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智能交通系统是交通工程与智能系统的结合体,信息处理技术是其研究的核心内容之一。针对交通系统的动态性、不确定性、时空相关性等特点,用传统方法建模和处理系统问题存在局限性,故本文从智能技术角度出发,将智能交通系统作为一个智能系统考虑,系统阐述了当今热门的智能信息处理方法:以神经计算、模糊计算和进化计算为核心内容的软计算技术及其与智能交通系统的有机结合途径。 相似文献
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一、决策支持系统的发展决策支持系统(简称DSS)产生于70年代,是在管理信息系统(简称MIS)的基础上发展起来的。目的是利用数学或智能的方法对业务数据进行综合、分析并预测未来的变化趋势,为各级管理者提供辅助决策的能力。随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取信息进行分析,以制定市场决策的需求越来越多,而传统的数据库系统已无法满足上述需求,主要表现在以下三个方面:1.历史数据量很大。2.决策所需的信息涉及许多部门的数据,而不同系统的数据难以集成。3.由于访问数据的能力不足,导致对大… 相似文献
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一、决策文化与决策支持 我们这个世界是一个多维的世界,对于各种各样纷繁复杂的信息,如何利用它们总结过去、预见未来?从古到今,无数神学家、哲学家、科学家们都在思考。人,作为万物之灵,一旦为了其生存与发展的需要而从事生产劳动时,就开始有了认识与决策,“决策文化”的产生可追溯到远古时代,作为人类大文化的一部分,其发展过程与人类社会文化的演化息息相关。到了二十世纪,在自然科学技术充分发展,与社会科学交融汇流的基础上才产生了现代决策,也称科学决策。由于一个决策的产生并非套用几个复杂的公式、演算几条方程式就… 相似文献
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