当前命案发案特点与侦控对策

自2004年公安部开始开展"命案必破"专项行动以来,全国各级公安机关不断结合自身实际,创新侦查工作方法,完善侦破机制,效果明显.深入总结十年来命案侦办工作经验,从案件发生、侦查过程、作案人员以及发案地域等因素对当前命案基本情况进行实证分析,同时归纳总结近年来各地先进经验,对于有效预防以及快速侦办命案具有较强的现实意义,对于提高整体侦查效能也有所助益.     

面向视频侦查应用的车内人脸识别研究

针对在公安实战中具有重要意义的车内人员人脸识别问题进行研究,提出其识别精度偏低的主要原因是其与常见的行人人脸场景间存在强烈的数据集偏差(Dataset bias)。将深度学习人脸识别与物体分类中的迁移学习相结合,设计了一种可实现样本融合的人脸识别网络,通过消除两个场景的数据集偏差,达到同时利用行人场景和车内人脸场景的数据进行训练的目的,并在此基础上与现有的卡口车牌抓拍系统进行融合,形成了一套初步达到实际应用指标的实时人脸-车牌抓拍识别系统。     

信息化时代更应提升执法透明度

信息化是执政能力提升的重要契机,执法透明度是反映我国政府科学执政能力的重要指标,在信息化背景下,执法透明度关系着我国政府公信力以及政府整体形象,对国家未来发展方向也有重要影响。为提升执法透明度,可采用信息化"三步走"的方法 :第一步,行政执法公示提升公信力;第二步,执法全过程记录增加可信度;第三步,重大执法决定法制审核让执法更科学。     

基于Logistic回归模型的赤足迹的性别分析

目的:犯罪现场遗留足迹的性别。方法:选取足迹长、足迹掌宽和足迹跟宽特征作为自变量,性别作为因变量,建立左、右足logistic回归模型。样本:410名男女左、右赤足迹样本(其中男性207名,女性203名),测量了足迹长、足迹掌宽和足迹跟宽等特征。结论:所获取的模型对左足赤足迹的性别预测正确率为88.8%,对右足赤足迹的性别预测正确率为90.0%,均具有较高的性别预测准确率。在一定条件下,所建立的数学模型可以为现场勘验人员对赤足迹的性别分析提供参考。     

立德树人与公平正义校园文化建设

我国正处于经济社会转型时期,加之各种思想潮流的侵袭,尤其是随着科技飞速发展所带来的社会生活模式的巨大改变,电视网路、移动互联、多元文化等使得学生的成长环境更为复杂,在很大程度上影响着青少年的身心发育,同时给德育工作提出了前所未有严峻挑战。大学生涉世未深,自控力差,明辨是非的能力还没形成,极易受到暴力、金钱、崇洋媚外等不良思想的诱惑和侵蚀,所以德育工作的重要性在当下显得更加突出。     

鞋底整体分离痕迹在案件中的应用

整体分离痕迹是指一个完整的物体在外力作用下,断裂或分解成若干部分所形成的新界面痕迹[1],它反映了被分离部分与整体之间以及各分离部分之间的相互关系。鞋底作为物体的一种,自然也会形成整体分离痕迹,而鞋底的整体分离痕迹又有其特殊性——既属于分离痕迹,又属于足迹。此外,现场经常留有穿鞋足迹,鞋底整体分离痕迹极强的证据力度有助于案件的侦破和法庭上的举证,因此将鞋底整体分离痕迹单独列出作为足迹和特殊痕迹的结合痕迹进行研究是有必要的。以下对鞋底整体分离痕迹的形成、类别、特征、应用进行论述,并辅之以案例分析。     

基层公安机关提升警务效能的思考

<正>警务效能是公安机关和警察个体依法履行职责获得的工作效益指标,即以最小的警务投入成本获得最大的社会治安效益。当前,我国正处于发展的重要战略机遇期,国内的主要矛盾已转变为人民对美好生活的需求与不平衡、不充分发展之间的矛盾,人民群众对良好社会治安环境要求的愿望更加强烈。与此同时,公安工作面临前所未有的挑战,社会矛盾复杂,风险因素增多。基层公安机关作为维护地方稳定和社会治安最直接的战斗实