布局智能网联汽车提升城市能级

随着新一轮科技革命和产业变革加速演进,智能网联汽车成为全球汽车产业发展的战略方向,是全球大国竞争的重要科技和产业领域.各国纷纷加快战略部署,通过发布顶层规划、完善相关法律法规、鼓励支持技术研发、尝试推广道路测试示范及运营项目等方式,推动智能网联汽车产业落地发展,呈现出蓬勃发展的良好局面.     

企业数据向政府开放共享的价值逻辑和法治路径——以自动驾驶为例

以智能网联为特征的自动驾驶数据蕴含重大公共利益,是我国交通数字基础设施的重要基石,自动驾驶企业向政府共享数据有助于实现诸多社会目标。当前我国自动驾驶数据共享活动面临无法可依的困境,有必要制定数据分类分级和采集传输标准,借鉴外国立法经验,制定专门法律建立国家级自动驾驶数据平台,明确自动驾驶数据向政府共享的适用情形,充分释放数据价值,最终形成企业数据和政府数据的良性双向流通,引领新兴行业快速发展。     

政府数据开放平台建设途径研究

大数据时代,数据是最重要的公共资源与生产要素,政府将依法采集获取的数据向社会公众进行开放势必会激发巨大的社会效益与经济红利,而政府数据开放的平台建设关系到这一工作的成效大小。加强政府数据开放的平台建设,要以组织管理为抓手,优化政府数据开放平台的发展模式和定位;以完善平台功能为基础,创新政府数据开放平台的服务形式;以加强数据治理为手段,夯实政府数据开放平台建设的数据基础;以平台数据安全为保障,有效防范政府数据开放平台的安全风险。     

论数据要素收益分配的制度基础——基于用益补偿的视角

为了避免数据要素市场的激励不足以及规制焦虑,有必要解构“数据要素收益”的规范意涵,明确收益性质、收益分配方式。对数据要素收益与数据本身价值不能等量齐观,应厘清数据要素收益的“用益”本质,构建数据要素收益分配的制度基础。“数据资源持有权”描述的是数据相关方保有利益的正当性基础,数据经由使用后,数据要素收益初次生成于数据使用者处。从保有利益的正当性以及价值贡献因素出发,可以构建数据主体与数据使用者、数据使用者与数据使用者之间的用益补偿规则。在此基础上,逐步构建利益平衡规则,以及弱者保护、三次分配等方面的公法规则,辅以消费者基金、平台自治、数据保险等配套制度,实现数据要素收益分配的制度正义。     

大数据与城市交通管理政府公共服务转型

大数据作为新的数据处理理念,同时也是政府计划制定和决策做出的新依托。文章首先根据网络技术等具有重大社会影响力的信息技术的发展,总结了大数据时代对政府公共服务提出的新要求,着眼于当前城市交通管理的现状,从我国城市交通的基本状况出发,分析了我国城市交通拥堵产生的客观条件,然后分析并展示了大数据技术在城市交通管理中数据选取和数据应用两个阶段优秀的应用成果。通过对政府大数据思维的思考提出了一些大数据城市交通管理的理论构想如下:建立交通信息互动交流平台;设置驾驶员素质评估系统;完善智能导航系统;发展智能交通设施。     

中国抢占智能经济发展先机的战略要素及重点领域

在全球以大数据为主的新一轮科技革命和制造业转型升级的产业革命交汇时期,智能经济结合了人工智能的最新科学技术以及互联网等新型交易模式,必将成为未来全球经济发展的新焦点。我国应顺时抓住机遇,大力发展制造业和服务业、基础设施建设以及金融等智能经济的重点领域,并充分利用大数据等信息供应链以及人工智能科研平台和团队等核心战略要素,积极布局智能经济试点区以及发展联盟,在全球发展浪潮中打造"中国智造""智慧中国"等标志,以此抢占未来发展的制高点。     

“新四化”背景下汽车服务与营销专业建设研究

伴随"工业4.0"的到来",新四化"(电动化、智能化、网联化和共享化)是汽车产业发展的大势所趋,在此背景下,优化汽车服务与营销专业建设迫在眉睫。由此,本文探索了汽车销售行业未来的四种基本模式,提出了"四对接"是汽车服务与营销专业建设的关键,并指出"四达成"是检验汽车服务与营销专业建设成败的尺度。     

城市智能体搭框架新基建纲举目张数字化新基建提升城市生命体活力

人工智能是新基建的必选项 当前,数据已成为与劳动力、资本、土地等并驾齐驱的生产要素,提升了全行业生产效率,成为数字经济时代新的"石油能源".海量数据的挖掘、分析、计算离不开人工智能新基建的支撑.2021年底,华为城市智能体峰会2021成功举办,会议重磅发布了《智慧城市人工智能计算平台白皮书》,即以打造满足城市日常推理应...     

