大数据时代政府治理能力提升的路径选择——以合肥市为例

国务院发布的《关于促进大数据发展行动纲要》中明确提出:"大数据成为提升政府治理能力的新途径。"今后要逐步建立"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新"的管理新机制,从而最终实现政府治理能力和政府治理水平的现代化。当前合肥市政府各部门也积极把大数据作为政府治理能力提升的新途径。但是要想达到"大数据"本身所包含的"变革之力",还有很多困境急需解决,如大数据平台整合进度较慢;对大数据认识不到位等。当下,要迫切做到:整合大数据平台开放进度;加强对大数据资源整合的宣传培训;加强对大数据人才的培养;加大对大数据信息平台建设资金投入;加快出台一些大数据法规制度等。     

数字政府建设进程中的安全风险及其治理策略

加快数字政府建设是实现国家治理体系和治理能力现代化的必然要求。在数字政府建设与治理中,面临着技术风险、政府数据安全治理问题以及社会治理有效性问题等层面的安全风险。数字政府建设面临的安全风险既表现在技术层面又表现在数字政府自身层面,其原因是科技原始创新能力有待提升、数据规范体系建设有待完善、数字政府治理模式有待健全、运行效率有待提升以及社会公众素养有待提升。为有效防范这一系列潜在的安全风险,数字政府要从加快提升信息安全技术水平,构筑数据安全规范体系,健全政府治理模式与运行机制,提升社会公众数字安全素养水平等四个方面发力,建立数字政府安全风险防范机制,保障数字政府建设的全面推进。     

大数据时代领导干部的思维变革

大数据引发了思维方式的变革,并将在政治领域产生深远影响。大数据思维为政府治理理念和模式的创新带来机遇,有利于提升政府决策科学化水平,有利于提高政府的社会整合能力、协同管理水平和应急协调能力,有利于推动政府的公共服务更加人性化、精细化。领导干部作为"关键少数",必须积极主动融入大数据时代,以树立大数据思维为起点和着力点,实现决策思维、管理思维和服务思维的三大转变,以适应大数据驱动的治理变革。     

政府数据开放隐私风险识别机制研究

为全面、系统、精准地识别政府数据开放过程中潜藏的隐私风险,并助益隐私风险治理推动数据开放进程,基于"机制"原理,结合风险治理理论,构建了政府数据开放隐私风险识别机制框架,该框架以识别执行机制为核心,由识别定向机制、驱动机制、调控机制及各机制之间的相互作用关系共同构成。根据隐私保护原则,运用以数据生命周期为基础的隐私风险检查表法发现,政府数据开放过程中的隐私风险包括目的无关风险、告知意外风险、许可无效风险、质量低劣风险、安全侵害风险、重新识别风险、违规操作风险、未经授权风险。构建的政府数据开放隐私风险识别机制兼具理论创新与实践应用的重要价值。     

构筑统一数字底座 推动数字孪生城市建设

北京市"十四五"规划明确提出"建设数字孪生城市,高标准构建城市大脑和网格化管理体系"。智慧城市是数字城市发展的高级阶段,数字孪生则是智慧城市的新起点,赋予城市智慧化重要设施和基础能力。当前的智慧城市发展仍存在一些问题:一是缺乏智慧城市顶层设计,在应用场景建设过程中造成基础数据与平台的重复建设、重复投资;二是数据融通整合能力不足,缺乏统一的数据平台,跨层级、跨地域、跨系统、跨部门的数据资源融通成效差,三是智慧感知治理能力不足,新技术在数据采集中的利用率不高,数据质量、丰度、可利用性不足,治理平台的仿真预测能力较弱,须全面提升智慧治理水平。     

数据开放与共享障碍的生成逻辑与治理策略

伴随"互联网+政务服务"的快速发展以及人工智能技术在国家治理中应用场景的不断拓展,数据在政府治理和国家治理中的重要性不断凸显,而政府、社会组织、市场主体之间及其内部各主体之间相对较低的数据开放与共享水平已经成为制约行政运行效能提升和国家治理能力提高的重要因素.面对影响数据开放水平和共享程度提升的制度障碍、权利障碍、标准障碍和利益障碍,要在确保数据安全和严格防控数据滥用风险的前提下,处理好数据获取和使用与数据开放和共享之间的关系,然后从数据共享制度设计、数据权利确认、统一数据存储平台和采集标准以及数据权益的合理分配等路径着手,提升数据开放水平和共享程度.     

