以“大数据”监督模型助力构建基层检察监督体系和监督能力现代化新格局

基层检察机关依托大数据开展的法律监督探索,其核心理念在于运用“模型”针对数据对象实现有效的“算法”进行分析,从而达到以“数据化”体系模拟实际检察办案的目的。随着数字检察改革的深入,根据法律概念的科学性、规范性要求,数字检察可以拆解为不同的要素进而构成类型化体系,通过建立大数据法律监督模型响应数字检察新时代要求,充分发挥大数据监督模型对基层检察机关法律监督体系和监督能力现代化建设的提升作用,以数字革命赋能法律构建监督体系和法律监督能力现代化新格局。     

"垃圾桶"模型述评--兼谈其对公共政策研究的启示

本文从社会科学研究中的行动-结构对峙的理论视角出发,评析了"垃圾桶"模型在消弭行动与结构的紧张中所作的理论贡献,及其理论与研究方法折衷所导致的理论因果解释力下降等理论缺陷.通过对"垃圾桶"模型这一理论个案的评析,作者探讨了公共政策的理论研究中存在的不同学派视界融合的必要性与可能性、理论解释力的多向度理解及概念的可观察性等方法论问题.     

被监管人员风险评估预警模型应用研究

公安监所内被监管人员中普遍存在多种羁押应急心理,容易出现闹监、自残、自杀等恶性问题,严重影响监所安全。总结实际应用经验,依据监管数据特点并结合业务痛点设计搭建了被监管人员风险评估预警模型,利用数据挖掘技术提高被监管人员风险识别预警能力,实现公安监管工作从被动处置向主动预防的警务模式转变。     

基于税收数据的协同过滤推荐算法设计与实现

针对商品流通环节采购商与供应商信息不对称问题,采用现阶段主流的协同过滤推荐算法设计个性化推荐方案,为供应商匹配“资信良好”的采购商信息,为采购商提供“质优价廉”的供应商信息,有效沟通供求双方需求。文章首先介绍了基于税收数据进行协同过滤推荐算法设计的必要性,然后设计了基于近邻的协同过滤推荐算法,分别论述了基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤;为克服数据稀疏问题,进一步设计了基于模型的协同过滤推荐算法,通过隐语义模型构建User与Item的关联,详细阐述了基于用户相似度的Incremental SVD推荐算法实现过程,丰富了个性化推荐的应用场景。     

交通事故应急处理的交通警力部署覆盖模型研究

为了提高道路交通事故应急处理效率,保障道路的安全与畅通,提出有限资源内的交通警力部署模型。综合分析实际应用情况,模型以警力部署点覆盖度最大、部署点服务评价效率得分最高为目标,最大限度地保证资源合理配置。通过遗传算法求解,并结合算例进行验证,该模型能在预设条件下求得最优警力部署方案,为公安交通勤务管理提供新思路。     

现代人的模型分析

人的现代化,特别是人的现代性思想才是现代化的核心内容。实际上在我们所进行的现代化中,却过分地注重了城镇化和工业化过程,而忽视了人的作用。因此,我们的现代化研究必须探讨作为个体的“人”在现代社会中对各种事物所持的态度,从不同方面分析他们的现代性思想。     

我国汇率制度的财政、货币政策效应分析--蒙代尔-弗莱明模型视角

M-F模型是蒙代尔和弗莱明于20世纪60年代创立的用于分析开放条件下不同汇率制度下财政、货币政策有效性的工具,被称为开放经济条件下进行宏观分析的工作母机。M-F模型表明:小国开放经济中,固定汇率制下,财政政策有效,货币政策无效;浮动汇率制下,财政政策无效,货币政策有效。当前,我国的汇率制度实质上是钉住美元的固定汇率制,对我国财政、货币政策运行效率存在多种制约。     

研究反腐败问题的一部力作——读《反腐败政策》一书北大核心CSSCI

《反腐败政策》①一书,由俄罗斯著名学者T.A.萨塔罗夫主编,我院学者郭家申译。全书共七章,三十二万余字。作者围绕腐败这一特殊的社会现象,从政治学、社会学、经济学、法学、管理学的多维角度进行实证剖析和理论总结,用量化的方法提出了腐败的国际指数,从政治经济学制度设计的角度并运用微观经济学模型剖析了腐败的成因和治理依据。     

提升HSE风险管控能力途径的探索

HSE管理的核心是风险管理。如何持续提升企业的HSE风险管控能力是企业追寻目标。运用结构化思考模型从风险管控流程中寻找影响风险管控效果的关键因素,针对关键因素展开分析,运用OPPT、RACI等管理工具,探索提升基层HSE风险管控能力的方案,有助于企业持续提升HSE管理绩效。     

公安基层应用视频侦查技术的现状及展望

"四侦一化"是现代刑事案件侦破的重要技术支撑,其中视频侦查技术应用越来越广泛。视频侦查技术具有特殊的应用价值,发挥着重要的作用。当前基层公安视频侦查工作仍存在一些问题。未来需要关注人脸识别、视频结构化、异常行为分析、数据挖掘、深度学习模型、人工智能等六个方面技术的应用。