因素,探讨了交通安全风险耦合过程和特征,最后从风险耦合的分析视角提出我国交通安全风险管理系统的构建措施.     

政府数据治理风险及其消解机制研究

政府数据治理改革是大数据、人工智能快速发展背景下政府治理改革的新趋势。重视政府数据治理改革,同时关注其背后的风险,是政府数据治理绩效提升的应有之义。数字政府建设与风险消解应成为政府数据治理改革的核心议题。通过文献研究、理论建构、关键成功要素分析(KSF)等方法,解构政府数据治理过程中的风险,为政府数据治理改革的推进创造条件。政府数据治理过程中的风险主要包括决策和领导风险、数据风险、技术风险和数据平台的运维风险等。基于对政府数据治理整体绩效的关照,有必要采取改进措施:优化决策和领导机制,保障组织基础;保证数据质量,优化质量保障体系;提升技术整合能力,完善治理平台;增强数据整合和运营能力,共享治理成果。     

广州市内环路交通事故多发点和拥堵点安全隐患排查与治理对策

随着汽车时代的到来,道路交通安全已成为安全生产的重中之重,如何预防和遏制交通事故成了公安交通管理部门必需面对的现实课题。在落实隐患治理年大的形势下,笔者结合工作实际,在一线交警大队交通安全隐患风险排查的基础上,以广州市内环路为切入点,对大中城市主干道交通安全隐患排查进行分析研究,探讨对策,试以引玉。     

广西新闻发布

正交通安全五个"十大"风险隐患完成整改11月7日,记者从广西道路交通安全风险隐患排查治理情况新闻发布会上获悉,自治区安全生产委员会办公室今年2月向社会通报的2018年度广西"十大事故多发路段""十大高风险道路客运企业""十大高风险道路货运企业""十大违法突出客运车辆"和"十大违法突出货运车辆"等交通安全风险隐患,已于今年9月份全部完成整改。据介绍,被通报的"十大事故多发路段"通过完善道路交通设     

无锡道路交通安全源头监管系统建设与实践

维护和保障道路交通安全是公安交管部门的首要职责,而随着经济社会快速发展,交通出行需求失衡、交通流超负荷运转、交通违法行为危害突出、交通安全不稳定因素与日俱增,导致城市交通面临前所未有的安全风险压力。在警力有限、资源有限的现实困境下,如何向科技要警力,真正利用大数据信息化手段实现交通安全的源头立体化监管,是全国交警需要解决的重大课题。以无锡交警建设、使用道路交通安全源头监管系统(简称"智源系统")的情况为例,从需求分析、建设思路、架构设计、应用成效四个方面进行阐述,全面探讨系统建设思路与技术实践,供全国公安交警部门参考借鉴。     

大数据时代政治风险的特征、秩序困境及治理策略

大数据具有体量大、类型多样、价值密度低、处理速度快等优势。与此同时,大数据介入到政治传播领域中,使政治风险具有结构性、自反性及可预警性。大数据技术的应用能为政治风险的形成建构数据环境,并加速政治风险的形成速度。大数据技术为应对政治风险提供了技术支撑,为政治风险的形成过程提供了相关数据预测。但是,由于政治风险形成原因的复杂性、大数据技术使用的门槛性、使用数据技术主体的人为性等因素,易出现大数据权力滥用、数据歧视、数据异化等秩序困境,加大了政治风险治理的难度。因此,坚持"以人为本"、数据向善、适应政治情境、伦理治理等方式,才能发挥大数据技术的优势,提高政治风险的治理效率,强化数据思维意识,优化政治建设中存在的问题。     

基于大数据的地方金融风险协同治理机制研究

当前，债务风险、房地产风险、非法金融风险等地方正式与非正式金融风险交织，源头多元、结构复杂、外溢性强，大数据的资源和技术优势使得破解地方金融风险治理难题成为可能。本文从主体多元、系统协同、组织协同及规则协同四个角度系统分析了基于大数据的地方金融风险协同治理的基本框架，剖析了地方金融风险大数据治理中存在的问题，据此，从实质参与、实质行动、共享动机、联合保障角度提出了基于大数据的地方金融风险协同治理机制，以期提升地方金融风险治理效能。     

