自动驾驶技术的刑法规制及其展开

自动驾驶技术的刑法规制,应根据自动化等级的不同,实行分而治之。在责任主体认定上,由于运行支配者与运行利益享有者发生了不同程度的分离,故应采取"谁支配谁负责"的认定方法。而在刑事责任方面,把被容许的风险理论与信赖原则的适用相融合,以风险领域的支配性判定为逻辑起点,将科学技术与刑法理论进行联动,继而判定不同主体之间的风险分担与责任归属,无疑是一条妥适的归责进路。     

荧光钙血迹蓝钠试剂增强潜在多介质混合鞋印的应用

目的研究荧光钙血迹蓝钠试剂增强潜在灰尘水渍混合鞋印、灰尘尿渍混合鞋印、灰尘血渍混合鞋印的普适性。方法采用高压微雾雾化法,雾化增强常见的8种地板上的20%w/w灰尘含量的灰尘水渍、灰尘尿渍和灰尘血渍混合鞋印,并与平面扫描提取技术相比较。结果增强后的鞋印花纹清晰,呈亮蓝色,提取效果明显优于自然光下拍照提取,略优于平面扫描提取技术。结论荧光钙血迹蓝钠试剂能够有效增强潜在多介质混合鞋印,是一种便捷高效的潜在混合鞋印增强提取方法。     

抗击雨雪的“荧光绿”

受冷暖空气共同影响,元旦过后,新年首轮雨雪“发货”。1月4日起,西北地区东部、华北、黄淮、江淮及西南地区东部出现大范围较强雨雪天气,十余省份迎来降雪。突如其来的降雪给高速公路、国道和省道的交通管理工作带来了考验。     

运用机器视觉技术助力打赢两场战

机器视觉是一门研究如何使机器看世界的学科,利用视觉算法实现人类视觉系统可以完成的任务。在工业领域,机器视觉可广泛应用于工业机器人分拣、产品缺陷检测、无人驾驶、信息安全等典型场景。工业机器人中的机器视觉。传统的工业机器人需要通过复杂的标定和预编程实现抓取任务。随着人工智能技术的发展,目前的机器人抓取通过机器视觉技术,自动获取待抓取或装配目标的视觉坐标,通过将视觉坐标与机器人坐标匹配,结合控制程序,实现机器人的自动抓取和装配。当面对一个无序和复杂的环境时,工业机器人不再依靠设定的程序执行工作,如何对环境进行自动感知和分析从而做出判断,是目前的工业机器人抓取任务的难点。     

自动驾驶交通肇事刑事责任主体初探

自动驾驶技术的发展会淡化人类驾驶者在交通运输领域的作用,自动驾驶系统将取代自然人直接控制车辆运行。驾驶主体的更替不会消除交通运输领域的刑事风险,传统交通肇事罪的犯罪主体已经不再直接参与道路安全风险的制造,厘清交通肇事发生后的刑事责任主体是刑法应对自动驾驶技术发展的当务之急。自动驾驶系统的运行机理虽然体现了一定的自主性和独立性,但自动驾驶系统终究不是生命体,故不能成为刑事责任主体。自动驾驶汽车的本质属于产品,交通肇事发生后,应分别考察自动驾驶车辆的研发者、生产者、所有者和使用者是否违反注意义务,进而追究研发者、生产者的缺陷产品刑事责任以及所有者、使用者的监督过失责任。     

疫情防控中警用机器人的应用与思考

基于公安业务性质特点和疫情防控工作难点,分析疫情防控中警用机器人场景化需求,阐述警用机器人在疫情防控和公安工作中的积极作用和实战效用,指出警用机器人研究应用中的问题不足与改进方向,针对警用机器人建设发展提出建议与展望。     

夫妻电镀作坊酿污染环境案——对污染环境罪中共同犯罪等问题的解读

污染环境罪为《刑法修正案(八)》新增的罪名。由于这一罪名在司法实践中应用得还很少,以至于理论与实践中对该罪的“主观方面”多有争议,甚至直接影响对“共同犯罪”的认定。在金匡良和张素芬污染环境案的判决生效后,作者对案件中涉及的能否认定自首、环境污染的共同犯罪和环境污染的持续性问题做了解读。     

疫情之下区块链何为

新冠肺炎疫情来势汹汹。在与疫情抗争的过程中,除了医疗水平、科研实力的较量,城市管理能力也迎来“大考”。区块链技术以其去中心化、公开透明、信息可追溯、通过智能合约自动执行等显著优势,在抗击疫情的当下,又能发挥怎样的作用?     

自动驾驶汽车准入制度:正当性、要求及策略

自动驾驶汽车准入制度旨在为自动驾驶汽车市场化提供合法性支撑、预防和应对技术的不确定性挑战,寻求道德伦理的正当性。自动驾驶汽车技术所衍生出的新问题要求准入制度作出回应。一是要回应人机共生之后的法权关系改变;二是要回应车辆事故中的民事责任分配;三是要回应创新驱动下的产业发展诉求。完善自动驾驶汽车准入制度要在充分了解自动驾驶汽车的基础上,用一套合理而透明的标准来权衡和量化自动驾驶汽车的能力。有关准入标准本身需要进行修构;标准的取得过程也必须融合民主和理性的双重价值;为了避免过度规制制约产业发展,准入制度还要灵活运用不同的工具,并可以对缺乏适应性的强制性准入标准进行有限豁免。