基于SVM的汉语评论情感分类方法研究

情感分类是一项具有较大实用价值的分类技术．它可以对网上纷繁复杂的信息进行情感倾向标注．为用户提供一个简洁的总结信息，进而为人们制定决策提供帮助，然而目前针对汉语的情感分类开展的工作并不多。提出一种基于SVM机器学习的情感分类方法，并引入基于2-POS模型的句子主观性分析方法，利用SVM进行机器学习，实现汉语评论的情感分类。实验表明这种方法能够有效地判定评论信息的情感倾向。