从边界分野到跨界共轭：政府数据协同治理交互困境扫描与纾困路径探赜

政府数据协同治理是数字时代政府提升公共产品和服务效能的应然性要求和实然性体现。基于界面治理理论,具体扫描了政府数据协同治理在主体、客体、本体、载体四个维度子界面的交互障碍,并分别基于价值共创、鲁棒优化、整体桥接和生态演化理念针对性地提出突破子界面交互障碍的纾困路径：打造耦合联动的众包治理共同体,形塑高质量低风险的数据交互集,构建全局关联的网状组织关系谱,优化功能互补的协同治理工具箱。通过细粒度、微视角的问题诊断和解决方案,为政府最大程度地发挥数据资产价值、提升数据协同治理的功能、实现数据治理体系和治理能力现代化提供借鉴和启示。     

利用大数据提升政府治理能力

正大数据等现代技术发展迅猛,正在对全球经济社会发展产生巨大影响。应利用大数据技术进一步提升政府治理能力,促进科学决策。一是用大数据揭示事物间难以展现的关联,增强政府决策的科学性。上海交通综合信息平台利用大数据技术集成道路传感系统、出租车GPS系统、居民手机信号迁移、实时视频采集等多系统信息,用以分析交通状     

让信息流动起来:人工智能与政府治理变革

人工智能技术正广泛应用于政府事务之中,在提升政府服务管理效能、提高政务服务决策质量、拓展政务服务互动渠道等方面提供了强有力的技术支持。对人工智能技术解决政府信息不对称问题的现实应用进行分析发现,人工智能技术可以通过数据整合、快速分析、精确匹配等功能,有效化解信息纵向传递过程中出现的信息损失与横向传递时的信息截流。这些技术特征为政府治理的有效性提供了行动基础;在解决信息传递问题中实现了清晰化和协同化;但不可忽视的是,人工智能也孕育着技术悖论与数字利维坦等风险。     

内部横向视角下政府数据跨部门协同治理的过程分析

基于内部横向视角推进政府数据跨部门协同治理,是深化政府数据治理改革的重要内容。综合采用文献综述、理论推演、案例分析的方法,按照“协同动力-协同目标-协同反思”的研究逻辑,剖析政府数据跨部门协同治理的理论内涵,分析其基本过程和作用机理,并结合上海市等典型案例地区的政府数据治理实践进行应用检验,综合提出对策建议。研究结果表明,内部横向视角下的政府数据跨部门协同治理是以建立协同治理格局为目标的实践变革,由“组织设计-制度安排-技术保障”多维动力要素驱动,受到来自组织运行、制度表现、技术嵌入等多重障碍因素阻滞,应重点采用完善组织环境建设、优化数据治理协同制度和创新治理技术工具应用等应对策略。     

大数据对提升地方政府治理能力的影响与对策探讨

大数据因其海量性、多样性、快速性、价值性等特点,在为地方政府治理能力的提升带来新机遇的同时,也为其带来新的挑战。一方面,大数据有助于提升地方政府市场监管能力、社会管理能力、公共服务能力。另一方面,又因领导干部大数据意识淡薄、信息安全问题突出、信息孤岛现象严重等问题,影响了地方政府治理能力的提升。通过应用大数据来提升地方政府治理能力,一是要转变观念,培养领导干部的大数据思维;二是要打破封锁,推进数据资源共享开放;三是要以公众为心中,打造政府2.0。     

电子治理风险研究——基于PEST分析模型

源于20世纪末的治理革命与信息通讯技术（ICT）的结合催生了以信息通讯技术为手段的电子治理,它将成为信息时代政府实现善治的新思路。然而,电子治理的发展却面临着政治、经济、社会和技术方面的风险,包括电子治理实施的制度、决策困境与政治欺骗;资金缺乏;公民参与缺乏、数字鸿沟扩大及网络传媒的负效应,以及信息安全与创新问题。相应地,电子治理的实现需要从完善法律法规、提高领导能力;突破资金与技术瓶颈;培育公民社会、缩小数字鸿沟;保障信息安全、加快技术创新等方面形成应对策略。     

“数据的流动”：数字技术驱动城市韧性治理的理路探析

在数字化城市构建中,“技术赋能”作为理解数字时代下城市公共安全建设的技术分析框架,日益难以解释在实践应用中所涌现的新现象和新问题。聚焦电子数据的流动,有助于理解数字技术嵌入城市韧性建设的过程。基于“流动空间”理论框架,城市韧性数字化建设中的数据流动可以划分为三个层面：数据支撑层、应用平台层和数字空间层。这些层面的交叠与循环展示了数据流动的复杂性。在韧性城市建设过程中,多维数据流动不仅增强城市系统对各种风险的快速响应能力,也促进跨部门之间的紧密协作,并且深化治理体系的参与程度。此外,数据流动通过数字技术为城市韧性建设注入了新的活力,包括敏捷的透视能力、高效的协同整合能力以及深层次的参与能力,为城市的可持续发展和应对未来挑战提供支持。     

