基于交通视频监控的最优巡航路线设计与控制

道路监控设备作为智能交通系统的重要组成部分,通过对道路上的车辆进行检测,获取车速、车牌、车流量、车辆排队长度等交通参数,能够为智能交通系统提供最直观的信息。现有的基于道路监控视频的采集与运用具有很大的局限性,在交通管理方面运用性相对较低。研究了图像透视变换原理,根据获取道路有效区域的理念,提出了基于道路监控视频的最优巡航路线设置方法。通过结合透视变换原理对道路监控设备进行控制,完成将监控道路视频转换成正投影的形式后进行最优巡航路线的预设,使道路监控设备能够按照设定的路线监控到道路上的有效区域,以此实现道路的连续性并在此基础上提高距离测量和车速测量的准确性与便捷性。通过实现道路监控系统的优化,使交通管理部门能够在较短时间内获取道路相关信息,为道路交通事故的数据测量、道路交叉口的排队长度计算、道路建设等提供较直观的证据。     

基于催生模型的非机动车闯红灯行为分析

在生存分析理论的基础上,建立了有关非机动车闯红灯现象的催生模型,并提出在整个红灯周期内,非机动车闯红灯现象存在三个不同时期的概念,同时给出了划分不同时期的催生率分段算法,并将该方法应用于杭州市的滨文路新铺路交叉口,分析得出相比机动车直行行驶状态,左转行驶状态更能诱使另一方向的非机动车闯红灯等结论,同时提出采用缩短左转时长等优化信号配时措施的建议。基于催生模型的非机动车闯红灯行为分析方法,运用催生率分段算法,能够更科学合理地定量划分闯红灯的不同时期,为研究闯红灯行为提供了新的理论化思路,并对交通管理者实现不同的管理干预措施有指导作用。