人像识别系统在视频监控领域的应用

人像识别系统依托现有网内应用系统的各类图像资源,采用国内先进的人像识别与微人脸重建技术,遵循"智慧警务"的总体架构,在视频监控领域通过监控视频获取现场人脸图像,经微人脸重建、模糊人脸还原、人脸组合部件比对、画像比对、串并案关联分析、人像侦查舱等多种特色应用,运用人像识别技术实现视频监控侦查破案中犯罪嫌疑人识别、重点区域人员布控等应用,完成公安工作业务流与视频监控数据流的融合碰撞。     

FAT-AI人脸识别应用测试结果及基线报告

为对当前人脸识别技术在公安业务中的应用效果和水平进行评估,采用大规模实际应用场景数据,组织行业主流企业进行人脸验证、人脸检索、人脸布控、人像(全身)检索测试,形成了人像人脸识别应用关键技术指标参考基线。该基线报告适用于我国各地公安人像人脸识别系统和工程项目的建设规划、选型、升级及应用效果综合评价考核。     

基于FAT-AI测试的实时人脸比对技术分析

基于FAT-AI细粒度视频分析应用测试中对行业主流企业实时人脸比对系统的测试结果,分析了大规模开放场景、大规模数据条件下,实时人脸比对识别准确率受候选集容量、性别、墨镜、口罩等因素的影响,为公共安全领域疫情防控等应用中实时人脸比对系统的项目规划、产品选型、改造升级及应用效果评价等工作提供参考。     

人像识别技术在警务工作中的应用

随着智慧警务建设的深入推进,应用于公安信息化的技术日新月异,特别是以高清视频监控技术为核心的监控前端建设,为打击违法犯罪、开展快速侦查提供了有力支撑。人像识别技术作为视频图像领域的一项新兴技术,随着深度学习的引入,在公安实战应用中发挥着越来越大的作用。人像识别技术依托人脸、人体识别技术,通过对视频图像中人像的结构化,实现人像存储、检索和比对。在介绍人像识别技术概况,尤其是基于深度学习的人脸识别技术的基础上,着重阐述和分析人像识别技术在公安实战中的应用,包括嫌疑人员布控排查、嫌疑人员定位识别等。     

公安人像比对应用的建设与探索

通过对静态人像和动态人像技术的比对分析,提出了公安静态人像比对系统和动态人像卡口系统的建设思路,并对动态人像卡口系统的应用进行了实践探索,希望为公安实现大数据条件下的颠覆式发展提供全新的发展思路。     

公安机关人脸比对系统联网应用的探索与实践

对人脸比对系统联网应用的现状及需求进行了分析,提出了省市县三级人脸比对系统联网应用和人脸资源汇聚整合应用的总体技术架构,开展了多源人脸识别算法在警务实战中的应用探索。     

人像相似度评价研究

目前,在刑事技术领域,人像检验的工作在视频侦查活动中作用越来越突出。人脸以其外在性和自然性有着与其它证据无法比拟的优点,但它本身也有许多困难。人像识别与检验工作是根据人脸特定性与稳定性原理,由人工标识特征点对比检材样本综合评断。本文通过matlab软件编程提取人脸的特征,比较特征点距离的上三角矩阵,计算2张人脸的相似度,从而通过相似度数据判断是否为同一个人,给出相似度量化数值,并通过人工检验相互印证,为刑事侦查提供线索和证据。     

平板电脑绘制交通事故现场图系统

迪泰钶申全角度面纹信息采集比对系统是一套满足公安专业用途的人像信息采集比对系统。该系统不但可以满足各种行业．不同类型证件照片的采集要求。在采集过程中保证采集信息的真实性．并且可以作为单独的应用系统应用在刑侦、治安、交通、禁毒、机场、边防出入境等多个领域。该系统采用DETAQFRS的人相识别软件为核心技术，集采集、存储、比对等功能于一身．居民在拍摄正面照片的同时．建立可用于比对的人像数据库。该系统可以使用采集到的面纹信息特征对目标人员的身份进行确认。     

基于FAT-AI测试的人脸验证技术分析

基于FAT-AI细粒度视频分析应用测试结果,阐述了当前主流商业算法在大规模开放场景数据下的人脸验证准确率和响应时间,分析了困难样本、性别差异、拍摄人脸角度、年龄差、脸部佩戴饰物等因素对人脸验证应用的影响,并对公共安全疫情防控等应用中的系统设计、选型、建设、考核提出建议。     

基于低质量人脸图像的综合人脸比对技术研究

人脸识别具有非接触、非强制、易采集、结果直观等优点,在公共安全领域得到广泛应用并发挥了重要作用。但是,在实战应用场景下,由于易采集到的人脸存在角度姿态大、图像不清晰、细节特征丢失严重等问题,比对性能下降严重。针对低质量人脸图像比对难题,采用融合处理方法,探索一种采用多源异质图像预处理、多算法融合和多维信息融合研判的综合人脸比对方法,用于提高人脸识别精度,提升实战应用人脸比对性能。     

