“向善”且“为善”:人工智能时代的算法治理与社会科学的源头参与

在人工智能成为新基建重要内容的时代,面对与算法如影随行的社会风险问题,如何规训算法使其"向善",又如何驾驭算法使能"为善",日益成为政府、社会和学术界所关注的重要议题。在讨论算法治理现有进展和现实困境的基础上,需要立足于中国本土的具体情况,从技术架构和社会环境的角度分析算法生态供给侧的社会化生产路径及其治理在人工智能时代的特殊性。在中国人工智能头部企业的行动研究案例说明,社会科学在将计算的社会化生产和社会风险作为重要的研究内容时,以源头参与、多方合作的方式推进算法治理能够降低人工智能可能带来的社会风险,创造出更多的社会价值。     

中国城镇在业夫妻家务劳动参与的影响因素分析——来自第三期中国妇女社会地位调查的发现

本文使用2010年第三期中国妇女社会地位调查数据,除了从普通最小二乘法回归分析的角度研究城镇已婚在业者参与家务劳动的影响因素外,还特别关注群体内部的异质性,尤其是更多参与到家务劳动中的男人和更少承担起家务劳动的女人。通过在同一性别群体内按家务劳动时间分层,使用分位数回归方法能更全面地描述影响因素的作用。模型表明,在家务劳动时间的不同分位点上,同一因素的作用不同,表现为参数大小和统计显著性的变动。对于城镇在业夫妻而言,现有的家务分工理论在高分位点上有最好的解释能力,而在低分位点上仍需寻找其它更有影响的因素。     

婚姻挤压困境中青年择偶观念的转变——基于算法下沉的云相亲平台的青年调查

人工智能驱动的云相亲平台已成为新时代青年婚恋交友的重要渠道，热衷娱乐社交的适婚小镇青年正成为云相亲平台下沉市场主力军，积极参与线上平台的自我表述和远程互动中。云相亲平台广泛地运用人工智能算法，不仅为小镇青年寻找匹配的对象提供技术支持，更潜移默化地引导和形塑着他们的择偶观念。文章基于云相亲平台进行大规模问卷调查，并结合文本挖掘技术展开分析，发现算法下沉的云相亲平台有助于小镇青年突破通婚圏层的内卷困境，具有对离异女性的社会接纳度增强，意愿通婚圏更少受地域、文化和年龄限制，工具理性和价值理性在择偶标准中并存等特点；平台提供的自我表述机会成为小镇青年择偶观念社会学习的支持空间，女性在交友心声中表达出依靠型诉求、坦诚型诉求和困境型诉求，男性则表达出照顾型诉求、情感型诉求和忧虑型诉求，呈现出从经济伙伴到精神共识的择偶焦点转移、从强调工具性到追求平等和长期和谐的真诚择偶观的转变。