关于上颌牙弓性别差异的研究

利用自动显示游标卡尺测量200例（男、女各100例，年龄18～24岁）上颌石膏模型上牙弓宽、长及高等18个指标。经统计分析发现除切牙弓长、尖牙间距对应高及第二双尖牙间距对应高外，其余15项测量指标男性均大于女性（P＜0．05）。逐步判别分析仅用7个测量指标，判别率可达到75．50％。     

应用判别分析法判断胸骨性别的研究

本文测量了85例国人胸骨(男52,女33)的全长、柄长、体长、柄最大宽、体最大宽、柄最大厚及体最大厚七个项目,发现所有项目都具有非常显著的性别差异,但两性间重迭率较高,用单项难以准确判定性别。为此,采用 Fisher 判别分析法建立了判定胸骨性别的判别函数,判别率最高达90%。考虑到残缺胸骨的性别鉴定,亦建立了相应的判别函数。与国外研究相比,本文方法判别率较高且更具有实用价值。     

聚类分析和判别分析在木屑种类区分中的应用

应用多元统计方法和计算机技术对木屑红外数据进行识别。以30种常见树种为样本,首先进行了层次聚类,然后根据聚类分析结果进行判别分析,两种统计方法相结合识别常见木屑,得出预测木屑红外数据的Fisher判别函数并进行检验,结果表明聚类分析和判别分析相结合的方法在常见木屑识别中具有实用价值。     

共有等位基因数判别函数法在全同胞关系鉴定中的应用

目的建立共有等位基因数判别函数的全同胞鉴定方法,探讨检测基因座数目对鉴定的影响。方法根据344对全同胞和两两随机组合的3693对无关个体的19、21和39个常染色体STR分型结果,统计共有等位基因数,并利用SPSS软件中的Fisher判别分析法,分别建立全同胞-无关个体的判别函数及后验概率。结果同胞对和无关个体对共有等位基因数均符合正态分布,具有显著性差异,19、21和39个STR基因座同胞组判别函数分别为:L同胞=3.336×S19-40.484,L同胞=3.452×S21-46.289,L同胞=3.368×S39-84.891;无关个体组分别为:L无关=1.675×S19-10.725,L无关=1.758×S21-12.523,L无关=1.873×S39-26.738;平均错判率分别为2.060%、1.705%和0.570%。结论共有等位基因数判别函数法在全同胞-无关个体鉴定中具有应用价值,且检测基因座越多越有利于全同胞鉴定,降低错判风险。     

51个常染色体STR基因座在ITO法判断全同胞中的应用

目的探讨ITO法和判别函数法在全同胞鉴定中的应用价值。方法根据342对全同胞和3 900对无关个体的19、21、39、51个常染色STR基因座的分型结果,采用ITO法计算全同胞关系指数(FSI)。用SPSS软件Fisher判别分析法,分别建立lg FSI全同胞-无关个体的判别函数。结果每组全同胞对和无关个体对的lg FSI符合正态分布,具有显著性差异。在19、21、39、51个STR基因座,全同胞组判别函数分别为L同胞=1.666 6×lg FSI-5.208 0,L同胞=1.643 9×lg FSI-5.512 0,L同胞=1.569 4×lg FSI-8.076 4,L同胞=1.480 7×lg FSI-9.860 9;无关个体组分别为L无关=-1.346 1×lg FSI-3.638 5,L无关=-1.330 9×lg FSI-3.851 7,L无关=-1.319 2×lg FSI-5.910 2,L无关=-1.273 8×lg FSI-7.477 6。平均错判率分别为:1.361 9%、1.228 5%、0.438 6%和0.146 2%。结论 ITO判别函数法在全同胞-无关个体鉴定中具有很高的应用价值,且检测基因座越多,系统效能越高,并能降低错判风险。     

关于上腭性别差异的研究

利用判别分析的方法,对200例上腭(石膏模型)的11项指标的性别进行性别研究,为用腭判定性别提供了依据,结果发现,有10个指标存在显著意义的性别差异(P<0.05)。应用判别分析方法,获得3个判别函数式,其判别率在64.00%～76.00%,本研究为用腭判定性别提供依据。     

破碎胫骨的性别判别分析研究

本文对135例(男69,女66)国人成年胫骨进行了12项测量。统计检验表明所有项目都具有非常显著的性别差异。按照判定破碎胫骨性别的需要,采用逐步判别分析和Fisher方法建立了17项判定破碎胫骨性别的判别函数。判别率为79.3～84.4％。本研究表明胫骨上端宽、下端宽和滋养孔处骨干周长具有最重要的性别鉴定价值,其单项判别率为79.3％～80.2％。     

基于线性判别分析分离印章与签名字迹的研究

文件检验任务中，对签名字迹与印章相互交叠情况下的签名字迹进行同一认定的委托越来越多，一般需要对字迹分离后再进行笔记检验鉴定，但书写字迹与其他颜色物质的叠加通常会导致细节特征被忽视，影响鉴定人员的判断。由此可见，签名字迹与印章的完全分离，以及分离后细节特征的保留对于文件检验十分重要，常用于印章与签名字迹分离的阈值处理法依然存在上述问题。因此，研究提出一种基于线性判别分析的方法分离印章和签名字迹，在保证印章与字迹完全分离的情况下依然能够保留字迹的细节特征。     

中国汉族成人甲状软骨的性别判定

目的 建立中国汉族成人甲状软骨性别判别的函数方程。方法 对142例中国汉族成人甲状软骨(男73例,女69例)进行大体测量,选择7个性别差异非常显著的测量指标,然后采用Fisher判别分析法和Bayes逐步判别分析法,建立判定甲状软骨性别的系列判别函数。结果 建立了13个甲状软骨的性别判别方程,完整或大部分完整的甲状软骨性别判别准确率均达100％,残缺的达90％。结论 中国汉族成人甲状软骨性别差异明显,运用所建方程能够判定甲状软骨的性别。     

中国黄种人与白种人脑颅骨特征差异初探

目的建立利用脑颅骨特征推断黄种人和白种人种族的判别方程,并评价其法医学意义。方法收集141例成年人脑颅骨样本,其中黄种人60例,白种人81例。选取脑颅骨10项特征指标,对125例样本进行测量,运用SPSS16.0软件对指标数据进行t检验和Fisher判别分析,建立判别方程。并使用16例样本对方程的判别正确率进行盲测。结果本文选择的10项脑颅骨特征指标变量均具有显著性种族差异(P0.05);建立了5组单项指标和4组多项指标进行种族推断的判别方程,综合判别率为74.4%~94.4%;随机选取16例样本的盲测结果,正确率为81.3%~100%。结论脑颅骨具有种族差异性,本文建立的判别方程可在黄种人和白种人的种族推断中选用。