阿苯达唑控释塑囊的研制

以阿苯达唑为主料,选择药用淀粉、十八酸、羧甲基纤维素钠等作为辅料或疏性剂,以一定比例配制并压制成缓释药片,组装成以弹簧作为动力装置的控释塑囊。经实验室及野外扩大试验证实,该塑囊不仅能100%驱除羊胃肠道线虫,而且能预防再感染达90d以上。与普通阿苯达唑片剂相比,一次用药的药效持续期延长2个月以上,在甘肃环县实施的以控释和缓释技术为核心的综合防控模式研究中,每只羊能提高经济效益分别达30.75元和25.50元,完全达到了预期的设计要求。     

羊投服丙硫咪唑缓释药弹后不同时间血药浓度的测定

丙硫咪唑为广谱驱虫药，已在兽医临床上广泛应用，但按传统方法给药往往需要重复用药，费时费力，即使通过拌料或饮水给药也常造成动物个体摄药不均，不能控制亚临床感染，也容易引起寄生虫产生抗药性种群，所以研制长效缓释制剂已成为驱虫药新剂型的发展趋势，国外在这方...     

CpG ODN增强猪囊尾蚴病疫苗免疫反应的试验研究

依据CpG基序的生物学和免疫学特性 ,人工设计合成了硫代修饰的多种CpGODN序列 ,通过兔、小鼠和猪体进行了与铝胶、2 0 6佐剂和蜂胶佐剂的配伍和比较试验 ,用ELISA法测定加单一佐剂或联合佐剂组疫苗诱导的抗猪囊尾蚴病的抗体含量 (IgG或IgG2a)和效价 ,用MTT淋巴细胞转化试验法测定刺激指数 ,进一步证实了CpG基序的种类、数量和空间结构以及与其他佐剂联合对疫苗免疫反应的影响 ,CpG基序以 1个TpC的 5′端开始 ,紧接着 3个GTCGTT基序 ,基序与基序之间由TpT或T分隔 ,在兔、小鼠和猪都能诱导机体产生强烈的免疫反应特别是细胞免疫反应。     

甘南牧区藏系绵羊寄生蠕虫的种类调查和感染季节动态研究

剖检甘南州的藏系绵羊６０只，共检获寄生蠕虫１２科１７属２３种，寄生蠕虫的优势属为奥斯特线虫、细颈线虫和同盘吸虫。在一年内每个月剖检５只绵羊，检查胃肠道寄生线虫的成虫和第四期幼虫，证明当地寄生线虫的优势属为奥斯特线虫、细颈线虫、马歇尔线虫。其中奥斯特线虫幼虫的寄生高峰期是８～１０月，９月份为最高峰，成虫的寄生高峰期是７～９月，７月份为最高峰；细颈线虫幼虫几乎全年持续感染，高峰期在１０月至次年５月，１月为最高峰，成虫全年都寄生，高峰期在１２月至次年１月，１月份为最高峰；马歇尔线虫全年寄生都比较低，幼虫在９月份较高，成虫在１月份较高。     

自然条件下奥斯特线虫和细颈线虫外生期发育规律的模拟模型研究

对奥斯特线虫和细颈线虫外生期发育温度和湿度的关系进行回归分析和曲线拟合，初步建立了模拟模型。该模型描述的理论消长曲线与野外观察的实际数据曲线基本一致。研究结果表明，利用计算机和气象资料可以预测牧场上奥斯特线虫和细颈线虫外生期的发育季节动态，从而为制定防治措施提供理论依据     

数据记录仪在寄生虫生态学研究中的应用简介

数据记录仪是由多接头记录器改进的记录和贮存各种数据指标的设备,适用于自然科学的各个领域。国外在80年代初就开始采用热电偶和多接头记录器技术,测定和记录微生态环境的有关气象指标,借助微机系统成功地建立了寄生虫部分属、种     

控制释放塑囊和缓释药弹对羊消化道线虫防治效果的扩大试验

长效缓释制剂是近些年发展起来的一项新技术。我们通过几年的探索,研制了丙硫咪唑控制释放塑囊和缓释药弹,经临床试验证明,该制剂可预防羊胃肠线虫再感染达９０ｄ以上。为进一步验证该制剂推广应用的可行性又进行了扩大试验。１　材料和方法１．１　试验药物　控制释放塑囊和缓释药弹内均含有丙硫咪唑,由中国农业科学院兰州兽医研究所蠕虫病研究组研制;丙硫咪唑片为中国农业科学院兰州兽医研究所达康动物药厂提供。１．２　试验动物分组和处理　甘肃省环县洪德乡耿塬畔村１４个养羊户的４３８只山羊和绵羊,分为４组。第１组１０１只,…     

甘肃皇城和甘南草原甲螨的生态规律研究

甘肃皇城羊场和甘南尕海草原甲螨１ ａ 内分为２ 个生活期,３ ～１０ 月为活动期,１１ 月至翌年２ 月为越冬期。在活动期５ ～９ 月保持较高数量,其中６ 月为最高峰。牧草上的甲螨数量在１ ｄ 之内也有变化,以早晨最多,晚间次之,中午最少。     

应用干血纸ELISA诊断猪囊虫病的研究

对试验猪用猪囊尾蚴细胞抗原免疫前、感染前、免疫后及用猪带绦虫卵感染后每隔10 d经前腔静脉采血1次,分离血清,同时制备全血干血纸,分别用血清ELISA和干血纸ELISA进行检测.结果免疫组猪均在免疫后12 d检出抗体;攻击感染组猪在攻击虫卵20 d检出抗体,21 d抗体水平达高峰,并一直持续到32周;阴性时照组的OD值一直在0.24～0.65.2种样品的检测结果基本一致.     

奥斯特线虫虫卵孵化率数学模型的建立

为了准确地描述温度对奥斯特线虫发育过程的影响，采用计算机对不同温度下的奥斯特线虫虫卵孵化率和所需时间的实验数据进行回归分析的基础上，建立了数学模型。模拟和检验结果证明，该模型能够准确地描述虫卵孵化率与温度和时间的相互关系，从而为野外建立预测预报模型提供了可靠的依据。