我的“脸”就该我做主

近日,一些地方的公共厕所安装了“人脸识别供纸机”,方便大家免费取用厕纸,引发网友热议。伴随着人脸识别技术在现实生活中的广泛应用,人脸识别安全广受关注。人脸识别,我们已然不陌生。刷脸支付、刷脸考勤、刷脸入园、刷脸取件……刷脸深入到人们生活的方方面面。不可否认,人脸识别在维护公共安全、提高社会效率等方面确实发挥着积极作用。     

人脸识别系统在智能化小区监控中的应用

随着我国经济的发展，生产力的发展及人民生活水平的提高，住宅除了满足人们最基本的居住要求外，人们对生活的舒适性、便利性、安全性和高效性提出了更高的要求。为了保障小区内的财产和居民的安全，必然将运用各种高新信息技术，预防和解决家居园区的入室盗窃及抢劫作案犯罪、家庭各种灾害及意外事故等的发生，智能化住宅小区由此产生。[第一段]     

动态人脸识别系统误报警分析与研究

本文主要针对动态人脸识别系统误报警率进行分析研究，通过实验测试，提出利用报警过滤机制降低误报警率的解决思路，并进行了验证性测试。     

刷“脸”时代护脸有“法”

在信息时代,各种通讯技术飞速发展。人脸识别、自动定位、指纹解锁等高科技为人们的生活带来了高效和便利:与此同时,也给我们的生活隐秘性与安全性带来了前所未有的挑战。日前,最高人民法院通过公布相关司法解释,对人脸识别等司法实践的迫切需求进行了回应;深圳坚持个人信息保护与促进数字经济发展并重,公布了国内数据领域首部基础性、综合性条例。8月20日,中华人民共和国个人信息保护法在经过第三次审议后正式颁布,并将于11月1日生效:法治如何给个人信息上把安全锁?本刊记者对此进行了深入采访和报道。     

银晨致力人脸识别行业高速发展——专访上海银晨智能识别科技有限公司总裁陈军

陈军工作经历1999年参与成都银晨网讯科技有限公司(上海银晨智能识别科技有限公司前身)组建,历任软件部经理、副总工程师。1998—2002年参与三项国家863计划项目的研究工作2002年任上海银晨智能识别科技有限公司董事、技术总监2003年任上海银晨智能识别科技有限公司副总裁2007年任上海银晨智能识别科技有限公司总裁     

人口信息人像比对算法评测方法研究

针对人口信息人像比对应用,提出了一种综合评价人像比对算法的方法。分析了人口信息人像数据的特点,设计和创建了超大规模人口人脸图像数据库。评测数据按照性别、年龄、民族分布,从全国人口库中抽取真实的人像信息数据。该人脸库分为测试库和探测库。测试库容量为1亿1千张,其中1亿张为人像照片,1千张为非人像照片;探测库容量为20万张人像照片(探测库中的照片不能与测试库中的照片为同一张照片)。介绍并探讨了人口信息人像比对算法性能评测的基本原则和相关评测指标,详细列举并分析了评测结果。     

刷脸问题治理逻辑的一般规则转向——以技术透明度为基本立场

人脸识别技术滥用导致的信息安全风险饱受社会关注,学者们基于生物识别信息保护、算法治理、技术应用场景限制等视角提出了人脸识别信息保护的专门立法方案。尽管人脸识别信息具有唯一指向性、不易更改性等特征,但这些同样存在于其他生物识别信息,并不足以成为专门规定和单行立法保护的必要事由。在审视和反思现有学说有关人脸信息与人脸识别信息的客体范围混同和场景化理论的解释误区的基础上,我国刷脸问题的治理逻辑不应当陷入"新型信息技术引发社会风险有必要专门规制"的僵化理念,而是应当以增强自然人与信息处理者之间有关刷脸技术应用的透明度为基本立场,基于场景一致性理论和人脸特征识别比对数据库的标准化来限定刷脸技术的必要性情形。