大数据:完善电子政务建设的有力推手

大数据是一个国家的重要战略资源,能有效推动现有产业升级与新产业诞生,引发行业各类创新模式,给社会经济发展带来巨大的变革;在电子政务领域,大数据的应用能有力地克服电子政务建设过程中的一些关键难点,推动政府职能转变,提高政府的预警能力、应急策略和决策水平;应从完善电子政务协调机制,建立大数据应用的绩效评估体系,加强大数据相关人力资源开发等方面进一步推进大数据在电子政务中的应用。     

利用"云平台"助推政府治理效能提升

飞速发展的信息技术带来了政府治理方式的革新,以大数据、"互联网+"、区块链等为代表的"云平台"为政府治理效能的提升提供了更多的渠道和途径。充分发挥并利用好"云平台"的技术优势,创新政府治理手段、提升政府治理效能是实现国家治理能力现代化的重要举措。     

人工智能时代公安机关参与社会治理的机遇、挑战与变革

人工智能技术在公安机关参与社会治理中的应用,可以缓解警力不足,优化执法行政流程,提升治理精细化和公安决策质量,促进警民关系和谐发展.但人工智能固有的技术缺陷会给公安机关带来治理风险和行政伦理等问题.因此,公安机关应优化公安组织体制和警务机制,加强人工智能技术管控和数据安全监控,创新警企合作机制,探索警察行政伦理和规范体系,以促进人工智能与公安机关参与社会治理深度融合.     

基于大数据的智慧警务保障平台设计与实现

在公安部大数据智能化建设总体规划框架下,充分运用大数据、警务云、物联网、人工智能等先进技术,构建适应现代警务运行机制和警务保障发展需要的警务保障大数据平台,推进公安经费、应急物资、装备资产、基础设施等实现闭环管理,促进业务流、数据流和管理流有机融合,不断提升警务保障部门辅助领导决策指挥和管理的能力水平。     

大数据时代政府数据管理的机遇、挑战与对策

大数据作为信息资本和数据资源将对国家治理、政府决策、公共服务、组织方式和业务流程等产生巨大影响。作为重要的国家公共信息资源,大数据应被提升到国家战略高度。在大数据时代探索政府数据管理之道具有重要意义,当前多个国家已进行了政府大数据管理先驱性探索,积累了经验。我国政府开展大数据管理既有数据资源相对完善、数据管理技术水平提升和管理体制机制改革等机遇,也面临政府数据管理模式转变和政府公信力下降等挑战。我国政府数据管理部门应树立大数据意识,加强自主开发与跨部门合作,建立公共大数据信息开放平台,保障大数据信息安全,以政府大数据管理推进国家治理的现代化。     

大数据环境下反腐机构的动态能力:框架、阻碍与对策北大核心

动态能力理论为大数据环境下反腐机构的能力研究提供了一个新视角。以数据和数据处理技术为核心的大数据环境的动态性客观上要求反腐机构需要根据外部技术环境的变化来调适自身能力,以提高反腐机构应对外部不确定性的能力,这对提升腐败治理效能具有重要作用。然而,数据质量、数据碎片化以及有限柔性等问题,很大程度上影响了大数据环境下反腐机构动态能力的建设成效。为此,有必要建立数据质量管理机制,提高反腐机构的感知能力;促进数据共享,提高反腐机构的数据把控能力;提高反腐机构柔性度,优化其变革重构能力。     

政府购买公共服务风险应对机制初探

当前,各地正在将加大政府购买公共服务作为一项提升公共服务效能的重大改革举措如火如荼地加以推进。然而,应该看到,政府购买公共服务的每一个环节都存有潜在的风险;如果缺乏有效的风险防范和管理机制,致使政府购买公共服务过程中的潜在风险失控,将造成诸多危害,如增加公共服务成本、公共服务质量下降,以及引发权力寻租和监管失控。对此,我们必须提高警惕。当前建立政府购买公共服务风险防范机制,关键在于建立或健全下述几方面机制,即:信息公开机制、政府购买行为约束机制、合同管理机制、监督机制、社会组织发展促进机制,以及绩效考评机制。