生成式AI的源头治理：数据深度运用的风险隐忧与刑事规制

生成式AI作为强大的自然语言处理模型,其顺畅运行有赖于海量数据的训练、学习、分析等深层次运用。基于精妙算法的加持,深度运用的数据会关涉经济利益、保密利益、使用性能等多重维度,其间不免存在数据泄露、算法歧视等潜在风险,甚至引发传统犯罪模式之异化。为应对刑事规制空缺、数据犯罪法益的技术性倾向及固有罪名之误区等困境,数据深度运用的刑事规制体系应当以数据技术分工为指引,及时调转治理逻辑与重心。为实现数据安全保障与技术正面价值有效释放之间的平衡,刑法介入需在利益衡量视角下充分考虑生成式AI的附随风险。刑事治理不应拘泥于数据采集和数据流动等传统规制环节,而是通过增设数据分析等专项罪名予以规范完善,并注重预防性禁令等非刑事治理手段,为数据深度运用技术的正向发展提供空间。     

大数据时代的中国国家治理能力建设

作为国家治理技术的大数据是一种积极的治理资源,在国家治理能力建设上具有广阔的运用前景和发展空间.大数据技术为提升国家的科学决策、社会监管、公共服务以及应急管理能力提供了良好的契机,但大数据意识的缺乏、信息安全、数字鸿沟、信息孤岛、权力寻租等难题,是大数据时代中国国家治理能力建设面临的一系列挑战.在大数据治国时代,执政党和政府主导是国家治理能力建设的关键,市场运作是国家治理能力建设的必然要求,而社会和公民参与则是国家治理能力建设的基本保证.     

人工智能应用于地方立法的现实困境与应然路径

随着大数据、人工智能的飞速发展,海量数据资源逐步成为国家层面最为重要的基础性战略资源之一.习近平总书记指出:"要运用大数据提升国家治理现代化水平,建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制,推进政府管理和社会治理模式创新,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化."     

走向大数据治理:地方治理的政策工具创新趋势——基于多个经验性案例的考察

大数据开启了政府治理的新时代,其划时代意义并不局限于宏观意义的政府治理层面,对于地方政府而言,利用大数据实现地方治理方式创新更具有探索性和实践先锋性意义。本文以政策工具理论为分析框架,解析地方政府大数据治理与政策工具创新的内在一致性。论文在引证和比对我国部分地方政府大数据治理的多个经验性案例基础上,既概括其可供借鉴的大数据治理之道,也总结其问题所在,进而以前瞻性视角探索地方政府推进大数据治理工具的整体建构与深化运用的创新路径。     

大数据时代如何提升国家治理能力

推进国家治理体系的现代化是新时期我国国家治理能力建设的重要目标,在大数据时代,数据已经成为国家提升治理能力的重要手段和资源,但我国在国家治理上还缺乏运用数据的意识。应加强信息技术的基础设施建设,重视数据信息安全,宣传大数据相关知识和理念,在全社会形成一种数据氛围,为我国运用大数据进行国家治理提供坚实的群众基础。     

用好大数据是党员干部增强执政本领提高治理能力的重要途径——关于应用大数据能力的调查与思考

正党的十九大明确提出,要"善于运用互联网技术和信息化手段开展工作","提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平"。随着互联网和信息技术的发展,大数据资源成为社会发展的一个重要资源,大数据应用发挥着越来越重要的作用。社会治理智能化,主要指在社会治理中运用大数据、物联网、人工智能等技术,推动信息资源联通共享、深入应用,推动社会治理创新,提升社会治理水平与能力,增强社会治理的预见性、精准性和高效智能。创新社会治理必须重视大数据的价值,用好大数据是新时代党员干部增强执政本领、提高治理能力和水平的重要途径。中共北京     

