突发事件后微博舆情结构及应急反应特征研究——以雅安地震为例

以"4·20"雅安地震作为研究案例,搜集了雅安地震发生后3小时、5小时、10小时、24小时、36小时5个时间节点新浪微博文本数据,以4976条微博文本作为分析样本,采用内容分析法,从微博议题、用户属性、发布方式、影响力四个方面进行统计分析,探索重大突发事件中微博舆情结构和应急反应特征。结果表明,情感抒发和信息发布是震后微博内容的主要议题;普通网民是微博舆论的建构主体;原创微博的数量比例较高,广大网民对微博讨论有极高的表达意愿;传统主流媒体、事发地微博用户和名人微博在震后微博舆情中具有显著的影响力。     

以大数据提升国企思政工作质量

大数据技术的突破性发展，为国企思政工作高质量发展提供了新路径。大数据技术在推动国企思政工作数据化转型、精准化供给、全过程管理和科学化评价方面具有重要价值。同时，以大数据创新国企思政工作也面临着思想束缚、技术瓶颈、数据孤岛和伦理风险等问题困境。为此，应准确把握技术的边界和尺度，打造数据融通、要素完备的大数据平台，强化政工干部队伍数字素养，完善国企大数据思政工作体制机制等，以大数据促进国企思政工作高质量发展。