等速技术检测膝关节伪装瘫痪的可靠性

目的评估等速技术对健康青年志愿者配合及伪装膝关节运动的重测可靠性。方法 30名健康青年志愿者在30°/s角速度下间隔45min执行2次向心全力配合及半力、随机力量伪装膝关节屈伸运动,对2次测试的峰力矩(peak torque,PT)值进行统计学分析。结果全力测试的相对可靠性ICC值(0.892~0.956)大于半力和随机力量的ICC值(0.246~0.481),并且全力的绝对可靠性各参数数值均小于半力和随机力量。结论在配合条件下,等速技术对健康青年膝关节PT的检测具有良好的可靠性,并高于伪装条件下的可靠性。     

卷积神经网络在识别等速运动配合程度中的应用

目的开发识别不同配合程度下等速膝关节运动力矩-时间图的卷积神经网络(convolutional neu⁃ral network,CNN)模型。方法200名健康青年志愿者分别在30°/s和60°/s角速度下各进行两次、间隔45min的等速向心右侧膝关节全力和半力屈伸往复运动,收集力矩-时间图。200名受试者随机分为训练集(140名)与测试集(60名),用训练集受试者的力矩-时间图训练CNN模型,再用训练好的模型预测测试集内图形的类别。共进行3次随机取样与模型开发。结果在等速膝关节全力及半力运动条件下各收集2400张力矩-时间图。3次训练的CNN模型分类准确率分别为91.11%、90.49%和92.08%,平均准确率为91.23%。结论本研究开发的CNN模型对全力及半力等速力矩-时间图具有较好的区分效果,有助于识别受试者在等速膝关节运动过程中的配合程度。