利用全光谱特种照相取证仪进行暗视场照相的研究

为研究光滑客体表面指印的显现、提取方法,本文利用全光谱特种照相取证仪的主光源,以10～30度入射角照射检材,在垂直方向上接收记录检材的反射光亮度分布,显现出亮纹线暗背景的指印图像。因此利用全光谱特种照相取证仪进行暗视场照相可以显现、提取遗留在光滑纸张、油漆、陶瓷等客体表面的潜在指印。     

光谱成像技术的应用

案例1 2009年3月1日21时许,犯罪嫌疑人窜至一小店,将店主何某杀死后逃离现场,致何某头部有刀伤,现场提取一只塑料钱罐,上有犯罪嫌疑人杀人后翻动现场留下的血迹,隐约有纹线。利用光谱成像技术结合其它光学检验技术手段拍摄提取检材上手印数枚,     

同色电工胶带的光谱成像技术检验

目的研究同种颜色电工胶带的区分方法。方法应用光谱成像技术对同色（选取红、黄、蓝、绿4种颜色）不同品牌的电工胶带进行区分。结果蓝色电工胶带的区分率最高,达到99.0%,红色、绿色、黄色样品的区分率相差不大,分别为94.3%、93.8%及93.3%。结论光谱成像技术可以实现同种颜色电工胶带的快速区分,从色度学角度为法庭科学领域电工胶带物证的区分提供了一种新的方法。     

DNA检测平台数据预处理关键方法研究

系统研究了DNA检测平台数据预处理关键方法,根据自主研发的DNA检测平台和荧光染料试剂盒,设计实现了空间校正、光谱校正、STR数据预处理等一系列数据预处理关键方法。这些DNA数据预处理关键方法已成功进行TM TM了灌胶和非灌胶模式下的空间校正,建立了DNATyper 15、Identifiler等试剂盒的染料光谱分布矩阵和对应光谱校正文件,实现了DNA荧光光谱数据采集、实时基线和实时光谱校正处理。实际应用表明,本文设计的数据预处理方法适用于实际案件中唾液、血液、精液、骨骼、牙齿、脱落细胞等生物检材的法医DNA分型检测。     

拉曼光谱法检验无机炸药分析

利用拉曼光谱仪对硝铵、氯酸盐炸药和黑火药中主要成分进行检验分析。结果表明硫酸铵、氯酸钾、高氯酸钾、硝酸钾、硝酸钠、硝酸铵等无机化合物具有不同的拉曼位移。该方法能够直接检验出无机炸药中的一些主要成分,并且具有操作快速简便,无损检材等优点。     

光谱校准异常导致STR分型误判1例

目前基于多色荧光识别复合扩增的STR分型是法医DNA分析的主要方法。Applied Biosystems（ABI）公司的遗传分析仪是现今国内法医学实验室STR分型的常用检测仪器。检测时扩增产物经过毛细管电泳后,通过进行多种荧光成分的分析计算来完成不同荧光标记的STR基因座的区分和判型。在数据分析中如果荧光信号过强,其光谱校准的去颜色叠加不能正常工作,就会使分析困难甚至导致分型错误。作者在实际检案中发现1例由于荧光信号过强,同时D3S1358基因座的等位基因出峰位置与D19S433基因座的等位基因出峰位置重叠,     

氨基树脂漆的傅立叶变换红外光谱分析

根据红外谱图的相似程度决定两种涂料是否属同一种类的涂料是最基本也是最初级的检验方法,不可避免地带有极大的盲目性,只有把握了特征峰所代表的基团的振动形式,才能准确地识谱,正确地鉴别.本文介绍了氨基树脂漆的傅立叶变换红外光谱分析及谱图解释.     

ATR技术鉴定二组分混纺纤维

利用红外衰减全反射光谱技术,检验腈-棉、毛-腈、棉-毛等常见二组分混纺纤维,可获得腈、棉、毛纤维的独立特征峰,其吸光度与纤维的含量之间,具有良好的线性关系.因此,根据ATR谱,不但可以准确鉴别混纺纤维的组成,而且可以准确测定纤维的混纺比.     

应用FTIR技术对尸体内外精液留存时间的研究

目的 应用傅里叶变化红外光谱(Fourier Transform Infrared,FTIR)技术和化学计量学方法鉴定尸体内外精液(斑)的留存时间。方法 利用猪阴道模拟尸体内环境,取新鲜精液分别留存于体内外0～168 h,采集红外光光谱数据,通过化学计量学方法建立主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)和偏最小二乘(Partial Least Squares, PLS)回归模型。结果 体内外精液(斑)红外光谱峰位随时间变化不明显,PCA结果有较好的聚类关系,在PLS回归模型中预测的偏差值为15.786 3 h,R²为0.922 4,CARS算法选取的特征波数点位于1 000～1 180、1430～1 480、1 700～1 760 cm^-1等波长段。结论 红外光谱技术对于鉴定体内外精液(斑)留存时间具有一定的可行性,体内外精液(斑)的降解趋势有所不同。     

颜色恒常性计算在视频侦查中的应用研究

视频侦查工作中,视频侦查人员需要对涉案视频中人、车、物的颜色特征进行分析认定,但由于场景光照、设备等因素的影响,会使视频目标呈现出不同的色彩表现,即产生偏色,这将导致侦查人员对目标产生认知偏差,影响破案效率。颜色恒常性计算常用于图像的光照颜色估计与偏色校正中,但在视频侦查领域应用较少,并且一些颜色恒常性计算过程过于复杂,侦查人员难以操作。针对该问题,从视频图像中目标人物衣着的颜色特征入手,通过测试几种常用的颜色恒常性计算方法在Gehler-Shi数据集和自建的模拟现场环境数据集中的表现效果,探究各种颜色恒常性计算方法在不同场景中的应用性能,以筛选出最能满足视频侦查人员需要的颜色恒常性计算方法。