电商跨不过去的“刷单”坎北大核心

“刷单”,在给网购数据注水的同时,损害了交易公平,更降低了消费者对电商平台的信任度.     

平台资本主义消费异化的政治经济学解析北大核心CSSCISSCI

平台资本主义通过消费异化隐蔽地控制了人们的消费生活,资本在消费领域疯狂榨取超额利润。对平台资本主义消费异化的政治经济学解析以对平台资本主义消费异化的学理探源为出发点,探究平台资本主义的兴起及其垄断本质,梳理平台资本主义消费异化的形成过程及其内在逻辑,由此展开对平台资本主义消费异化的客体性透析、生产性批判、社交性审视和监控性解蔽。探索新时代推动我国平台消费健康发展的对策需要从以下几个方面着眼:建立科学合理的平台消费秩序,防止平台资本野蛮生长;推动平台技术创新,加强对平台消费者数据信息的保护;增强消费者对平台消费的理性认知,摆脱平台权力桎梏。     

数据产权分置改革的制度路径研究

数据要素的市场化配置需要数据产权制度的健全。传统民事产权难以适用于数据要素,亟待制度革新以适应数字经济的生产方式。数字劳动是数字经济催生的新型生产方式,包括劳动者的有酬劳动和消费者的免费劳动,其创造的数据价值需通过产权制度完善以公平分配给全体人民。我国数据产权分置改革是产权制度的创新,但在权利类型和具体内容等方面仍有待健全。在总体思路上,进一步加强数据产权制度建设,聚焦数据开放利用和价值共享;在体系建构方面,将收益权纳入产权体系,并借助“共票”(Coken)促进数据的有序流动及其收益的公平分配;在规则设计层面,细化各项产权的具体内容,为激励多元主体创造数据价值提供制度保障。     

发达国家大数据发展战略的启示

在大数据时代,美国、英国、澳大利亚等发达国家纷纷将大数据上升为国家战略,高度重视大数据发展中的顶层设计、政策执行、发展应用、法律规范和人才培养等问题。学习发达国家发展大数据的经验,迎接大数据时代的机遇与挑战,可以将大数据上升到国家战略层面,强力支持大数据的发展;建设数据开发平台,为大数据的发展提供基本条件;在公共服务领域运用大数据,实现大数据发展的重要价值;加紧制定大数据法律法规,使大数据的发展有规可循;联合培养大数据实用人才,满足大数据发展的人力要求。     

中国汽车工业70年的成就、经验与未来展望

新中国成立70年来,中国汽车工业经历了翻天覆地的变化,走出了一条具有中国特色的汽车工业发展之路。中国汽车工业的发展历程可以划分为起步阶段、引进合资阶段、市场化发展阶段和创新发展阶段。通过梳理不同历史阶段可以发现,中国汽车工业70年取得的成就巨大,产业规模逐步扩大,技术水平稳步提升,企业竞争力明显增强。中国汽车工业积累了丰富的发展经验,制定系统完备的产业政策,创新驱动产业转型升级,进一步深化改革开放对于产业的发展起着至关重要的作用。展望未来,电动化、智能化、网联化、共享化将是中国汽车工业发展的必然趋势。     