基于大数据的食用农产品质量安全精准治理研究

食用农产品质量安全问题多、治理难。大数据作为一种新兴的治理手段,具有精准分析、预测、监测等功能,被广泛应用到各个行业和领域。充分利用大数据技术对食用农产品质量安全治理进行信息收集、分析,可精准预测食用农产品市场需求,精准了解食用农产品治理信息,精确可视化食用农产品监管环节,形成有效的交易信用体系,对有效严防严控食用农产品质量安全风险,提升食用农产品质量安全精准治理水平,推进农业经济高质量发展具有重要作用。     

政府数据开放隐私风险识别机制研究

为全面、系统、精准地识别政府数据开放过程中潜藏的隐私风险,并助益隐私风险治理推动数据开放进程,基于"机制"原理,结合风险治理理论,构建了政府数据开放隐私风险识别机制框架,该框架以识别执行机制为核心,由识别定向机制、驱动机制、调控机制及各机制之间的相互作用关系共同构成。根据隐私保护原则,运用以数据生命周期为基础的隐私风险检查表法发现,政府数据开放过程中的隐私风险包括目的无关风险、告知意外风险、许可无效风险、质量低劣风险、安全侵害风险、重新识别风险、违规操作风险、未经授权风险。构建的政府数据开放隐私风险识别机制兼具理论创新与实践应用的重要价值。     

利用大数据提升政府治理效能

随着科技的进步,大数据技术发展迅猛,种类繁杂、规模大的数据借助网络实现了快速传播,显现出较大的经济与社会价值,成为时代发展的助推器。大数据时代给政府治理带来诸多机遇,将大数据运用到政府治理中,有助于推动政府治理能力现代化。     

大数据时代下政府治理效能进一步拓展研究

自2012年 《纽约时报》 刊文宣告"大数据时代已经来临",世界各国高度关注大数据研究.其后,"大数据与公共治理"相关的研究成果数量颇丰,增长快速、 有序.其中,关于大数据时代下的政府治理效能研究内容十分丰富,其重点内容可以梳理如下:拓展了政府的认知范围;拓展了公共治理的主体范围;拓展了治理进程的映射区域以及拓展了价值理性的实现路径.通过对大数据与政府治理相关文献的梳理发现,四大核心要素(数据资源、 大数据技术、 主体意识和制度供给)在大数据时代下政府治理效能拓展中发挥着重要影响作用.     

大数据时代政府治理发展趋势

在十八届三中全会上,习近平总书记强调科学的宏观调控,有效的政府治理,是发挥社会主义市场经济体制优势的内在要求.在大数据时代,海量、多样、多源、动态的数据将对政府治理体制、模式和方法产生巨大的影响.国外大数据系统研究权威发言人维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中强调,大数据是一场深刻的变革,政府时刻都在与数据表达的信息进行博弈,这将迫使政府在治理领域上做出重大变革.国内信息管理专家涂子沛在《大数据》一书中指出“在了解大数据成因、背景和趋势的过程中,我常常被数据的力量和美感所震撼.笔者将这种新的特点和趋势概括为‘大数据时代’的‘循数管理’和‘数据竞争”’.当前我国部分领域已在探索大数据治理,为更好发挥大数据在公共领域上的魅力,我国政府应把握好大数据时代政府治理之趋势,做好大数据相关准备工作,以促进政府治理能力的提升.     

探析大数据对政府治理现代化的作用及其推进路径

本文将从大数据的基本概念和特征属性出发,探析大数据在推进政府治理现代化中的重要作用,阐述两者之间的关联与互动,并探析推进路径,主要包括:转变原有观念、提高思想认识,加大信息公开程度、突显大数据的意义与价值,不断提高运用能力,拓宽大数据在政府治理中的实践范围,培养专业人才作为推进政府治理现代化的智力支撑与保障。