缺失已久的责任心

我们说到成功、成事、成为一个响当当的人物通常都会洋洋洒洒说得海阔天高,还觉得不完善还需要补充说明,感觉这是一个浩大的工程各种不可能完成的任务还要加上非凡的运气。从理论上分析的确没错,成功哪有那么容易。但是进人实操阶段千万不要忘记:千里之行始于足下。也就是说我们的成长之路都是从品质出发的。这个最重要的品质就是责任心。     

面向产业链的治理：人工智能生成内容的技术机理与治理逻辑

以ChatGPT为代表的大型生成式语言模型通过对海量自然语言文本数据的学习，运用统计学和概率分布预测下一个单词或句子，从而实现流畅连贯、语法正确、具备逻辑的文本生成。这一技术机理虽能提升模型性能，但却在内容公平性、真实性和可靠性方面带来治理挑战。概率生成文本的方式存在难以控制内容质量的问题。基于网络文本语料库的训练可能嵌入算法偏见，人类反馈强化学习可能加剧虚假信息的生成与传播风险，模型的涌现性还可能产生意料之外的治理风险。迈向“模型泛在”的人工智能2.0时代，生成式人工智能的治理应遵循敏捷治理与韧性治理并重、精准治理和参与式治理协同的原则。针对“模型即服务”的新型产业生态链，围绕信息生产变迁和产业链变迁的核心特性，构建基于应用程序接口模式的治理、基于插件模式的治理和基于模型垂直部署模式的治理架构。     

激活科技创新动力源 打造高质量发展新引擎

<正>党的二十大立足全面建成社会主义现代化强国，围绕科技创新对推进高质量发展的重要作用作出了战略部署。党的二十大报告指出，“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”“完善科技创新体系，坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位。”黑龙江省要以高度的政治自觉、思想自觉、行动自觉，深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快实施创新驱动发展战略，     

生成式人工智能的算法治理挑战与治理型监管

以ChatGPT为代表的大规模预训练语言模型日益展现出通用潜力,其超大规模、超多参数量、超级易扩展性和超级应用场景的技术特性对以算法透明度、算法公平性和算法问责为内核的算法治理体系带来全方位挑战。在全球人工智能治理的主流范式中,欧盟形成了基于风险的治理范式,我国构建了基于主体的治理范式,美国采用了基于应用的治理范式。三种治理范式均形成于传统人工智能的“1.0时代”,与展现通用潜能的新一代人工智能难以充分适配,并在不同维度凸显治理局限。因此,在人工智能技术范式变革之际,应以监管权的开放协同、监管方式的多元融合、监管措施的兼容一致为特征推动监管范式的全面革新,迈向面向人工智能“2.0时代”的“治理型监管”。