数据共享、数据风险与智慧城市的平台选择——基于深圳市S区的实证研究

数字平台是智慧城市的业务架构、信息枢纽和决策中枢。平台模式的选择与智慧城市治理的有效性紧密相关。当前，智慧城市治理面临着数据共享与数据风险之间存在内在张力的问题。基于类离散结构的分析框架，政府主导和市场主导的数字平台的优缺点都非常明显，而处于中间状态的政企共建模式则有助于平衡二者之间的张力。通过对深圳S区智慧城市建设的实证研究，发现具有国企背景的平台公司在政府授权下，拥有对职能部门提供协同数据需求清单的考核权力，倒逼职能部门提供协同数据，进而提高了数据共享程度。与此同时，国有平台公司又通过专业技术力量降低了与智慧城市项目供应商之间的技术不对称，从而极大地规避了因供应商机会主义行为而导致的数据风险。兼具政治属性与技术属性的国有数字平台打破了政府部门的利益窠臼，消解了商业平台的数字垄断，有效地解决了数据共享与数据风险之间的困境，为大数据时代的智慧城市治理提供了新思路。     

政府在大数据隐私保护中的职能重塑

大数据的规模大、种类多、处理快以及价值高的特性使得隐私保护变得愈发困难。传统的隐私保护方式的滞后性和被动性使其在解决大数据隐私保护问题时显得捉襟见肘。从整个大数据时代数据生态环境建设的角度来看,政府角色是不可或缺的重要一环。政府是大数据的持有者和提供者,还是大数据平台的建设者和维护参与者,同时还肩负着监督数据使用的责任。这三种不同的角色定位决定了政府执行相应的职能时在方式和方法上应有明确的区分。制定科学的信息公开规范、将隐私保护的设计理念贯穿大数据平台建设和维护的全过程以及实现对自主拥有大数据者适度的外部监督管理是政府在大数据隐私保护中职能重塑的重要内容。     

江淮宾悦 自主中级轿车品牌的新标杆

江淮汽车首推定位于中级车的宾悦轿车,走了一条与多数自主企业以微轿起家逐渐扩张产品线完全不同的发展道路。宾悦作为江淮首款中级轿车,也是江淮轿车中高端品牌的战略产品,其上市之后的成败将直接影响江淮汽车进军轿车市场的信心。自主汽车文化内涵充分体现的新标杆当轿车越来越成为大众消费品时,汽车文化逐渐被广大厂商与消费者所关注,德系车严谨科学,美系车强劲宽大,日系车精益求精,欧系车浪漫放逸,中国汽车文化如何体现,一直是中国消费者与业内外人士想要解决的课题。     

“千手观音”何时“一键智控”

大数据为风险人群精准画像、疫情“战况”实时动态传送、社区微脑智能防控、医疗物资供应线上预约配给……面对新冠肺炎疫情这一中华人民共和国成立以来传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的突发公共卫生事件,以5G、云计算、大数据、区块链和人工智能为代表的信息技术成为快速响应的“特种兵”,数字治理在危机应对中各显神通。     

我国政府数据开放管理若干基本问题研究

数据开放已经成为政务公开的一项制度安排内容。根据相关要求,我国将构建统一高效、互联互通、安全可靠的国家数据资源体系,推动公共数据资源向社会开放,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合和数据融合;一些部门和地方政府正在积极探索如何整合建设和开放利用政府数据资源,这些都给政府数据开放管理提出新的挑战。本研究探讨加强政府数据开放管理的必然性和可行性,根据国内外实践提出并分析了有待研究解决的数据分类、数据权属、数据生命周期、数据规范、数据质量、数据利用和数据收费等七个基本问题,为政府数据开放管理后续研究和工作推进给出一些建议。     

大数据时代完善政府信息公开的对策探讨

面对大数据时代政府信息公开的机遇和挑战,政府部门只有积极推进大数据技术研究,加强智能化、信息化政府门户建设,全方面构建能够满足大数据时代需要的政府信息数据平台、推进机制以及信息安全保障体系,并积极培育大数据时代的文化精神,才能有力促进大数据时代政府信息公开的逐步完善。     

大数据时代涪陵政府采购监管机制研究

大数据时代给政府采购监管机制带来空前便利和效益,也面临许多挑战,主要是政府采购大数据理念落后,政府采购大数据应用滞后,政府采购应用大数据监管不足,政府采购专业人才缺乏等。解决这些挑战要更新大数据分析思维,适应大数据时代政府采购需求;完善大数据平台制度,强化政府采购监管;严格预算应采尽采,提高政府大数据采购能力;强化大数据管理考核,打造政府采购诚信机制;建立大数据采购回访机制,提高政府采购服务水平。