网警图像捕获系统

目前在银行的监控系统中,要想在40万像素的图像中要提取一张一寸大小的清晰人像图片,人脸在画面中的面积大约需要占到1/10,为此,在入口处为了获取清晰的人体特征,大部分银行的做法是至少安装两台摄像机,从不同的角度获取进出人员的信息。     

视频中人像检验在案件侦破中的应用

视频中的人像检验主要是辨认、比对检材视频人像和样本视频人像或样本人像,通过检验获得有价值的线索。随着视频监控信息的有效提取和利用,视频中人像检验在法律实务运用中也在不断增多,本文从视频中人像检验的概念、特点入手,结合两个实际的案例,分析了视频中人像检验在案件侦破中的应用。     

基于FAI-AI测试的人像检索技术分析

基于FAT-Ai细粒度视频分析应用测试中对行业主流企业人像检索系统的测试结果,分析了主流企业人像检索系统在开放场景中的性能水平,为人像检索系统规划设计、产品选型、部署应用、考核评价等提供参考。     

基于FAT-AI测试的人脸检索技术分析

基于FAT-AI视频分析应用测试结果,阐述了当前主流商业算法在大规模开放场景数据下的人脸检索的性能水平,分析了候选集容量、案例样本等因素对人脸检索应用的影响,并对人脸检索系统设计、产品选型、改造升级及应用效果评价等工作给出建议。     

视频监控中的行人再识别技术综述

针对视频监控中的行人再识别问题,介绍了行人再识别概念、研究现状、性能评测、安防应用四个主要部分;通过对行人再识别算法的性能分析,论述了各种算法的特点;同时,重点介绍了行人再识别算法性能测试所采用的常用数据集,以及相应的评测指标;最后介绍了视频监控中的行人再识别使用情况和所需要关注的重点研究内容。     

证件用数字化人像抓拍设备的选择

人像是证件个人信息中最重要的信息 ,它最直观、最真实地反映持证人的面貌形象 ,是证件视读检查的主要对象。它不但直接影响证件质量、合法持证人对其认同及接受度 ,也是证件使用中辨认持证人是否是合法使用人的重要依据。早期的证件人像信息采用照片塑封或卡芯像纸曝光的方法记录 ,这些方法存在揭换照片及图像质量较差的问题。随着计算机及数字化制证技术的发展 ,不论是直接在证件上打印、印刷、激光刻蚀 ,还是在网上传输及数据库中的压缩存储 ,人像照片数字化记录已成趋势 ,并广为应用。证件中人像信息要求 :轮廓清晰、层次丰富、细部损失…     

银晨面像识别技术在公安追逃中的应用方案

成都银晨网讯科技有限公司开发成功的“基于面像识别的数字化安全与认证产品”是国家高技术发展计划（８６３计划）项目之一,其中“银晨面像识别照片比对（网上追逃）系统”已于２００１年１月通过了“８６３”成果鉴定和验收。该系统使用面像识别技术,可以将嫌疑人员的照片与逃犯库中的在逃人员的明片自动进行比对和鉴别、按相似度高低列表,迅速、直观、准确地缩小查找人员范围、有效地确认其身份。同时,该系统也可以用于进行身份鉴别的其它场合,如监控、寻人等,从而更有效地为打击犯罪,维护社会稳定服务。 一、面像识别的技术原理 …     

基于手机的便携人脸远程比对系统

基于手机的便携人脸远程比对系统利用无线网络技术、人脸检测和人脸识别技术实现了用计算机辅助公安干警巡逻盘查,追缉逃犯和寻找走失人员等身份鉴定工作.该系统利用手机拍摄的图片,使用快速的人脸检测方法定位人脸,提取Eigenface、Fishcrfce和DCT人脸特征信息,根据网络的性能自适应传输比对数据,能在低速的网络环境下,快速、准确的获取身份信息,可供公安干警现场实时操作,大大提高了公安打击犯罪、为民服务的工作效率.     

一种安检CT图像的多视角匹配算法设计及应用

随着安检CT设备逐渐应用在海关和机场等领域,关于安检CT的智能探测需求也逐渐增加。CT图像具有三个维度,而常用的智能探测算法输入的是二维图像,对此通常将CT图像在多个视角呈现的二维图像进行智能探测,并将不同视角的目标物探测框进行匹配,进而可以计算出目标物的三维信息,其中,多个视角中同一目标物的精准匹配是一个重要中间环节,提出了一种基于相似性度量的目标物匹配算法,首先对目标物探测框进行相似性评价,通过评价分数找到初步匹配对象,其次对匹配结果进行重叠处理和截断处理,最终将多个视角匹配结果进行联合输出。经过应用测试,本算法的匹配精度高于99%,可以为安检CT的目标物探测提供有力的技术支撑。     

基于警务实战应用的蜻蜓眼人像大平台创新和应用

作为生物特征识别技术中的主要技术之一,人像识别的应用范围十分广泛,安防视频监控则是其应用的重要一环。自上世纪九十年代开始,到如今深度学习的广泛应用,人像识别技术发展逐渐成熟。蜻蜓眼人像大平台是结合警务视频侦查需求自主研发的人像识别警务应用平台,通过解读核心算法和工程应用的创新,对人像识别在视频侦查工作中的应用场景进行分析和总结。