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案事件的调查中,常常需要专业人员出具书面的报告,对视频记载的事件过程进行描述和解释。实际案件中,视频内容的分析报告多采用时间顺序,以语言描述为主。本文提出视频内容解析的概念,综合运用图像处理、图像测量、现场实验等技术方法,对视频中人、车、物等状态及其相互关系进行定性和定量的分析。解析结果以文字与图表相结合的形式呈现,可以更清晰完整地表述视频中反映的事件过程,已在多起重特大案事件的现场视频分析中应用。对于持续时间较长、关键目标动作较复杂的案事件形成视频解析报告,有助于对事件过程的还原,提高了视频证据的证明能力。 相似文献
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目的提出基于二维经验模态分解(BEMD)与维纳滤波相结合的图像去噪算法并验证其去噪效果。方法通过对含噪的图像进行BEMD尺度分解,提取前两阶含噪的尺度分量,使用维纳滤波进行一次去噪,然后再次进行BEMD分解和滤波去噪,从而达到去噪的目的。将本文提出的算法与经典算法进行比较,验证该算法的可行性和鲁棒性。结果实验表明,该算法不仅能够有效降低图像的噪声,而且能很好地保持图像信息。结论本文提出的图像去噪算法思路新颖,效果良好,在法庭科学图像处理领域有很好的参考和应用价值。 相似文献
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