“封刀是我个人的选择”

激光近视矫治手术是否安全的争论,已经存在多年,台湾名医蔡瑞芳的"封刀"宣言,让这一争论再次沸腾。蔡瑞芳向《新民周刊》澄清,相对于过去的手术,LASIK是"蛮安全"的一种近视矫治手术,但未知的风险仍然存在,"封刀"是他的个人选择。白发、方框眼镜,话音轻柔,语速有些慢——台湾眼科医生蔡瑞芳的形象,     

更适合东方人眼睛的隐形镜片

卫康特有多弧设计镜片符合角巩膜缘的生理结构，能与角巩膜缘相吻合，使镜片轻轻浮在泪液膜，而不是紧紧地粘贴在角膜上，这就不影响角膜的正常泪液循环，也不影响角膜的新陈代谢，全面呵护您的眼睛!     

美丽的生命

2004年12月27日,一位年仅28岁的赤峰女孩在她生命进入倒计时的日子里,做出了一个惊人的决定:她死后无偿捐献眼角膜和遗体,用自己的角膜为他人换来光明,为医学研究捐献遗体。     

谢立信：小角膜上的大工程

他，是国内唯一完成逾万例角膜移植手术的专家，出版了国内首部《角膜移植学》专著，并主编了首部《人工晶体植入学》； 他，首次提出角膜是单纯疱疹病毒又一潜伏和复发地的学术见解； 他，65岁时站在了科技奖励大会的领奖台上，获得2007年度山东省科学技术最高奖；     

为报恩七旬老妪捐角膜 公证处免费办理公证书（等5则）

打工者热衷公证讨薪；为报恩七旬老妪捐角膜 公证处免费输公证书；抛开老死忌讳免得身后麻烦 遗嘱公证渐入百姓家；崇左公证处办理首起赋予强制执行效力的公证；维护个人利益防止亲人反目 冰城遗嘱公证增长三成。     

如何预防职业性眼外伤

眼睛是心灵的窗户,是人体重要的视觉器官,它位于人体最暴露部位,因此外伤是眼睛常见的致伤原因。由于眼睛结构精密,组织脆弱,一旦受到伤害容易造成严重的功能损害,甚至失明,直至不能保留眼球。角膜异物是眼科常见的外伤,如果不及时就医或处理不当,轻则延长治疗时间,重则可致感染,影响视力,严重的则可毁坏眼睛。因此加强宣传、预防和正确处理角膜异物伤,对于保护视力和健康十分重要。     

角膜瘢痕眼损伤法医鉴定1例

1案例 1.1案情及伤情 　　某男， 42岁，某日左眼部被他人用手击伤，即视物不清。当时临床检查：视力右 0.02，左手动／ 30cm,右眼下睑红肿，角膜中央白斑，约 3× 3mm， KP（＋）呈色素样，前房清，房闪（－），瞳孔圆，直径 3mm，光反应存，眼底窥不清；左上下睑红肿，充血，球结膜下片状出血，结膜充血，移植的角膜无裂伤及移位， KP（－），前房积满鲜血，眼底窥不入；双眼压 Tn。眼部超声显像报告示：双眼玻璃体混浊（轻）。 　　入院治疗后 5天，左眼前房积血吸收。左眼 DIC0N视野检查：左眼周边（视野）缩小 250。 VEP未见明显…     

视力残疾预防那些事儿(二)

哪些遗传性或先天眼病可以致盲? 可以致盲的先天性及遗传性眼病种类繁多,常见的有先天性白内障、先天性青光眼、先天性小眼球、先天性虹膜脉络膜缺损、遗传性角膜变性等. 为什么说优生优育对预防视力残疾非常重要? 绝大多数眼科遗传性疾病目前还无法治疗,只有少数遗传病,如先天性白内障、内遗传性角膜变性等可以通过手术治疗.所以进行婚前检查及优生遗传咨询、注重孕期及围产期保健是避免遗传性及先天性眼病发生的最好方法.     

角膜内皮细胞的医学研究及在法医学中的应用前景

角膜内皮细胞位于角膜的最内层，是与房水接触的组织细胞。生理上起着维持角膜的正常厚度和透明度的作用。因此，国内外学者对其进行了大量研究。发现除临床医学的意义外，在法医学中还具有十分重要的意义。基于这一认识，现将国内外部分研究成果综述如下。１角膜内皮细胞的生理功能角膜内皮细胞膜对物质具有主动转运功能，从而控制细胞的体积，保证细胞的正常代谢，维持角膜正常厚度和透明度。角膜因外伤等原因受到损害时，内皮的主动转运功能障碍角膜发生水肿增厚，视力下降犤１、２犦。２角膜的组织成份和发育过程角膜的组织由胶元纤维细…     

基于角膜图像的人体死亡时间推断模型初探

目的尸体角膜随死后时间延长发生的形态学变化是规律性较好的指标,常用来判断死亡时间(postmortem interval,PMI)。本文尝试用机器视觉代替人的肉眼主观判断,收集尸体样本以建立通过人体角膜图像推断PMI的模型。方法收集实际案例建立包含505例人体死后角膜图像的数据库,PMI范围为0.24h(约死后14min)至492h(约死后20.5d),大致分为三类(依次为:0~<6h、6~<20h、20h及以上)或二类(0~<15h、15h及以上);使用由华盛顿大学陈天奇博士提出的Xgboost模型分别进行二分类与三分类分析;使用多种卷积神经网络模型分别进行分类和回归学习,并通过比较最终选择了由微软研究院提出的ResNet模型进行分析。结果Xgboost在三分类时预测准确率依次为71.8%、40.7%、65.7%,二分类时为90%、48.5%。ResNet分类模型中,精准率、召回率在三分类时分别依次为:81%、75%,30%、50%,61%、71%,二分类时为:70%、92%,76%、38%。ResNet回归模型中,比较整个模型的预测结果,0~6h内的预测值与真实值较为接近,均值误差为0.5616,均方误差为0.5873,6h之后开始出现较大误差。结论分类和回归模型都在0~6h之内得到了很好的结果,说明在此时间段内,角膜图像噪声较低,可预测性强。