运用数学形态学识别车辆牌照

数学形态学以集合运算为基础,采用特定的结构元素去度量和描述图像形态,实现对图像的正确分析和理解。针对劣质车辆牌照图像,提出相应的数学形态学识别方案,并利用MATLAB软件编制处理程序。实验结果表明,运用数学形态学识别车辆牌照不仅可以保留图像的原有特征,而且清晰地勾勒出牌照字符边缘,显著地提高车辆牌照图像的视觉效果。     

基于倒谱分析的运动模糊图像复原处理

从运动模糊图像的形成机制出发,构建运动模糊图像的退化模型,并指出频率域的逆滤波复原方法存在的问题。采用倒谱分析的方式,定量计算出运动模糊参数,在此基础上提出利用倒谱相减的方法对运动模糊图像进行复原。实验结果表明,该复原方法能够有效地恢复运动模糊图像,提高了图像的判读性。     

武汉建设国家科技创新中心的思考与对策

当今世界,建设和发展具有全球竞争力的科技创新中心,已成为各国提升和保持国家综合竞争优势的主要依托。武汉市具备建设国家乃至世界级科技创新中心的良好基础条件。对标硅谷、纽约、新加坡以及北京、上海等国内外成功典范,当前武汉市国家科技创新中心建设的首要之务在于:激活高校院所潜力,释放其知识技术创新活力;完善"学—研—产"接力机制,构建创新产业价值链;加快培育创新主体,打造梯次集团军;加强招才引智,充分释放人才红利;借力长江新城,打造"武汉科学城";借助"一局一团",畅通科技成果转化渠道;完善科技投入体系,促进科技和金融结合;加强孵化体系建设,营造创新创业的良好氛围。     

构建国际法基本原则变革的理论基础

全球化时代,国际社会的深刻变革和国际法的发展使国际法基本原则领域面临着挑战与机遇。国际政治格局日趋复杂,一极多强是其特征;多元化和全球化是当前最大的国际社会的现实;南北差距进一步扩大,南北关系依然是国际社会面临的主要问题;国际法碎片化问题日益严重。围绕变动的国际政治格局,面对国际社会的现实,学界出现了改革国际法体系的呼声,国际法基本原则领域尤为突出,一方面,国家主权、不干涉、禁止武力使用等原则面临着严峻的挑战;另一方面,国际法基本原则又面临着发展机遇。以国际新秩序的建立和国际法体系的协调发展为目标,构建国际法基本原则变革的理论基础。