国际角色的定义和变化——一种动态分析框架的建立

国际角色是分析国家的对外行为和外交政策变化的一个重要变量。本文通过详细考察国际角色的国内和国际根源,试图探讨影响国家的国际角色定位与转换的原因。将两种根源的不同情况进行组合,可以得到国家的国际角色定位和转化的四种类型,在此基础上,本文尝试建立一种分析国际角色定位与转换的动态模型,从而为分析国家外交政策演变提供一个有益的研究框架。     

微观决策与宏观政策的冲突:官僚政治视角下的美国外援政策

美国的外援政策,以美国对外战略目标作为其政策目标,具有宏观性、全局性和长期性的特点。然而,外援并非简单抽象的跨国资源转移,而是由无数微观层次的项目和工程构成,并由众多官僚机构具体负责实施。这些官僚机构分属美国政府各部门,并且分布在世界各地,在外援具体事务中享有高度的自主裁量权。本文运用政治学中的委托代理理论,分析外援政策中的"委托人问题"对政策输出的影响。外援政策的特征,决定了官僚机构在美国外援决策和执行中享有高度自主裁量权。由微观层次上分散而自主的官僚决策所产生的外援政策输出,与既定的外援宏观政策目标之间必然存在偏差。外援分配的实际情况也表明,美国外援政策并没有根据对外战略目标变化而及时调整。相反,美国外援分配呈现出很强的惯性,而且外援分配实际原则和外援政策宏观目标之间存在明显偏差。因而,对外援政策的研究不能仅停留在对所谓"外援战略"的宏观评述,而需要分析微观决策和实施层次的机制和过程。     

国际政治环境与能源安全

近年来,能源安全成为政策制定者和公众最为关注的问题之一。在2006年的八国峰会上,能源问题更是占据议事日程之首。正如会议声明中提到的那样,“对我们这些国家以及人类整体而言,保证充足的、可依赖的、对环境负责任的、反映市场价格规律的能源供应是一项挑战”。当前,全球能源安全正面临着各种新旧挑战。它不仅是一个经济问题,更是一个政治问题。许多研究人员已经对影响能源安全的多种政治经济因素进行了分析,但是,现有的研究在利用已有数据方面存在着不足。这些研究仅仅借助经济数据判断能源安全的发展趋势,而在分析因果或相关关系时基本…     

非洲恐怖袭击时空规律的大数据分析——基于GIS技术和分离总体持续期模型

大数据及其分析技术的发展极大地推动了国际关系研究的发展,使得传统国际关系研究无法完成的任务变为可能。恐怖主义是当今全球治理中重大而棘手的问题,也是国际关系领域长期关注的议题。本文运用海量事件数据和地理信息系统(GIS)技术,将恐怖袭击的地理单元细粒化到以0.5×0.5经纬度作为分辨率的时空网格,寻找微观分析单元上恐怖袭击的时空规律,并运用分离总体持续期模型对恐怖袭击风险的空间分布和发生时机进行解释和预测。通过对非洲10674个时空网格在1994-2013年间恐怖袭击的时空特征进行分析,本文对非洲恐怖袭击发生时机进行精准捕捉,对恐袭地点进行细粒化定位,并对恐袭地理分布进行"疫区"与"免疫区"区分,不但深化了对恐怖主义的认识,而且提高了恐袭预测的精度和实际应用价值。本文的研究尝试表明,在大数据时代进行国际关系研究,不仅要充分利用海量数据提供的前所未有的丰富信息,更要选择和运用恰当的统计技术对复杂时空相关性进行细粒度分析,从而形成有效的创新路径。