基于曲线拟合的线条状工具痕迹自动比对方法研究

线条状工具痕迹是刑事案件现场中常见的痕迹之一,但其利用率却一直较低,主要原因是比对繁琐并具有一定的不确定性。通过若干组实验数据给出一种线条类工具痕迹的自动比对方法:首先将提取的工具痕迹图像经过特征提取,得到工具痕迹模型描述,包括痕迹成痕线条与方向等;进而采用曲线拟合的方式,得到所比对线条的整体曲线形状;最后采用拟合误差、相关性与曲线上关键点的直线模型差,得到量化的相似性结果。该方法是在基于霍夫变换的工具痕迹特征提取的基础上给出的,可以通过对不同图像的工具痕迹特征进行比对,得到准确的、量化的相似性。